浅谈水稻育秧基质研究进展

本文对生物质资源、矿物质资源及其二者混合等不同类型育秧基质的研究进展进行了简要介绍,分析了基质存在的主要问题并提出对策,为水稻育秧基质的研究提出了可行性的建议。     

闽北丝栗栲的单木级生物量模型及估算参数

[目的]研究丝栗栲单木级生物量模型及估算参数。[方法]以闽北典型的阔叶树种——丝栗栲为研究对象,基于20株标准木的测量数据建立丝栗栲的单木级生物量模型和生物量估算参数。[结果]①筛选出总量及各部分生物量模型分别是B=0.095D2.561(整株)、B=0.026(D2H)0.986(树干)、B=0.004D2.916(树枝)、B=0.002D3.074(树叶)、B=0.085D2.536(地上)和B=0.010D2.718(地下)。②生物量换算系数的平均值为0.853 mg/m3(n=20,SD=0.167);生物量扩展系数的平均值为1.403(n=20,SD=0.260);根茎比的平均值为0.189(n=20,SD=0.046)。[结论]该研究为亚热带常绿阔叶林的森林生物量准确估算提供了必要的数据支撑。     

外源 Ca^2 ＋对干旱胁迫下矮牵牛幼苗抗旱性及生物量的影响

[目的]为了了解外源Ca^2＋对干旱下矮牵牛幼苗生长的影响。[方法]采用盆栽控水的方法,研究了在干旱胁迫和复水条件下,施用不同浓度CaCl2对矮牵牛幼苗抗旱性和生物量的影响。[结果]随着干旱胁迫的加深和时间的延长,施加CaCl2均能显著降低矮牵牛的旱害指数,增加矮牵牛幼苗的干物质积累量和干物质根冠比,减小干旱胁迫对矮牵牛造成的伤害;复水处理后,施加CaCl2的各处理旱害指数均显著低于对照,干物质积累量和干物质根冠比均显著高于对照。[结论]在干旱胁迫过程中,施用CaCl2能增加矮牵牛幼苗的干物质积累量和干物质根冠比,并减小干旱胁迫对矮牵牛造成的伤害,其中以40mmol／LCaCl2对矮牵牛效果最好。     

硝酸钠浓度对亚心形扁藻生长及油脂与淀粉含量的影响

[目的]确定硝酸钠浓度对亚心形扁藻生长及油脂和淀粉含量的影响.[方法]以亚心形扁藻作为试验材料,以海洋微藻培养常用的普适性康维方营养液为基础,考察硝酸钠质量浓度为10 mg/L、60 mg/L、110 mg/L、160 mg/L和210 mg/L的培养基对亚心形扁藻生长及油脂和淀粉含量的影响.[结果]当硝酸钠浓度为10 mg/L时,有利于油脂、淀粉的合成,但此时扁藻生长慢,生物量低,使得这些生物组分的总产量低;当硝酸钠质量浓度为60 mg/L时,油脂和淀粉含量较高,并且扁藻生长快,油脂、淀粉的总产量高;继续增加硝酸钠浓度时,扁藻生物量和各组分含量基本不变.[结论]从微藻生物能源角度考虑,60 mg/L的硝酸钠质量浓度是培养亚心形扁藻的优化浓度.     

生物质原料自动输送系统

主要针对粉末物料及成品颗粒的输送方式及工艺布局进行研究,从粉末物料的存储、破拱和运输过程等方面,对输送设备进行设计和试验.在进入成型机前,将秸秆类粉末物料的含水量调整到最适宜的范围并送入醒料仓内,后为将物料顺利送入料仓底部的输送绞龙内,在料仓的斜坡上加装了辅助落料装置,并对输送装置整体进行5次空载试验,完成最终装备研发设计,降低了生产成本和原料的损耗,减少了废料造成的空气污染,提高了原料的利用率,增加了收益.     

普洱市发展生物质固体燃料产业的前景与对策

介绍了普洱市的能源消费现状与工业生物质能终端消费情况,分析了普洱市林业、农业秸秆资源概况,展望了普洱市发展生物质固体燃料产业的前景,提出了发展对策,指出普洱市可基于现有较发达的木材工业体系,优先建立与发展基于林业生物质资源的生物质固体燃料产业带。     

秸秆还田对棉田土壤微生物和土壤呼吸速率的影响

通过基质诱导呼吸法和CO2释放量法研究了棉花秸秆还田对棉田土壤微生物生物量碳、土壤微生物活性和土壤呼吸速率的影响。结果表明,棉花秸秆还田提高了土壤微生物生物量碳含量,不同年份和土层土壤微生物生物量碳含量的变化趋势有所不同,两年试验结果0~20 cm土层除2012年8月和9月份外其它时期和20~40 cm土层除2013年8月份外其余时期土壤微生物生物量碳的含量均是秸秆还田显著高于秸秆未还田,而40~60 cm土层差异均未达显著水平。土壤微生物活性在不同年份和不同土层,除20~40 cm2013年4月和9月份以及40~60 cm土层的2013年5月和8月份差异未达显著水平外,其它时期秸秆还田均显著高于未还田处理。秸秆还田提高了土壤呼吸速率,不同年份和不同土层,除20~40 cm的2012年9月份和2013年6月份以及40~60 cm土层的2012年6月份、2013年5月份差异未达显著水平外,其它时期秸秆还田均显著高于未还田处理。     

能源草发酵产沼气的研究进展

针对当前世界能源的利用情况,分析了能源草经厌氧发酵生产生物质能——沼气的可行性,并从能源草的资源收集及培育、原料草种植及收获、原料预处理、微生物接种物类别、发酵条件控制以及气体成分分析等6个方面综述了国内外的研究进展,并对其发展前景做出展望。     

泸沽湖浮游生物多样性及垂直变化规律研究

2020年1月、5月、9月利用系统抽样法对泸沽湖浮游生物多样性、密度和生物量进行调查,并对浮游生物密度垂直变化规律进行研究,为泸沽湖渔业管理、珍稀濒危鱼类的生境恢复及水生生态环境保护提供科学依据.调查共鉴定浮游生物243种,其中浮游植物7门10纲23目41科85属148种,小转板藻(Mougeotia parvula)...     

Hyper-spectral estimation of wheat biomass after alleviating of soil effects on spectra by non-negative matrix factorization

Hyper-spectral technology has been proven to be an effective method for the fast and non-destructive monitoring of crop biomass. However, the biomass estimation accuracy of this method is limited due to the effects of background factors, such as soils and water. In this study, a spectral separation method, non-negative matrix factorization (NMF), was proposed to alleviate the effects of soil on spectra. With the application of the NMF method, pure vegetation spectra were extracted from the field-observed spectra of wheat canopy, which were collected in four growing seasons from the tillering to the booting stages of wheat. Then, prediction models of wheat biomass (WB) were established and validated using the extracted spectra with the partial least squares regression (PLSR) method. The results showed that the NMF method could effectively separate the vegetation spectra from the mixed canopy spectra. Based on the extracted vegetation spectra, the WB prediction accuracy could be greatly improved with an increase of 31.7% for the R²_p and an increase of 46.6% for the ratio of performance to deviation (RPD) as compared to the original spectra, indicating that the NMF method could significantly improve the performance of the WB prediction model. This method has potential application in the estimation of biomass using remote sensing technology.