江苏省森林植被碳储量分布结构及变化特征

2010年以来,江苏省森林资源呈现出面积下降但蓄积增长的分化走势,森林类型和区域分布发生结构性变化,对全省森林植被碳储量产生较大影响。基于全国第8次（2010年）、第9次（2015年）2期森林资源清查资料,利用生物量转换因子连续函数法对5 a间全省森林植被碳储量、碳密度、地理空间分布格局及动态变化的特征和原因进行了研究。结果表明:1）2015年江苏省森林/林木碳储量分别为3 638.10×10⁴t、4 594.59×10⁴t,相比2010年增长8.94%、11.53%,森林碳密度23.15 t/hm²,增加14.22%。2）2015年全省乔木林碳储量3 321.73×10⁴t,同比增长9.97%,树种（组）碳储量比重标准差下降4.38,其中杨树比重降低17.45 %,树种碳储量更平衡;碳储量林龄分布由2010年时集中于中龄林（53.86%）大幅调整为23∶33∶44（幼∶中∶近成过）,结构更为合理。3）2015年全省森林碳储量在地理板块间分布比重为苏北57.26%、苏南32.61%、苏中10.13%,前两者分别降低10.5%、增长10.65%,区域分布结构趋于均衡,不同类型在市域间表现较大差异性。经分析,全省各森林类型间、树种间、林龄间、区域间的碳储量、碳密度结构趋向合理,增长的可持续性得到强化,在不同地区间造林绿化、采伐消耗、森林抚育等针对性措施驱动下,全省碳库潜力巨大,未来增长空间与速度可观。同时,在四旁树和散生木碳储量估算方法、不同树种（组）宜地生物量转换因子甄选、江淮地区灌木经济林和竹林单位面积碳储量因子选取等方面做了讨论,以期为更高精度下基于清查数据估算华东平原省份森林植被碳储量提供借鉴。     

大连市近60年降水变化特征分析

利用大连市1951—2010年逐月降水量观测资料,对大连市降水量的年代际、年、季、月分布特征进行全面分析。结果表明:大连市年代际、年降水量均呈减少趋势;春季降水量呈上升趋势,其余3个季节降水量均呈下降趋势,其中尤以夏季降水量减少最多;各月降水量分布非常不均,7月平均降水量最多,2月平均降水量最少;汛期集中了全年72.2%的降水量。     

1981—2010年平原县气温变化特征分析

根据1981—2010年山东省平原县的平均气温及逐日最高、最低气温资料,采用一元线性分析、Mann-Kendall检验等方法,详细分析了年平均气温、季平均最高/最低气温的变化规律和特点。结果表明:30年的年平均气温、最低气温和最高气温的线性变化均呈显著的上升趋势;年平均日较差呈明显的下降趋势,冬季日较差最大,夏季日较差最小;四季的平均日较差均呈明显的下降趋势;30年高温日数长期以来呈升高的趋势,低温日数长期以来呈明显的下降趋势。     

Large mammal population declines in Africa’s protected areas

Protected areas (PAs) are the cornerstone of global conservation efforts but their performance in maintaining populations of their key species remains poorly documented. Here, we address this gap using a new database of 583 population abundance time series for 69 species of large mammals in 78 African PAs. Population abundance time series were aggregated to form a multi-species index of overall change in population abundance. The index reveals on average a 59% decline in population abundance between 1970 and 2005. Indices for different parts of Africa demonstrate large regional differences, with southern African PAs typically maintaining their populations and western African PAs suffering the most severe declines. These results indicate that African PAs have generally failed to mitigate human-induced threats to African large mammal populations, but they also show some successes. Further development of our index could help to measure future progress towards post-2010 targets for reducing biodiversity loss.     

1961—2010年辽宁省初霜日期变化规律及特征研究

利用1961—2010年辽宁省52个代表站逐日地面气温资料,采用周期分析、趋势分析等方法,揭示气候变化的背景下,辽宁省初霜日期的周期性、趋势性、突变性等特征。结果表明:辽宁省平均初霜日期地域性明显,大部分初霜日期是在10月的第2候,北部和西部地区出现较早,大连地区出现较晚。初霜日期出现最早的是朝阳地区的建平站,日期为9月18日,出现最晚的是大连地区的长海站,平均出现日期是10月29日。辽宁省初霜日期呈现显著的推迟趋势。