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2011-2015年河南省农业机械总动力的预测 总被引:1,自引:0,他引:1
农业机械总动力是衡量农业机械化水平的一项重要指标。对河南省农业机械总动力进行预测,将为农业机械化部门制定合理的发展规划提供一定的理论支持,同时也为农机企业了解未来市场需求状况提供一定的参考。以1991-2010年间的河南省农业机械总动力统计数据为基础,利用BP神经网络建立了河南省农业机械总动力的预测模型。该模型采用3层BP神经网络,输入层、隐含层和输出层的神经元数目分别为5,13和1。隐含层和输出层的激励函数分别为正切型与对数型Sigmoid函数。采用分步预测的思想,利用自适应学习速率训练方法对该网络进行了训练,获得了该模型中各层之间的连接权值和各层神经元的阈值。利用该模型对现有数据进行了仿真预测,结果表明,该模型具有较高的预测精度。在此基础上,对河南省"十二五"期间的农业机械总动力进行了预测,并给出了预测数据。 相似文献
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通过对离心泵相关公式的推导演变,得出扬程变化系数?H和效率变化系数?n的函数关系式,为技术人员有针对性地控制轴功率大小,提供了理论依据。 相似文献
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为了提高农村配电网的电能质量和抑制谐波污染,提出了一种应用于APF谐波检测的新的变步长自适应滤波算法。该算法通过当前误差变化值同稳态临界阈值相比较来确定滤波器权系数的更新方式。当误差变化超过稳态临界阈值时,使用步长因子与Sigmoid函数的关系来更新步长,以此来提高算法的初始收敛速度和动态响应速度;相反,步长因子由当前误差与上一步误差的自相关估计来决定,使步长因子只取决于真正的系统跟踪误差,提高了稳态精度。实验表明,该算法能够同时保证谐波检测较快的收敛速度、较高的稳态精度和动态跟踪效果。 相似文献
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随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化,电力系统的优化调度具备了可行条件;同时,由于电力部门运作带有的计划性,需要开发出实用有效的、涉及多种人为调控约束的工程化方法用于实际生产。针对上述需要,建立了考虑若干为调控约束的日有功优化调度工程化模型,提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法,并开发了相应的工程化软件。该软件已在陕西电网成功运行一年,取得了显著的效益。 相似文献
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