基于接触分形理论的结合面切向接触刚度分形模型

以球体与平面接触时的切向接触刚度以及粗糙平面接触的分形理论为基础 ,基于 3个假设 ,即粗糙表面的微观形貌各向同性 ,粗糙表面上各微凸体之间的相互作用可以忽略不计 ,各微凸体所受的力与其接触面积的大小成正比 ,从理论上提出了具有尺度独立性的结合面切向接触刚度分形模型 ,并进行了定性的实验验证 ,说明了该模型的正确性。     

管网中泵破坏瞬变流的数值模拟

建立了管网中泵破坏瞬变流的数值模拟，该模型考虑了泵破坏无量纲非线性边界条件，运用特征线法对方程进行了求解。经验证，证明模型是可靠的，可用于工程分析计算。     

阶层抽样理论抽样数模型的简化

本文对阶层抽样的理论抽样数模型作了简化。简化后的模型计算简单,便于在生产上应用。     

对崔-Lawson氏种群增长模型的探讨(Ⅲ)

简要述评了关于崔-Lawson模型讨论中的各种观点。作者认为崔-Lawson模型的推导过程中隐含有严重错误,不能将Michaelis-Menten方程视为崔-Lawson模型的理论基础。本文依据Smith模型提出了一个适合于描述S形增长过程的、具有可变拐点位置的方程(dN)/(dt)=a_m((N_m-N)/(N_m+kN))N。     

Comparison of multivariate models and variable selection algorithms for rapid analysis of the chemical composition of field crops

This study evaluates the use of visible and near-infrared spectroscopy for rapid prediction of total carbon, total nitrogen, and total phosphorus concentrations in field crop samples. Two multivariate models (partial least squares regression and support vector machine regression) were compared. In addition, four spectral variable selection algorithms (competitive adaptive reweighted sampling, genetic algorithm, uninformative variable elimination, and variable importance for projection) were applied with support vector machine regression to determine the most accurate predictions. The results showed that support vector machine regression performed better than partial least squares regression for predicting the three chemical compositions. The combination of competitive adaptive reweighted sampling and support vector machine regression outperformed the other models for the predictions of total carbon and total nitrogen with high coefficients of determination of 0.91 and 0.90, respectively. For the determination of total phosphorus, the prediction accuracy of competitive adaptive reweighted sampling was comparable with the best result obtained from genetic algorithm with the coefficients of determination of 0.73 and 0.77, respectively. In conclusion, the support vector machine regression combined with competitive adaptive reweighted sampling has great potential to accurately determine the chemical composition of field crops using the visible and near-infrared spectroscopy.     

小麦子粒湿面筋FT-NIRS分析模型的建立与研究

用傅立叶变换近红外光谱(FT-NIRS)分析小麦子粒湿面筋含量。采用国标GB/T14608-1993法测试了216份小麦子粒的湿面筋含量,用近红外仪采集数据,选择113份建立了数学模型。结果:最佳主成分数(Rank)=3,内部交叉验证均方差(RMSECV)=2.33,决定系数(R2)=90.69。为了验证模型的可靠性,对预测集样品进行预测,结果湿面筋的预测均方差(RMSEP)=2.70;相对偏差(RSEP,%)=11.84。结果表明,该数学模型可初步用来快速、较准确、无污染、低消耗地测试小麦子粒的湿面筋含量。     

艾比湖流域生态系统NPP 对气候 变化及景观动态的响应

分析气候变化与人为扰动对生态系统NPP 的影响、以及未来情景模式下NPP 的响应机制。在景观动态 模拟模型CA-Markov 模型耦合未来A1B 情景模式下的区域气候模式数据的基础上、建立生态系统NPP 对气候变化 和景观动态响应模型、实现了人类活动与气候变化对生态系统NPP 的影响定量分析。艾比湖流域2005要2020 年生 态系统NPP 增长了223.27 GgC、其中由人类活动直接导致的NPP 增加为141.01 GgC、气候变化的贡献为82.26 GgC。 近期内人类活动的直接影响仍是生态系统NPP 变化的主要因素、气候变化的影响虽然较小、但呈现逐年增长的趋 势。     

农业信息化标准体系框架研究

加强农业信息化建设是目前我国改革进程中的重大举措，也是社会热点，加快农业信息化标准体系建设是保证农业信息化顺利进行的重要措施。本文从标准化、标准体系和农业信息化的概念入手，在分析了国内外农业信息化建设的现状后．阐述了标准化和标准体系的结构及其相互关系，提出我国农业信息化标准体系框架的三维空间模型及其分解，为制定农业信息化标准提供了理论基础和参考依据。     

基于数据包络分析法对山东耕地产出效率及影响因子研究

将山东省内各辖市的耕地生产系统当作决策单元,利用各决策单元存在的差别,采用数据包络分析方法(DEA),对2004年到2013年内所采集的数据进行测算评价;运用Tobit回归模型分析耕地产出效率的影响因素。结果表明越是在经济发达的地区,农业生产大都存在不足的现象,扩大经营规模是弥补动力不足,提升生产效率的有效途径。     

灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度上证实了建筑物沉降变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性.