基于科技文献社会网络分析的"一带一路"科技情报安全研究

为明确中国在"一带一路"沿线国家所形成的科技网络中处于怎样的位置,面临怎样的科技情报风险,需要采取哪些措施维护中国科技情报安全,应用智库DIIS理论方法,对科学引文索引中2013年-2017年"一带一路"沿线国家论文合作数据进行社会网络分析,应用管理机制设计"七元组"理论开展科技情报安全机制设计。研究结果显示,中国科技情报的暴露程度较高,科技应用的不可控因素、知识产权保护的挑战、科技情报资源流失的风险同时存在,并与各种非传统安全问题相叠加。切实掌握核心技术,维护知识产权,加强政府、社会对科技交流的监管,防止科技情报被非法利用,是保障科技情报安全的主要途径。     

中国丝绸产业国际竞争力研究

采用显示性竞争优势指数法(CompetitiveAdvantage,CA),结合翔实的数据,对中国丝绸产业的国际竞争力进行较为全面的实证分析,分析结果表明中国的丝绸国际竞争力呈直线下降的趋势。笔者认为影响中国丝绸产业国际竞争力的主要因素为:(1)产品质量与世界先进水平仍然存在着较大的差距;(2)中国的茧丝绸管理体制不适应市场经济的要求,严重的阻碍了中国丝绸国际竞争力的发展;(3)行业法规迟迟不能出台,宏观调控能力乏力;(4)中国的品牌效应在中国仍然没有真正形成;等。笔者还进一步就提高中国丝绸产业的国际竞争力的提出自己的建议:(1)改革和理顺宏观管理体制;(2)加快茧丝绸行业法规制定,加强行业管理的权威性,加大宏观调控的力度;(3)加大中国的科技投入,争取实现各项关键技术的重大突破;(4)进一步巩固“东桑西移”产业布局调整的成果,加快促进产业升级和技术进步;(5)加大对丝绸产品的宣传力度,尽快开发中国的丝绸市场;(6)进一步宣传和实施中国的高档丝绸标志的品牌战略,提高中国丝绸品牌的知名度。     

试析我国竞争情报研究

随着信息社会的发展,竞争情报研究倍受人们的关注。本文概括了我国竞争情报研究的现状并予以分析,同时对我国竞争情报研究的发展趋势进行了初步的探讨。     

元谋县冬春蔬菜产业发展面临的竞争态势分析农业CI研究理论体系构建及其实证研究（二）

结合我国农业特色产业发展实际,在对迈克尔.波特提出的产业分析理论框架改进的基础上,构建了农业情报分析模型,并应用该模型对元谋县冬春蔬菜产业发展中面临的竞争态势进行竞争情报分析,指出其存在的主要问题和原因。     

Expert System for Artificial Intelligence Blast Furnace Smelting Process

In order to upgrade traditional industry and realize the automation of furnace condition judgement and standardization of operation, an expert system for various furnace conditions and breakdown judgement and operation guidance on blast furnace are developed based on the theory of artificial intelligence and knowledge engineering. The system is fulfilled through C++Builder and combined with the actual production picture. The system has efficient and convenient man-machine interface by using menu operation method. The testing and operation of actual production data in simulation system indicate that the system is exact and reliable and can provide both the warning of various furnace breakdown and corresponding operation guidance.     

An Expert System Approach to the Computer Aided Design of Intelligent Controllers

The idea for an expert system approach to the computer aided design of intelligent controllers (ESCAD1C) is discussed and the idea of two step modelling of an intelligent controller is presented on the basis of emulating human control behaviours to solve complex problems. The structure, functions and characteristics of ESCADTC system , and the design procedures of intelligent controllers are gived. The knowledge base and simulating functions for designing intelligent controllers are also described.     

人工神经网络在我国水科学中的应用与展望

简要介绍了人工神经网络的发展、结构与特点；从预测预报、评价、水灾害防治、水资源配置与管理决策4方面，综合评述了人工神经网络在我国水科学中的应用，并就人工神经网络今后在我国水科学中的应用与研究做了展望。     

人工智能在农业上的应用分析

农业供给侧结构性改革是实现乡村振兴的必然途径。特别是在农业现代化发展的过程中, 人工智能应用到其中对于增强农业整体发展效果作用明显。本文将人工智能在农业上的应用作为研 究对象,概述了人工智能在农业上的应用,并从产前阶段、产中阶段、产后阶段等三个阶段对人工智能 在农业上的具体应用进行了研究。     

水稻拔节期和抽穗期低温对稻米品质影响

【目的】为了探讨低温冷害对水稻品质的影响,以便为气候变化背景下辽宁地区水稻的高效栽培和品质认证提供理论依据。【方法】以水稻90-35为供试品种,分别于拔节期和抽穗期通过TRP-1000D型人工智能气候箱进行不同低温处理(比外界低5℃和低3℃,均持续5 d),以正常栽培管理作对照,5个处理,分别记为CK、A1、A2、B1、B2,分析拔节期和抽穗期不同等级低温胁迫处理对水稻的营养品质、研磨品质和外观品质的影响。【结果】低温胁迫下90-35水稻的蛋白质含量、直链淀粉含量较CK显著增加,处理A1、A2、B1、B2的蛋白质含量分别比CK增加3.45%、1.15%、6.90%、8.05%,除处理B1外直链淀粉含量分别比CK增加1.75%、0.44%、0.44%;脂肪酸含量和精米率较CK显著减少,处理A1、A2、B1、B2的脂肪酸含量分别比CK减少17.75%、7.5%、25%、11%,精米率分别比CK减少2.1%、6.95%、0.22%、7.5%。拔节期低温胁迫下糙米率和垩白粒率显著减少,处理A1、A2的糙米率分别比CK减少0.73%、1.09%,垩白粒率分别比CK减少33.3%、22.2%;抽雄期低温胁迫下糙米率和垩白粒率显著增加,处理B1、B2的的糙米率分别比CK增加0.6%、3.02%,垩白粒率分别比CK增加255.6%、133.3%,即低温胁迫使其营养品质和研磨品质中的精米率受到负面影响,而拔节期适当低温胁迫处理对其研磨品质中的糙米率和外观品质有益。【结论】水稻90-35在不同生育时期经受不同低温胁迫处理后,水稻的营养品质、研磨品质和外观品质均受到不同程度的影响。     

文本挖掘下的话语认知与构建——以人工智能和5G领域白宫新闻文本为例

[目的/意义]政府新闻文本是政策文本的表达形式之一。对政府新闻文本进行挖掘分析,能直观的展现表面动态,揭示对话事件的立场及其背后关系,能对情报分析工作、中国新型智库的发展建设,提供有效的助力。[方法/过程]文章利用TextRank算法进行核心句提取,并结合批评话语分析理论框架来做评估,以语料驱动从关键句、关键词两个宏观角度讨论政府决策态度,以词性从话语策略的微观角度总结美国官方对人工智能和5G领域的话语认知形象。[结果/结论]通过分析可以看出,美国政府对于人工智能和5G领域的态度将持续保持在“政府引领下的美国需优先”这一局面,面对发展中国家的科技竞争,增加政府政策性文本的指导无疑是最好的对策建议。