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业已明确的桑树病毒病有10种。在前文报道部分桑树真病毒及病害的研究进展之后,再重点介绍桑花叶萎缩类病毒及病害的研究进展,包括病原物提取、基因组序列分析、寄主范围、致病特征、诊断方法和病害控制等,为桑花叶萎缩类病毒的深入研究以及病害的有效防治提供参考。 相似文献
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本试验通过采集我国多个地区大米蛋白样品,分析大米蛋白常规成分,测定生长猪消化能(DE)、代谢能(ME),建立大米蛋白常规成分与生长猪DE、ME之间的关系。试验选用体重(33.0±1.3)kg的"杜×长×大"三元杂交健康去势公猪12头,采用2个6×6拉丁方试验设计,包括1种基础饲粮和11种大米蛋白替代15%基础饲粮的试验饲粮。采用全收粪法和套算法结合测定大米蛋白猪DE、ME,并将大米蛋白的常规成分与猪DE、ME进行相关和回归分析,建立大米蛋白猪DE、ME预测模型。结果表明,11种大米蛋白风干基础下猪DE为(18.13±1.12)M J/kg,M E为(16.44±1.59)M J/kg。由此得出,大米蛋白猪DE最佳预测模型(绝干基础)为DE=22.17-0.51NDF(R2=0.50,RSD=0.93),DE=18.58-0.49 CF+0.31 EE(R2=0.70,RSD=0.77);M E最佳预测模型(绝干基础)为ME=21.42-0.74 NDF(R2=0.52,RSD=1.30)。NDF为大米蛋白猪DE、M E最佳预测因子。 相似文献
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在摇瓶培养条件下对分离获得的抗逆、高效新疆紫花苜蓿中华根瘤菌(Sinorhizobium sp.) XGL026菌株的发酵条件进行优化。依据单因素试验结果,采用Plackett-Burman设计对菌体生长的影响因素进行效应评价,筛选出麦芽糖浓度、酵母膏浓度及初始pH是显著影响菌株生长的主要因子。响应面法优化获得根瘤菌XGL026的最佳培养基为:麦芽糖27.20 g·L-1,酵母膏10.54 g·L-1,K2HPO40.8 g·L-1,MgSO4·7H2O 0.2 g·L-1,NaCl 0.1 g·L-1,初始pH 6.98。在转速150 r·min-1, 28℃条件下摇瓶培养24 h,活菌数可达3.47×1012 cfu·mL-1。通过3次重复的发酵试验验证,与预测值相对误差为1.17%,表明模型拟合效果良好。 相似文献
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3S技术是以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)为基础,与其他高新技术有机地整合而形成一项新的有蹄类栖息地监测综合方法。全球定位系统(GPS)数据可以显著地提高RS识别地物的能力,为GIS提供数据源。应用地理信息系统(GIS)可以对有蹄类动物栖息地的状况进行评估,自动绘制有蹄类动物的分布图等。遥感(RS)是GIS数据库的数据源。3S技术在将来的野生动物栖息地监测研究中会有更大的发展潜力。 相似文献
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为了调查新疆伊犁某牛场饮水、饲料和粪样中分离的大肠杆菌对临床常用抗菌药物的耐药情况。本试验采用微量肉汤稀释法,对饮水源、饲料源、牛粪源样品中分离出的大肠杆菌进行最小抑菌浓度测定。结果显示,25份牛场饮水源样品,大肠杆菌分离率为100.0%(25/25),对阿莫西林/克拉维酸(12.0%)、氨苄西林(4.0%)、诺氟沙星(4.0%)、恩诺沙星(8.0%)和安普霉素(8.0%)5种抗菌药物耐药;72份牛场饲料源样品,大肠杆菌分离率为65.3%(47/72),对阿莫西林/克拉维酸(36.2%)、氨苄西林(19.1%)、诺氟沙星(4.3%)和安普霉素(4.3%)4种抗菌药物耐药;80份牛粪源样品,大肠杆菌分离率为100.0%(80/80),对阿米卡星(12.5%)、氨苄西林(7.5%)、恩诺沙星(7.5%)、庆大霉素(5.0%)、诺氟沙星(2.5%)、环丙沙星(2.5%)、阿莫西林/克拉维酸(1.3%)和头孢噻呋(1.3%)8种抗菌药物耐药,仅对安普霉素敏感。该牛场分离的大肠杆菌对常用抗菌药物耐药情况一般,但中介率较高,须在临床治疗细菌性疾病中避免使用不敏感和中介率高的抗菌药物,养殖场饮水和饲料有被耐药大肠杆菌污染的风险。 相似文献
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The aim of this study was to evaluate the combined toxicity of enrofloxacin with each of three antimicrobials (ciprofloxacin,florfenicol and sulfamethazine).MRC-5 cells were used as a cell model to simulate the damage of lung cells caused by mixed contamination of antimicrobials.Multiple concentration gradients and mixing ratios were set.CCK-8 method was used to determine the inhibition rate of cell growth caused by four antimicrobials and the inhibition rate of cell growth caused by enofloxacin mixed with three antimicrobials,respectively.Then Chou-Talalay method was used to fit the median effect plot and to calculate the combination index (CI) value.The results showed that the growth inhibition rates of MCR-5 cells caused by four single drugs went up in a step-like manner with the increase of drug concentration in the tested concentration range,among them,the growth inhibitory rate of MCR-5 cells by florfenicol was low (<4.5%).The combined toxicity of the three binary combinations showed a concentration-dependent and mixing-ratio dependence.Mixing enrofloxacin and ciprofloxacin showed synergistic toxicity (CI<1) on MRC-5 cells at high and middle concentration groups,and antagonistic toxicity (CI>1) at the very-low-concentration groups.Mixing ciprofloxacin and florfenicol mainly showed an inhibited toxicity (CI>1).Binary combination enrofloxacin and sulfamethazine might present either a synergistic joint toxicity (CI<1) or an antagonistic joint toxicity (CI>1) as the concentration and mixing ratio changing.This study showed that it was necessary to assess the combined toxicity of antimicrobials in the toxicity evaluation of antimicrobials.Using Chou-Talalay method,the joint toxicity of multiple antimicrobials could be quickly and efficiently determined at cellular level. 相似文献
100.