大豆灰斑病菌生物学特性与病害发生规律的研究

大豆灰斑病菌(Cercospora Sojina)生长最佳碳源为蔗糖,最佳氮源为天冬酰氨,硫胺素可显著地促进菌体生长和产孢,在常温干燥环境中,孢子可存活6天,维持其侵染力3—4夭,已萌发的孢子对干燥环境的耐力降低,孢子侵入大豆叶片所需的保湿时间与品种抗性和保湿期温度有关。病斑产孢的最适温度为24℃,保湿期少于4小时产孢量较少。     

氯化钴处理微藻的生物学效应初报

在塔胞藻培养液中加入不同浓度的CoCl2(0、2、4、6、8、10、12mg/L),然后分析了氯化钴处理塔胞藻的生物学效应。结果发现,当培养液中钴离子浓度较低时,塔胞藻被处理后的生物学效应明显优于对照。当钴离子浓度达到一定值(6mg/L)时,则随着钴离子浓度的升高,细胞的生长繁殖在前2轮(9d为一轮)培养中均明显降低;细胞内的蛋白质、叶绿素含量也均明显下降,而可溶性糖的含量与对照相比变化不大。继续培养,塔胞藻细胞的生长繁殖及细胞内含物含量接近正常值。     

上向流曝气生物滤池中有机氮沿程转化规律与生物特性研究

为揭示上向流曝气生物滤池中有机氮沿程转化规律及其微生物特性,优化滤池的设计与运行,以有机氮废水为处理对象,在水力负荷0.329～0.50 5m3/(m2?h)、气水比4-5：1、沿程DO 3.0～5.85 mg/L、不加任何有机碳源的情况下,研究氮元素沿程转化规律。结果表明：曝气生物滤池内有机氮氨化与硝化同步进行,90%以上的溶解性有机氮（DON）转化为NO3-N;滤池沿程各段对于TKN的降解进程（TKN→NH3-N）与NH3-N的硝化进程（NH3-N→NO2--N→NO3--N）一致;微生物总量沿水流方向呈逐渐递减趋势;生物耗氧速率（OUR）沿程逐渐减小,OUR数量级为101 mg/（g?h）。该研究可为硝化滤池的设计提供理论依据以及滤池运行参数的优化提供技术支持。     

澳洲坚果叶斑病新病原及生物学特性

摘 要：在澳洲坚果园进行病样采集时,发现一种叶部病害,为明确该病害的病原菌种类,将采集的病叶进行分离,并运用科赫法则测定致病性,根据病原菌的形态学特征和rDNA-ITS序列分析对病原菌进行鉴定。结果表明,分离菌株的菌落形态和分生孢子形态都与小孢拟盘多毛孢（Pestalotiopsis microspora）一致,经分子生物学鉴定,其ITS序列与小孢拟盘多毛孢的ITS序列的同源性为99%,将引起澳洲坚果叶斑病的病原菌鉴定为小孢拟盘多毛孢。生物学特性结果表明：PDA培养基最有利于病原菌生长,培养3天后,菌落直径达62.9 mm,最佳碳源为葡萄糖,最佳氮源为硫酸铵,病原菌在15-30 ℃均能生长,最适生长温度为28℃,病原菌在pH为4-11范围内均可生长,pH为7时生长最佳,全光照有利于病原菌生长。本文首次报道Pestalotiopsis microspora引起澳洲坚果叶斑病。     

蜂毒肽获取方法的研究概述

蜂毒肽是蜂毒中的主要活性成分,作为典型的抗菌肽,具有镇痛、抗炎、抗病毒、抗肿瘤等药理活性,有较大的科学研究价值和广泛的医疗应用价值。但蜂毒肽纯品获取的高成本阻碍了其开发和应用。主要从蜂毒中分离纯化和生物工程技术应用两个方面概括和比较了目前获取蜂毒肽的方法,以期为相关研究提供参考。     

鳜鱼的生物学特性及人工养殖

阐述了鳜鱼的生物学特性及人工养殖技术。     

番茄疮痂病生物防治研究进展

番茄疮痂病是世界范围内普遍发生的一种细菌性病害,主要为害番茄和辣椒,严重影响其产量与品质。本文综述了国内外利用植物根际促生菌(PGPR)、突变菌株(Mutant)、噬菌体(Phage)、其他生防菌及活性剂等生防因子防治番茄疮痂病的研究进展,并对该病害生物防治存在的问题和发展前景进行了探讨。     

油菜氮磷钾肥效应研究

[目的]确定安徽省贵池地区油菜氮磷钾肥平衡施用的适宜用量范围。[方法]试验设CK、OPT-N、OPT-P、OPT-K、农民习惯Farm-erPr.6个处理。油菜成熟时每小区随机抽取6株植株考种,测定株高、一级分枝高、一级分枝数、单株角数、每角粒数、千粒重和每小区产量。[结果]在氮、钾、硼肥平衡施用下可以显著提高油菜的生物性状。施用氮肥能明显增加油菜角果总数和提高油菜籽粒产量,同时可以显著提高籽粒和茎秆比值;施用磷肥可以显著提高单株一级分枝数、单株二级分枝数,同时显著提高籽粒产量,明显提高籽粒/茎秆比值;施用钾肥可以显著增加单株角果数,提高产量,同时提高籽粒/茎秆的比值;相比当地农民习惯施肥可以显著提高单株角果数量,显著增加产量,同时提高籽粒和茎秆比值。[结论]施用氮肥180 kg/hm2,磷肥90 kg/hm2,钾肥120 kg/hm2,硼肥用量15 kg/hm2时可以达到产量效益最大化。     

Quantifying uncertainty in the wild‐caught fisheries goal of the Ocean Health Index

Sustainability indices are proliferating, both to help synthesize scientific understanding and inform policy. However, it remains poorly understood how such indices are affected by underlying assumptions of the data and modelling approaches used to compute indicator values. Here, we focus on one such indicator, the fisheries goal within the Ocean Health Index (OHI), which evaluates the sustainable provision of food from wild fisheries. We quantify uncertainty in the fisheries goal status arising from the (a) approach for estimating missing data (i.e., fish stocks with no status) and (b) reliance on a data‐limited method (catch‐MSY) to estimate stock status (i.e., B/B_MSY). We also compare several other models to estimate B/B_MSY, including an ensemble approach, to determine whether alternative models might reduce uncertainty and bias. We find that the current OHI fisheries goal model results in overly optimistic fisheries goal statuses. Uncertainty and bias can be reduced by (a) using a mean (vs. median) gap‐filling approach to estimate missing stock scores and (b) estimating fisheries status using the central tendency from a simulated distribution of status scores generated by a bootstrap approach that incorporates error in B/B_MSY. This multitiered approach to measure and describe uncertainty improves the transparency and interpretation of the indicator and allows us to better understand uncertainty around our OHI fisheries model and outputs for country‐level interpretation and use.