全文获取类型
收费全文 | 94篇 |
免费 | 0篇 |
国内免费 | 3篇 |
专业分类
农学 | 10篇 |
4篇 | |
综合类 | 57篇 |
农作物 | 20篇 |
畜牧兽医 | 4篇 |
园艺 | 2篇 |
出版年
2023年 | 3篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 2篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 9篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 14篇 |
2011年 | 5篇 |
2010年 | 5篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 1篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1986年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
排序方式: 共有97条查询结果,搜索用时 31 毫秒
91.
92.
93.
基于荚果厚度模拟评价黄淮夏大豆品种的鼓粒特性 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]利用荚果厚度动态变化可以表征大豆鼓粒特性,本研究将评价不同大豆材料的鼓粒特性,并为筛选优良鼓粒特性材料和研究大豆高产机制提供借鉴.[方法]利用49个大豆材料进行花荚标记,定位连续测量荚果厚度,并利用二次函数((^y)=(^β0)+(^β1)x+(^β2)x2)拟合各材料的荚果厚度(y,单位mm)与花后时间(x,单位d)的关系,据此预测各材料的鼓粒始期、终期和持续期,以及最大荚果厚度和荚果增厚速率,并对大豆品种进行聚类分析;同时利用实测数据对荚果的粒位效应进行了研究.[结果]二次函数有效拟合了荚果厚度(y)与花后时间(x)的关系(R2>0.98).相关性状的变异系数从大到小为鼓粒持续期、荚果增厚速率、鼓粒始期、鼓粒终期、最大荚果厚度、盛花期.相关分析显示:大豆盛花时间与鼓粒特性相互独立,而5个鼓粒特性指标之间存在相互关联.49个大豆材料可以聚为10类,各类之间鼓粒特性差异明显.其中,荚果厚度较小的‘早熟66’和‘汾豆65’,以及荚果厚度较大的‘邯豆5号’‘中黄30’‘高豆1号’和‘中黄42’可在快速鼓粒新品系的选育中使用.荚果厚度和籽粒厚度都存在明显的粒位效应,粒位效应从大到小为中部粒位、远端粒位、基部粒位.[结论]荚果厚度可作为无损伤测定指标用于研究大豆籽粒的鼓粒规律及其变化,对不同大豆材料的鼓粒特性进行深入分析和评价. 相似文献
94.
<正>8月初,在我镇部分菜用大豆田里发现大豆的疫病,此时正处于菜用大豆的鼓粒期。其主要特征为植株矮化,叶片发黄、下垂,叶缘生油渍状的小斑点,有的扩展成不规则暗绿色斑或暗褐色斑,中午叶片反卷并迅速枯萎,近地面茎秆上出现黑褐色病斑,上部豆荚变褐干枯,拔起整个植株,发现根发黑变腐。大豆的疫病是典型的毁灭性、土传性病害,病原为疫霉菌,大豆种子也可带菌, 相似文献
95.
<正>中期天气预报未来一周(8月23日-29日),江淮、江南、华南西部和北部、西南地区东部和南部降雨量有40-80毫米,部分地区有120-250毫米,降雨量较常年同期偏多;西北地区东部、华北、黄淮、东北地区降雨量有10-30毫米。主要天气过程:22-25日,西北地区东部、华北、东北地区、黄淮、江淮、江南、华南、西南地区有小到中雨,其中长江中下游沿江及西南地区南部等地的部分地区有大雨或暴雨。 相似文献
96.
王敏 《中国油料作物学报》1996,(1)
利用3个大豆杂交组合的F2-F4材料,通过实际选择试验.研究鼓粒期对籽粒产量的遗传效应.结果表明,不同鼓粒期组籽粒产量差异显著.鼓粒期延长主要通过增加粒重、降低瘪粒率提高产量,亲代鼓粒期对子代产量有显著的线性效应,对鼓粒期正向选择可获得较高的产量响应值. 相似文献
97.
基于不同分析模型的大豆叶片SPAD值和LAI光谱估算比较 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨在大豆鼓粒期采用光谱技术估算叶片SPAD值和LAI的有效分析模型和方法,本研究以大田鼓粒期大豆为试验材料,在3个不同时段9:45~10:15(10AM)、11:45~12:15(12PM)和13:45~14:15(2PM)测量冠层全波段光谱反射率,并分别使用极限学习机(ELM)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)构建大豆叶片SPAD值和LAI估算模型,并对比不同模型分析结果的估算精度。结果表明:在各模型中,12PM和2PM测定的光谱反射率与大豆叶片SPAD值和LAI的拟合精度均高于10AM。基于RF的大豆叶片SPAD值估算模型验证集的R2为0.910,RMSE为2.006,MRE为3.684;基于RF的大豆LAI估算模型验证集的R2为0.916,RMSE为0.209,MRE为4.383,与ELM、PLSR和SVM相比,有更高的估算精度。综上结果说明大豆鼓粒期在11:45~12:15和13:45~14:15采用RF模型,运用全波段的光谱反射率估算大豆叶片SPAD值和LAI可得到较准确的结果。 相似文献