Inheritance of the resistant reaction of the lettuce cultivar `Grand Rapids' to the southern root-knot nematode Meloidogyne incognita (Kofoid & White) Chitwood

Resistance to the southern root-knot nematode Meloidogyne incognita Chitwood would be an important attribute of lettuce Lactuca sativa L. cultivars adapted to both protected and field cultivation in tropical regions. `Grand Rapids' and a few other cultivars are reported to be resistant to this nematode. In this paper, we studied the inheritance of the resistant reaction of `Grand Rapids' (P₂) in a cross with a standard nematode-susceptible cultivar Regma-71 (P₁). F₁(Regina-71 × Grand Rapids) and F₂ seed were obtained, and inoculated along with the parental cultivars with different races of M. incognita to evaluate nematode resistance. Broad sense heritability estimates for the number of galls and of egg masses per root system, gall size and gall index were generally in the order of 0.5 or higher. Class distributions of these variables over generations P₁, P₂, F₁ and F₂ were in agreement with simulated theoretical distributions based on monogenic inheritance models. F₃ families were obtained from randomly sampled F₂ plants and tested for reaction to the nematode. The frequency ratio of homozygous resistant, segregating and homozygous susceptible F₃ families did not differ from the 1:2:1 ratio expected from monogenic inheritance. M. incognita resistance appears to be under control of a single gene locus. The Grand Rapids allele (for which the symbol Me is proposed) is responsible for the resistant reaction, and shows high (though incomplete) penetrance, variable expressivity and predominantly additive gene action. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

乳酸聚丙烯酰胺凝胶电泳在辣椒种子纯度检验中的应用

提取辣椒种子的盐溶蛋白,在乳酸缓冲系统下电冰,通过对凝胶系统的调整,得出一套可以很好地显示辣椒各上子蛋白差异的电泳方法。上坷以很好地区分一些辣椒品种的父本、母本以及杂种一代。可以用作一些辣椒品种的纯度检验。     

Mandelbrot集精细结构的显微算法

提出用于研究一般复映射的Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集精细结构的显微算法,并利用此算法分析研究Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ分形图的特征。     

Research to Algorithms of the Regulators in Digital Control System

The R S T algorithms structures of usual digital regulator are researched and the results are given. It has solved the problem of relationship between the digital regulator and dynamical characterization of system. It is a direct and quick algorithm of the digital regulator based on the characteristic equation of control system. This algorithm is especially suitable for numerical simulation of control system which contains digital regulator.[WT5HZ]     

土壤风蚀影响因子分布规律研究的最大熵方法

土壤风蚀是一个综合的自然地理过程,包括气候、植被、土壤、地形地貌等多种因子。作为随机变量的风蚀因子,其分布规律直接或间接地影响着风沙的运动规律,一方面导致土壤风蚀程度及方向的变化,另一方面变量之间的非线性相互作用的结果导致风沙流的混沌特性。为此把影响风沙运动规律的各因子作为研究对象,应用最大熵原理与遗传算法相结合的方法,建立了风蚀影响因子概率密度函数模型,采用Matlab语言编制了相应的计算程序,并以阴山北部农牧交错带为例对所建模型的合理性和可行性进行了验证。结果表明,风蚀影响因子的熵概率密度函数不仅合理可行而且具有较高的精度。     

用基于遗传算法的BP神经网络识别牛肉肌肉与脂肪

利用遗传算法的全局搜索能力,改进标准BP算法随机选取初始权重的不足,并构建了3-12-1的三层遗传BP神经网络,进行了3次牛肉肌肉与脂肪像素的分类试验,研究用BP网络对牛肉肌肉与脂肪两类像素点进行识别的可行性。以像素点的RGB值作为BP网络输入向量,每次训练集样本数62,测试集样本数43。测试的最终结果为：训练集的样本识别率分别为100%、100%、98.3871%;对应测试集的样本识别率分别为97.6744%、97.6744%、100%。试验结果表明,尽管基于遗传算法的BP神经网络对训练样本集以及测试样本集的肌肉和脂肪的识别率均在97%以上,但由于牛肉图像像素值在颜色空间中比较分散,有利于聚类的规律性不明显,因而是否可用BP网络来完成肌肉与脂肪的识别,还需要在网络拓扑结构、训练样本集等方面进一步研究。     

基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法

根据最小区域条件,建立了圆柱度误差的数学模型以及优化目标函数和适应度函数,阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解。实例表明,该方法对于圆柱度误差评定等非线性优化问题能得到全局最优解,粒子群优化算法的计算精度与其他满足最小条件的计算方法相比略有提高,且参数设置少,计算速度快,可用于三坐标测量机等测量系统的圆柱度误差测量后的数据处理。     

考虑陀螺效应的动力总成悬置系统分析和优化

应用陀螺力学理论,对传统动力总成悬置系统的无阻尼动力学方程进行修正,引入陀螺矩阵,得到新的动力学方程。对新的动力总成悬置系统动力学模型进行计算分析,研究了陀螺矩阵对频域、时域响应的影响。使用遗传算法分别对修改前后的方程进行优化计算,并进行比较分析。结果表明,对于低转速发动机,曲轴转动的陀螺效应不明显,而对于高转速的发动机,陀螺效应不能忽略,应以考虑陀螺力矩的方程为基础进行设计分析。     

基于EM算法的图像融合质量评价

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。     

基于多方位视觉的果实形状特征的提取研究

针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷,提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法。同步采集3个方向的果实图像信息,经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后,分别给出果实的多方位的图像特征信息。运用统计学原理,设计了线性分类器,对3个方向的图像特征信息进行了互补性融合,得出分级判别准则。利用开发的智能瓜果精选分级试验样机,验证了该算法的有效性, 试验结果证明识别成功率达到97％,达到了实用的要求。