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农业气象灾害对农业发展有很大阻碍,为优化农业气象灾害预测的估算模型,本研究以山东省作为研究区域,利用核主成分分析(KPCA)对影响因子进行降维,以传统反向传播(BP)神经网络模型为基础,基于麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)3种优化算法,构建了SSA-BP、PSO-BP、GA-BP 3种优化模型。结果表明,在旱灾受灾率的模型评价指标对比中,发现与传统BP神经网络模型相比,SSA-BP、PSO-BP、GA-BP神经网络模型的均方根误差(RMSE)分别下降23.55%、12.28%和17.74%;在洪灾受灾率的模型评价对比中,发现与传统BP神经网络模型相比,SSA-BP、PSO-BP、GA-BP神经网络模型的RMSE分别下降了29.96%、9.49%和13.88%。说明SSA-BP神经网络模型对旱灾受灾率、洪灾受灾率的预测效果优于传统BP神经网络模型以及PSO-BP、GA-BP优化的神经网络模型。 相似文献
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传统的混凝土坝位移监测模型往往忽略残差序列中的有效信息,导致对大坝位移的预测效果不佳。旨在提高预测模型的精度。针对这一问题,提出一种考虑信号残差修正的混凝土坝位移双层阶预测模型。首先根据传统混凝土坝位移预测的统计模型选取大坝位移的影响因子;其次通过麻雀搜索算法(SSA)确定极限学习机(ELM)中的超参数,建立单层阶预测模型SSA-ELM,进而得到大坝的单层阶模型位移预测值;再次,基于最小样本熵(SE)和相关分析法,通过变分模态分解法(VMD)对残差序列分解重构;最后利用SSA-ELM对重构后序列进行修正,并将修正值与单层阶模型位移预测值进行叠加,构建双层阶预测模型SSA-ELM-VMDρ+,进而得到最终的位移预测值。工程实例验证表明,与其他模型相比,该双层阶模型预测精度高,泛化能力强,有效的挖掘了残差中的有效信息,并克服了噪声干扰。本研究为大坝安全监控、健康服役诊断与管理运行提供了新的参考。 相似文献
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生菜生理指标的精准预测对于植物工厂环境下数字化精准管理生菜生长具有重要意义。为了为植物工厂叶菜类作物生理指标的预测提供参考,以植物工厂的水培生菜为研究对象,采集5种营养液配方处理下水培生菜最长叶长、叶片数和株高的数据,以麻雀搜索算法优化的BP神经网络SSA-BP对生菜生理指标数据进行预测分析,并选取平均绝对误差、均方误差、均方根误差和平均绝对百分比误差作为精度指标对试验结果进行分析和评价。结果表明,SSA-BP神经网络对生菜最长叶长、叶片数、株高的预测平均绝对误差分别为9.21、0.563、8.34;均方误差分别为143.79、0.599、110.69;均方根误差分别为11.991、0.774、10.521;平均绝对百分比误差分别为15.639%、6.181%、13.318%,各项评价指标均优于传统BP神经网络,预测误差小于16%,但其预测误差提升不明显。利用SSA-BP神经网络模型可有效对生菜生理指标进行预测,该模型具有良好的预测准确性、泛化性。 相似文献
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[目的]通过研究不同外界环境条件下雌雄树麻雀体重和基础代谢率的变化,深入了解小型鸟类应对环境的生存和繁殖对策以及繁殖期繁殖预算对生存预算的影响。[方法]首先对捕获的成年树麻雀随机分为4组,即低温组5℃(12L:12D);高温组25℃(12L:12D);长光组25℃(16L:SD);短光组25℃(8L:16D),在人工气候箱中进行驯化饲养28d;然后测定其体重和基础代谢率,同时通过生理解剖确定雌雄,最后进行统计分析。[结果]体重差异情况,除短光组雌雄麻雀间极显著(P〈0.01)外,其他组别均差异不显著。基础代谢率情况,高温组雌雄麻雀间差异显著,低温组则不显著;高温组和低温组雌麻雀间差异极显著,而雄麻雀间有差异,但差异不显著:短先组雌雄麻雀基础代谢率均比长光组有所增加,但雌麻雀不显著,而雄麻雀增加显著(P〈0.05)。[结论]不同生境条件下,雌雄麻雀通过改变体重和基础代谢率来适应不断变化的生存环境。 相似文献
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麻雀体内传染性法氏囊病病毒的分离鉴定及理化特性研究 总被引:5,自引:1,他引:4
从传染性法氏囊病(IBD)阳性麻雀体内分离到了一株病毒,用传染性法氏囊病病毒(IBDV)单克隆抗体心ELISA试验和DIG-标记IBDVcDNA探针班点杂交试验证明该病毒为IBDV。病毒可适应于鸡胚和鸡胚成纤维细胞,产生细胞病变效应(CPE)。病毒血清型为I型,病毒代谢抑制试验证明其基因组为RNA,病毒核酸的电泳图谱呈两条特征带。病毒对乙醚不敏感PH2.0不能灭活可使病毒失感染性,56℃作用3小时 相似文献
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传染性法氏囊病病毒的生态学研究:非鸡禽鸟类自然感染传染性法… 总被引:2,自引:1,他引:1
用传染性法氏囊病病毒单克隆抗体夹心阻断ELISA对麻雀,鸭,鹅进行了IBDV血清学调查,麻雀的阳性率为7.4%,鸭的阳性率为95.5%,鹅的阳性率为9.4%。表明IBDV传播已非常广泛,提示麻雀,鸭,鹅特别是鸭在IBDV生态和传播中可能 起重要作用。 相似文献