地表积水状况对芦苇形态结构及生物量的影响

地表积水对芦苇形态结构及生长的影响研究结果表明：（1）地表积水深度对芦苇个体茎粗度、节间长度、节数均有显著影响。随着地表积水深度的增加芦苇平均茎粗度变大,节问变长,节数减少。（2）在不同积水状况下,芦苇地下茎形态变化明显,3种积水类型平均茎粗度排序为常年干旱〉季节性积水〉长期积水。季节性积水苇田的芦苇地下茎的节间长度较长,节数最多;常年干旱次之,但节数少;长期积水苇田的芦苇地下茎细、节间短、节数多。（3）土壤积水类型,芦苇地下茎与须根的比例差异很大。常年干旱苇田芦苇地下茎占地下部分总生物量的91．84％;季节性积水苇田芦苇地下茎占总量的54．95％;长期积水苇田的芦苇地下茎占总量的45．13％。（4）地表积水状况对芦苇个体生长有很大影响。表现为常年干旱苇田的芦苇个体粗大,密度过稀。季节性积水苇田的芦苇生物量最高,但密度较低。而长期积水苇田的芦苇粗度小,但密度最大。     

基于GIS的秦岭火地塘森林景观生物量变化趋势分析

在GIS技术的支持下，通过格网取样法获得研究区样点基本环境要素数据及样点单位面积生物量数据；以环境要素数据为自变量，样点单位面积生物量为因变量，采用二元四次多项式建立趋势方程并生成立体模型。研究结果表明，海拔、坡度、坡向等环境因素及其组合对森林景观生物现存量影响显著，森林植被本身的生物学特征及其它干扰因素也对其有重要影响。     

辽东山区落叶松人工纯林诱导复层林更新试验

对辽宁东部山区落叶松人工纯林进行不同行状间伐试验,并在采伐迹地进行云杉幼树更新试验,试验结果发现:落叶松纯林经过行状间伐,草本层生物多样性显著增加,林地土壤持水力增强,增幅为4.4%～16.7%.不同更新行数试验的云杉幼树年均高生长量、冠幅生长量、地径生长量、总生物量大小变化明显,伐2行栽1行型与全光对比分别减少了27.4%、12.7%、21.7%、4.1%,而伐3栽2型分别增加了3.6%、0.8%、4.3%、15.8%.伐后保留带落叶松的生长得到了促进,2 a后落叶松的胸径、单株材积都比同龄落叶松纯林大,伐2栽1型与伐3栽2型增幅分别为2.7%～8%、4.6%～16.7%;高生长变化不明显.     

不同抚育技术对杉木幼林生长及群体结构的影响

对不同幼林抚育技术对杉木幼林生长和群体结构的影响进行定位研究 ,结果表明 :抚育技术对杉木保存率和生长有较大的影响。块状抚育和全垦抚育可提高杉木的保存率 ,而不抚育的杉木保存率则最低。树高和抽梢高基本上表现出块状抚育 >全垦抚育 >带状抚育 >劈草抚育 >不抚育 ,并且在后期更为明显 ;地径则基本上表现出全垦抚育 >块状抚育 >带状抚育 >劈草抚育 >不抚育。方差分析的结果表明抚育技术对地径的影响大于树高。多重比较表明 :除了不抚育外 ,其他 4种抚育技术均能有效地促进杉木生长 ,它们之间并没有多大的差异。块状抚育、全垦抚育、带状抚育和劈草抚育的总单株生物量分别为不抚育的 3 4 6、3 4 0、3 15和 1 11倍 ;块状抚育、全垦抚育、带状抚育、劈草抚育和不抚育的根 茎比分别为 0 1992、0 193 1、0 1673、0 3 5 75和 0 2 680。这可能是劈草抚育和不抚育的杉木对地下营养空间激烈竞争的一种适应现象。抚育技术对杉木群体树高和地径结构有一定的影响 ,尤其是对地径结构     

Fuelwood Resources and Forest Regeneration on Fallow Land in Uganda

Abstract

East African forests have been largely converted to agriculture. The remaining forests hold many endangered species but are threatened by the heavy local demand for fuelwood. Here we evaluate fallow land in western Uganda as an alternate fuel source to diverse forests. We quantify the regeneration process on fallows, calculate tree bio-mass increases, and measure grass and woody herb biomass over 44 months. The biomass values we measured were typical or slightly below the average from 11 studies elsewhere in the tropics. Variation in biomass between our neighboring study sites exceeded that between sites on different continents, indicating the sensitivity of vegetation regeneration to local land use. Tree regeneration was extremely slow (0.46 g/m²/year); however, the woody herbs and grasses on a 4 year old fallow of ～0.5 ha can provide much of a family's domestic fuel. Fallow land is generally abundant in western Uganda and can partially alleviate pressure on forests for domestic fuels. Fallows cannot however provide the trees demanded by charcoal, brick, and gin manufacturers. In the future, conserving forests while meeting fuelwood demands will require improving local land tenure security, enhancing the productivity of cultivated and abandoned land, promoting more efficient stoves, stills and kilns, and curtailing illicit, inefficient charcoal manufacture.     

森林植被碳贮量估算及分析

文章基于岳阳市2009年森林资源统计数据,对全市森林植被类型的生物量、碳贮量和碳密度进行初步估算。结果表明:岳阳市森林植被碳贮量为9.238Tg,其中,平江县的森林植被C贮量最大,为3.606Tg,占总C贮量的39.03%。各森林类型的C贮量来看,松木林的C贮量最大,为2.754Tg,占总C贮量的29.81%。岳阳市森林植被平均C密度为16.02t.hm-2,各县市区森林植被的C密度为13.39~27.10t.hm-2,森林植被平均C密度最大是云溪区,为29.02t.hm-2,各森林类型中阔叶树的C密度最大,为27.24t.hm-2,是全市森林植被平均C密度的近2倍。       

基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演

以多载荷无人机获取数据和地面实测的数据为基础,将大豆生殖生长期分段建模,采用植被指数和光谱参数相结合再加上农学参数株高,通过最小二乘法建立多元线性回规模型的方法,来估算大豆开花期和结荚期的鲜生物量,采用高光谱植被指数法估算大豆鼓粒期和成熟期的鲜生物量。结果表明:在大豆开花期和结荚期内,采用混合法构建生物量反演模型利用交叉验证法,验证结果的R~2和RMSE分别为0.714和0.393;在大豆鼓粒期和成熟期内,采用高光谱植被指数法构建生物量反演模型,利用交叉验证法,验证结果的R~2和RMSE分别为0.697和0.386;大豆开花结荚期构建的模型和鼓粒成熟期构建的模型都有比较高的精度和可靠性,利用这两种模型完成了高光谱影像鲜生物量的遥感空间制图,能反映当地当时大豆的真实长势情况。     

生物质能的利用现状及展望

在概述生物质能概念、特性及开发利用生物质能意义的基础上,重点从生物质能的直接燃烧、物化转化、生化转化、植物油技术和利用生物质合成新产品等几方面来介绍国内外生物质能利用的现状,最后展望生物质能研究的主要方向。     

基于生物量的冬小麦穗部主要形态参数模型

冬小麦穗部形态结构模型是功能–结构小麦模型的重要研究内容。以济麦22、泰农18和鲁原502为材料,于2013—2014和2014—2015年度开展了品种和施氮试验。结合2013—2014年数据,分析穗部主要形态参数与器官生物量的定量关系及形态参数间的内在联系,构建了冬小麦穗部主要形态结构模型。经2014—2015年小麦生长数据检验,除穗长模型精度略低外,穗宽、穗厚、颖壳长、颖壳宽、颖壳厚、籽粒长、籽粒宽和籽粒厚模型精度均较高,所建模型可较好模拟不同品种与施氮水平冬小麦穗部主要形态结构。     

复合农林业系统碳贮量研究进展

CO2作为一种主要温室气体,其固存与排放对全球气候变化有重要影响。本文以复合农林业系统为研究对象,介绍了农林复合类型中林木、农作物、凋落物、土壤碳贮量的估算方法,并指出目前碳贮量研究方面的问题和发展方向,为碳循环研究提供部分基础研究数据和理论支持。