蜜蜂的奖励学习和记忆阶段

近几十年来,基于蜜蜂的生物学特点,蜜蜂被认为是研究学习与记忆的神经基础理想模型。当前,针对蜜蜂的学习和记忆机制已形成了系统的研究。根据前人的研究成果,简要介绍了蜜蜂“奖励学习”的原理,综述了蜜蜂早期、中期、晚期记忆以及长时记忆的相关研究及作用机制,并进一步说明了蜜蜂的学习和记忆对蜜蜂采集行为和舞蹈交流行为的影响。     

跨越时空的对话——构建基于IIIF-IIP语义标注平台的书画记忆链

[目的/意义]近年来,国内高校和研究机构纷纷使用国际图像互操作框架来呈现古代书画,但基于题跋标注的知识发现仍为数不多。通过题跋分析书画的传承轨迹,既可纵览中国书画史,也可以深入到个案,对于推进传统研究有相当的意义。[方法/过程]因此论文基于已构建的沉浸式交互平台IIIF-IIP,提出书画记忆链模型,结合已标注的题跋、印章、人物和关联数据信息,可视化地呈现书画中的隐含人物传承关系,就网络中的重要人物、网络的同配性以及题跋内容上开展分析。[结果/结论]论文以李白的《上阳台帖》和韩干的《照夜白图》为具体案例,构建书画记忆链网络,加以史料佐证,说明该模型在书画研究中的有效性和可应用性,不仅为下一步扩大数据规模的历时书画史研究奠定基础,而且为相关领域研究提供新的线索和思路。     

孝感米酒对小鼠记忆力及抗氧化作用的影响

研究孝感米酒对小鼠记忆力及抗氧化作用的影响。D-半乳糖造小鼠衰老模型,分别灌胃高、中、低浓度孝感米酒,30d后一次性被动回避反应试验检测各试验组小鼠行为学变化,并进行脑、血液、肝脏超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)含量检测。结果表明,各浓度组小鼠反应时间都明显减少(P<0.01),其中,低浓度组小鼠学习成绩显著提高,潜伏期显著延长;脑、红细胞和肝脏SOD活性显著提高(P<0.01),明显降低了脑、血清及肝脏MDA含量(P<0.01)。     

矿区废弃地面源污染控制体系研究初探——以个旧锡矿区为例

通过对个旧矿区面源污染特征的分析,提出了植物改良土壤技术控制体系、缓冲带面源污染控制技术、水土保持面源污染控制技术3种矿区废弃地面源污染的控制体系,并提出矿区废弃地面源污染控制的机理和防治对策。     

农业农村信息服务个性化推送技术

推送技术作为一种高效快捷的信息获取方法,是实现信息个性化服务的有效途径,但其在农业农村信息服务领域中的表现却不够理想,究其原因,在于推送技术缺乏针对性致使其难以满足用户的个性化要求。该文针对推送技术存在的缺陷,提出了地域分区推送、协同过滤推荐、时间分块推送和记忆推送等新方法,并且将这些新技术融入到农业农村信息推送服务中,解决了推送技术在农业农村信息服务中的个性化不足问题,提高了农业农村信息的服务水平,对我国的农业农村信息化进程有积极的推动作用。     

电针改善去势雌性大鼠记忆障碍的机制研究

目的 观察电针对去势雌性大鼠记忆、脑内脑源性神经营养因子（BDNF）及其受体酪氨酸激酶受体B（TrkB）表达的影响。方法 将SD大鼠36只随机分为假手术组,模型组和电针组,每组12只。假手术组大鼠仅切开皮肤,其余各组大鼠给予卵巢摘除,15 d后,电针组给予电针刺激,隔日1次,持续45 d。Morris水迷宫测试各组大鼠学习记忆能力,免疫组化法检测各组大鼠海马CA1区BDNF和TrkB蛋白的表达。结果 水迷宫结果显示,与假手术组比较,模型组大鼠的逃避潜伏期明显延长（P<0.05）,穿越平台次数明显减少（P<0.01）。与模型组比较,电针组大鼠的逃避潜伏期明显缩短（P<0.05）,穿越平台次数明显增加（P<0.01）。免疫组化结果显示,与假手术组相比,模型组大鼠海马CA1区BDNF表达明显减少（P<0.01）。与模型组相比,电针组大鼠海马CA1区BDNF表达明显增加（P<0.01）。但各组TrkB表达无显著差异（P>0.05）。结论 电针改善去势雌性大鼠记忆障碍的机制可能与增加海马CA1区BDNF的表达有关。     

饥饿程度对大鼠学习记忆能力影响的实验研究

目的 探究不同的饥饿程度对大鼠的空间学习记忆能力的影响。方法 将84只成年健康雄性SD大鼠随机分为8组,A-G组分别饥饿处理6、18、24、30、36、42 h,H组饱食处理作为对照组,应用Morris水迷宫对SD雄性大鼠进行行为训练,评价其对大鼠空间学习记忆能力的影响。结果 （1）A-G组不同饥饿处理的各组大鼠定位航行实验潜伏期呈现先减小后增大的趋势,饥饿24 h组VS对照组（22.58±4.44）s VS（29.23±6.81）s,P<0.01;饥饿36 h组VS对照组（35.58±4.89）s VS（29.23±6.81）s,P<0.05。空间探索实验穿越原平台次数,饥饿24 h组VS对照组：（3.18±0.72）次VS（2.33±0.67）次,P<0.05;饥饿42 h组VS对照组：（1.64±0.64）次VS（2.33±0.67）次,P<0.05,呈现先增大后减小的趋势;同样,目标象限滞留时间百分比也是呈现先增大后减小的趋势,饥饿24 h组VS对照组（40.06±3.65）% VS（33.64±4.55）%,P<0.05;饥饿42 h组VS对照组（26.70±4.50）% VS（33.64±4.55）%,P<0.05。（2）上述实验结束后的G组连续饥饿处理42 h定位航行实验的潜伏期呈现减小后缓慢增加的趋势,连续饥饿处理时间6 h VS连续饥饿处理时间24 h（28.74±5.24）s VS（20.88±4.3）s,P<0.01;连续饥饿处理时间6 h VS连续饥饿处理时间30 h（28.74±5.24）s VS（19.97±6.14）s,P<0.01。结论 短期的饥饿（18 h和24 h）有助于大鼠空间学习记忆能力的提高,长期的饥饿（36 h和42 h）处理使大鼠的学习记忆能力下降。     

不动点方法与概率时滞脉冲模糊系统的稳定性

通过在完备距离空间上定义压缩映射,利用T-S模糊规则、概率时滞的相关性质和压缩映像原理导出了一类T-S模糊概率时滞脉冲双向联想记忆神经网络的稳定性的代数判据.特点在于,导出系统解的存在性的同时给出了该解的稳定性结论.最后,数值实例证实了所述方法的有效性.     

基于多源遥感数据融合和LSTM算法的作物分类研究

准确、及时地获取农作物的空间分布信息,对于指导农业生产、制定农业政策具有重要意义。为了检验长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法在基于时序遥感数据进行作物分类中的优势,该文以临汾盆地为研究区域,利用Savitzky-Golay滤波对MODIS NDVI进行平滑处理,并采用ESTARFM(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model)算法对滤波后的MODIS NDVI和Landsat NDVI进行融合,生成空间分辨率为30 m、时间分辨率为8天的时序NDVI。基于Landsat NDVI利用LSTM算法进行作物分类,同时,基于融合NDVI分别利用LSTM算法和神经网络(neuralnetwork,NN)算法进行作物分类,并对比3种方法的分类精度。结果表明,Savitzky-Golay滤波后的时序MODISNDVI能够反映不同作物的物候特征;基于融合NDVI的分类精度明显高于基于LandsatNDVI的分类精度,表明融合后的时序NDVI由于具有更高的时间分辨率,能够更加突出不同作物的物候特征,显著提高作物分类精度;基于融合NDVI和LSTM算法的分类精度高于基于融合NDVI和NN算法的分类精度,前者的冬小麦面积估测精度高于后者的估测精度,表明LSTM算法的分类精度高于NN算法。该文可为基于遥感影像进行不同作物种植区域提取的研究提供重要的方法参考。