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71.
72.
西部民族贫困山区是我国扶贫攻坚的重点和难点地区,其扶贫工作的好坏直接关系:我国民族团结、全面建设小康社会目标的实现。在分析西部民族贫困山区县——四川省昭觉县农村贫困与扶贫工作现状的基础上,总结了适合民族贫困山区县的扶贫模式——“三集中”扶贫模式,提出通过发展县域循环经济和建立健全生态环境补偿机制来推广发展“三集中”扶贫模式的对策建议。 相似文献
73.
猪油酸-急性肺损伤模型的建立 总被引:2,自引:0,他引:2
试验以猪为试验对象建立油酸-急性肺损伤模型。对油酸的注射剂量、宰杀方式进行比较优选;然后选取12头50日龄的猪,随机分为对照组和油酸组;处理后观察猪的呼吸状况,并在处理后不同时相点(1、3和6 h)宰杀猪,对肺组织的结构变化和肺含水量进行观察分析。结果表明,与对照组相比,注射适量油酸后,猪呼吸方式由胸腹式呼吸变为急促的腹式呼吸,呼吸频率明显升高;在注射后的3个时相点剖检发现,油酸组猪的肺组织出现典型急性肺损伤的病理形态。因此,在本试验条件下,以0.05 ml/kg体重,少量分次,耳静脉注射油酸成功建立了油酸-急性肺损伤模型,为进一步开展有关猪肺损伤及肺免疫防御的研究奠定了基础。 相似文献
74.
本研究对30只94日龄中畜小型白羽肉鸭(CMD)在大群地面散养方式下的屠宰性能和体尺指标进行了测定,并对测定结果进行了相关分析,结果发现活重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围、半潜水长等体尺指标的相关系数分别达到0.588、0.660、0.618、0.654、0.582,均达到极显著水平(P<0.01);全净膛重与体斜长、龙骨长、胫围、半潜水长等体尺指标的相关系数分别达到0.476、0.566、0.552、0.455,均达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。此外,研究分别建立了活重与体斜长、龙骨长、胸宽、胫围、半潜水长以及全净膛重与体斜长、龙骨长、胫围、半潜水长的回归模型,两个回归模型经F检验均达到显著水平(P<0.05)。 相似文献
75.
为模拟哺乳动物感染H5亚型高致病性禽流感病毒(HPAIV)的发病进程,本研究采用对哺乳动物高度致病的H5N1亚型HPAIV株A/bar-headed goose/Qinghai/3/05 (BHG/3/05),以低剂量鼻腔接种小鼠,观察发病、存活、病毒复制及组织病理损伤情况.结果显示,100.4 EID50即能够100%感染小鼠,但发病表现缓慢,死亡延迟至8d以后,存活达60%;体内病毒复制可持续10 d以上,感染后前3d病毒的增殖限于呼吸道,随后扩散至脑、脾、肾等其他器官;组织病理学观察肺脏早期表现出渗出性炎症,第10d发展为典型的间质性肺炎.本研究结果为探讨人禽流感的病理发生机制提供了具有价值的模型. 相似文献
76.
猪饲料有效能值预测模型的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。 相似文献
77.
A. Channing 《African Zoology》2013,48(2):299-312
Four anuran taxa inhabit the central Namib: Xenopus laevis, Tomopterna delalandei cryptotis, Phrynomerus annectens and Bufo vertebrate hoeschi. Xenopus is confined to permanent pools in the Kuiseb river canyon. Tomopterna extends further into the Namib, but is restricted to the Kuiseb river bed. The Kuiseb is normally dry, receiving water only briefly (as floods) during the rainy season. These floods are responsible for moving adults and larvae. Phrynomerus and Bufo occur on granite inselbergs. The inselbergs provide shelter mainly in the form of cracks under granite exfoliations. Large runoff surfaces collect the low rainfall (25 mm per year) in depressions in which the frogs breed. Phrynomerus is only active at night; males are aggressive towards one another; oviposition takes place in deep pools and development takes at least eight weeks. Bufo is active during the heat of the day; oviposition takes place in warm shallow pools; development takes about three weeks. 相似文献
78.
为了探讨利用近红外漫反射光谱技术(NIDRS)快速定量分析饲料添加剂L-赖氨酸硫酸盐中L-赖氨酸含量的可行性,本试验在全国范围内收集了具有代表性的L-赖氨酸硫酸盐添加剂76个,采用国家标准方法对样品中的L-赖氨酸含量进行化学赋值;用光栅型近红外光谱仪扫描L-赖氨酸硫酸盐样品,获取了不同物理状态下样品的近红外光谱图。依据L-赖氨酸含量将样品分为定标集和验证集,运用适当的光谱预处理方法,采用竞争性自适应重加权(CARS)算法结合偏最小二乘法(PLS)建立了L-赖氨酸硫酸盐的近红外定标分析模型,并将该模型与全波长模型进行了比较。结果表明:用烘干、60目粉碎后的样品结合CARS算法建立的定标模型最优,定标集校正决定系数(R2C)为0.954,校正集标准偏差(SEC)为0.510,交互验证标准偏差(SECV)为0.659;验证集预测决定系数(R2P)为0.952,预测标准偏差(SEP)为0.554,相对分析误差(RPD)值为3.83。由此可见,NIDRS定量分析L-赖氨酸硫酸盐具有一定可行性,对于丰富我国氨基酸盐及其他氨基酸制品的快速检测方法具有实际的应用意义。 相似文献
79.
Summary:This study was conducted to develop a suitable model for describing the growth pattern of the yak. The data used consisted of body weight records of 76 growing yak aged between 5 to 37 months. Three mathematical models were applied to describe the growth curves during this development period:①Y1=20.105 + 11. 250x-0. 526x2 ;used for describing the growth curve of yak aged 5 to 13 months;②Y2 = -359.687 + 49. 977x - 1. 249x2 ;used for animals aged 13 to 25 months;and ③Y3 = -833. 339 + 63. 772x - 1. 019x2 ;used for animals aged 25 to 37 months. 相似文献
80.