基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度人手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。     

台湾农业金库对农渔会信用部的支持分析

台湾农业金库是台湾农渔会信用部的上级主管机关,该金库成立以来,积极改善信用部经营状况,并已取得良好成效.以农业金库成立的背景及功能为出发点,探讨分析其对信用部的支持措施和支持困境,并从制度先行、政策支持、创新模式、构建体系等4个方面为大陆农村金融机构的改革和发展提供相关借鉴.     

广东省农业机械分布状况分析

该文从近期广东省农业面积、主要农作物播种面积和农业机械设备分布状况等基本情况入手,通过分析相关参数,详细论述了广东省农业状况分布和农机使用的现况;分析了现阶段农机使用在广东省存在的问题,并提出了从重点农作物全程机械化、强化农机推广工作、加大科研投入、做好培训和宣传工作等对策建议。     

金融支持·农户行为与农地流转

农户可获得的金融支持情况对农户流转行为及农地流转规模具有重要影响.基于陕西省农户获得金融支持情况,采用多元Logit模型和Tobit模型对样本数据进行计量分析,结果表明农户是否获得农业贷款、是否获得农业补贴、过去3年是否有借款、是否从正规机构借款以及借款的难易程度等金融支持变量对农户流转行为和流转规模有显著的影响.根据研究结论,从财政金融、政策性金融、银行金融和金融产品创新等方面提出了相关建议,并对土地流转的非粮化与国家粮食安全问题进行了进一步讨论.     

我国省域“两化”融合及其与农业现代化·城镇化关系的空间计量研究

根据2010 ～2012年我国大陆31个省(市、自治区)数据对省域信息化与工业化“两化”融合发展水平进行空间计量分析.探索性空间数据分析(ESDA)表明省域“两化”融合水平显著空间正相关,且地域分异明显,高水平聚集区主要分布在我国东部,低水平聚集区主要分布在我国中、西部,一部分省份随时间在高、低水平间发生着跃迁.在“四化”同步背景下,利用空间计量模型对农业现代化、城镇化对“两化”融合的促进作用展开分析.回归结果表明,全国范围“两化”融合水平具有显著的正向空间滞后效应,农业现代化、城镇化对“两化”融合有显著的正向促进作用;东、中、西部的分析表明,东部“两化”融合的正向空间滞后效应显著,中、西部则不明显;东、西部城镇化有显著的正向促进作用,农业现代化则不明显,中部与此情况相反.     

烤烟烟青虫防治研究进展

介绍了农业防治、化学防治、生物防治、综合防治等烟青虫防治方法,其中生物防治包括昆虫不育及转基因技术、释放天敌、利用性外激素、植物源农药及微生物菌剂,并展望了今后的研究方向.     

农用柴油机排放标准升级对农机行业的影响

该文就GB20891-2014标准实施和国家出台的农业机械化方面政策,结合市场调研情况,对农用柴油机排放标准由中国第2阶段升级为中国第3阶段在农业机械推广鉴定申请、信息变更、农机购置补贴、农机企业生产销售等方面可能产生的影响作了分析,并提出了具体建议.     

农业类院校食用菌专业创新培养模式探索

我国随着社会经济的发展,对农业人才提出了更高的要求。为适应新形势下现代农业发展需要,笔者从食用菌行业现状、食用菌专业特点、创新培养模式等方面,以青岛农业大学食用菌专业为例,对新形势下现代农业食用菌人才培养进行了有益探索,以期对农业院校创新人才培养提供参考。     

农业科研试验基地管理模式探讨

农业科研试验基地是农业科学研究及科技成果转化的重要平台,为农业科研的可持续发展提供重要支撑。文章以安徽省农业科学院为例,分析了安徽省农业科学院农业科研试验基地的管理现状和管理模式,指出了农业科研试验基地运行管理中存在的问题,从管理模式和基地建设等方面提出了建设现代综合农业科研试验基地的建议与对策,为农业科技成果创新和服务三农提供更好的保障条件。     

基于landsat8的贵州省2015年农业干旱监测研究

在全球气候变暖背景下,干旱普遍发生,而农业干旱对国民经济发展的影响尤为明显,同时农业干旱还威胁着国家的粮食安全和生态安全。基于贵州省2015年不同季节的landsat8 OIL遥感数据,利用影像数据所获取的植被覆盖指数和地表温度数据,拟合植被指数(NDVI)和地表温度(LST)的特征空间,设计得到贵州省2015年春、夏、秋、冬四个不同季节的不同的土壤湿度,将TVDI作为监测农业干旱状况的指标,得到贵州省2015年的农业干旱时空分布图。结果表明,土壤含水率的高低与植被覆盖和地表温度有关,且TVDI更适宜中等植被覆盖的土壤湿度反演。贵州省2015年全年旱情较缓,各地区均不存在春旱或伏旱,只有冬季绝大部分地区土壤含水率较低,更有力地促进了农业干旱的发生。因此,对农业干旱的监测研究为贵州省农业干旱的监测管理提供有力依据,为今后减少农业干旱的影响和进一步促进农业社会经济可持续发展具有重要的现实意义。