杂交中粳六优121高纯度高产量制种技术

阐述了杂交中粳六优 12 1亲本的特征、特性。总结了提高亲本纯度 ,严格隔离条件 ,合理安排播差期 ,偏攻父本 ,创建高产群体和合理的穗粒结构 ,巧用“九二○” ,搞好人工辅助授粉 ,提高异交结实率 ,防病去杂等高产制种技术和经验     

温度,光照对杂交中粳80优121稻米品质的影响

对８个不同播期的杂交中粳８０优１２１碾米品质（糙米率,精米率,整精米率）、外观品质（垩白度,透明度）、蒸煮品质（胶稠度,直链淀粉含量,糊化温度）、营养品质（蛋白质含量）与不同播期抽穗至成熟期日均测试和光照时数进行相关研究,结果表明,影响８０优１２１稻米品质的第１因素为日均温度,光照为第２因素。糙米率、精米率、整精米率均与日均温度相关极显著,相关系数分别为－０．８１２,－０．８１７,－０．８２９;垩     

MS121X在大坝安全监测中的应用

介绍了该芯片的结构、性能特点以及编程方法。并在此基础上设计了一种大坝安全监测仪器。     

杂交中粳80优121高产特性与途径

本文通过对杂交粳８０优１２１的“源”与“库”即株型与产量结构的分析，说明其高产特性，进而提出其相应的高产栽培途径。     

东方百合“元帅”查尔酮合酶基因表达载体构建

利用Genbank中公布的东方百合"元帅"查尔酮合酶cDNA序列,从东方百合"元帅"花瓣中扩增CHS1的cDNA开放阅读框,正向插入植物表达载体pBI121,并采用液氮冻融法将其转化到根癌农杆菌EHA105中。结果表明:经酶切和菌液PCR分析鉴定,获得与预期大小相符的1 200 bp片段,得到含有目的片段表达载体pBI121-CHS1的农杆菌菌株,可用于新铁炮百合的遗传转化。     

肉色吸水链霉菌SH121接合转移系统的建立

利用单因素试验探索了热激处理、预萌发时间、供体宿主菌的类型、供受比及MgCl_2浓度对链霉菌SH121接合转移效率的影响,结果显示:在50℃热激10min,37℃预萌发1h,以大肠杆菌DCDA/pUZ8002为供体宿主菌,在供受比为100∶1时,使用添加40mmol/L MgCl_2的培养基M-ISP4,接合转移效率最高可达到每受体1.03×10~(-3)个接合子。利用建立好的接合转移方法,将整合型质粒pSET152和基因敲除质粒pYZ09成功地导入链霉菌SH121,证实该方法可用于后期链霉菌SH121活性天然产物的挖掘及其相关生物合成基因簇的研究工作。     

基于改进YOLOv4算法的苹果叶部病害缺陷检测研究

针对苹果叶部病害缺陷检测效率低下、误检率高、实时性差等问题，以苹果叶部的灰斑病、黑星病、锈病、斑点落叶病作为研究对象，提出一种基于改进YOLOv4算法的苹果叶部病害缺陷检测算法。首先通过数据扩增对数据集扩充提升鲁棒性，算法通过二分K均值聚类算法确定锚框以解决预设锚框不适用苹果叶部病害的问题，引入DenseNet121作为特征提取网络，提升对苹果叶部病害缺陷的检测性能，并且减小模型大小，降低存储开销。将模型与YOLOv4模型进行对比验证，试验结果表明，改进后的YOLOv4模型平均精度均值（mAP）达到97.52%，与改进前相比提升0.89%，模型大小为62.71 MB，与改进前相比减小182.82 MB，检测速度为26.33 FPS，与改进前相比提升6.78 FPS。能够满足实际生活中对苹果叶部病害检测的需求。     

采用改进的EfficientNet识别苹果叶片病害

该研究针对当前自然环境下的苹果叶片病害识别中病害病斑小、空间分布特征不同以及特征相近病害识别困难的问题，设计DEFL (DenseNet121+EfficientNet with focal loss and label smoothing)模型。首先，该模型以并行的EfficientNet-B0网络和DenseNet121网络为特征提取网络，以提升模型特征提取能力，其次引入结合标签平滑策略的焦点损失函数以加强模型对识别困难样本的关注。经测试，所提模型的识别准确率为99.13%，平均精度均值为98.47%。消融试验表明两项改进分别使模型平均精度均值提高了7.99和3.15个百分点。对比试验结果表明，DEFL模型平均精度均值较于ResNet50、Inception V3、ResNeXt模型以及分别融合这3种模型的EfficientNet-B0模型分别高出14.53、13.17、14.61、 6.4、 7.71以及8.91个百分点，模型规模分别小18.73、 7.7、 12.2、 83.62、 69.6以及60.09MB。Grad-CAM(gradient-weighted class a...