基于不确定Voronoi图的概率组最近邻查询

为了有效解决不确定对象的组最近邻查询问题,对不确定Voronoi图进行分析,提出单核不确定Voronoi区域和多核不确定Voronoi区域的概念,研究查询组对象的分布特点,利用不确定Voronoi图的性质,给出判断概率组最近邻的理论方法,并提出基于不确定Voronoi图的概率组最近邻查询算法,实验结果表明,算法的查询时间明显减少,具有较好的查询性能。     

基于灰色残差-马尔可夫藕合模型的农业需水量预测研究

将灰色残差模型与马尔可夫预测模型结合起来,建立灰色残差-马尔可夫藕合模型来预测农业需水量.先用灰色GM(1,1)模型进行预测,预测精度较低,因此对GM(1,1)模型进行一定程度的改进,建立灰色残差GM(1,1)模型;再用马尔可夫预测模型来判断残差预测值的符号,以提高预测精度.最后用华东某城市2002-2008年的农业用水量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高.预测结果可以为研究区域今后的节水灌溉发展提供理论依据,来有效地指导今后该地区的节水灌溉.     

基于马尔可夫过程的改进残差灰色

洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义。     

基于随机降水的冬小麦灌溉制度制定

为了确定合理的冬小麦灌溉制度,该文在分析广利灌区30 a降水分布规律的基础上,应用蒙特卡罗方法对其进行模拟出长系列（500 a）的旬降水,结合试验所得到的冬小麦耗水的基本参数,制定出了每个模拟年份冬小麦最优灌溉制度,并对灌水规律进行统计分析,得到不同灌溉定额条件下,各生育期灌水定额的的概率分布以及不同灌水定额的高产概率。结果表明：以30 mm为灌水定额的变化步长情况下,灌溉定额为60 mm时,越冬和拔节期各应该灌30 mm,高产概率为1%;灌溉定额为120 mm时,越冬和返青期灌30 mm,拔节期灌60 mm,高产概率为12%;灌溉定额为 180 mm时,越冬和灌浆期灌30 mm,返青和拔节期灌60 mm,高产概率为62.8%;灌溉定额为240 mm时,拔节期和抽穗期灌60 mm,其他生育期灌30 mm,高产概率为98.8%。该文丰富了灌溉制度的研究方法,为冬小麦的科学灌水提供了有力的技术支持。     

基于CA-Markov模型的宁夏沿黄生态经济带土地利用变化及模拟研究

[目的]研究宁夏沿黄生态经济带2009—2017年土地利用变化特点,并模拟2025年土地利用空间格局,为宁夏沿黄生态经济带土地开发、利用与保护提供引导,为国土空间规划编制提供参考。[方法]基于时间尺度和空间尺度,对宁夏沿黄生态经济带2009—2017年各类用地变化情况进行了分析,计算得出了各类用地转移概率矩阵,并基于CA-Markov模型,对自然发展情景、土地规划情景、耕地和生态保护情景下宁夏沿黄生态经济带2025年土地利用格局进行了模拟研究。[结果] 2009—2017年,宁夏沿黄生态经济带土地利用整体呈现出耕地、其他农用地及各类建设用地不断增加,园地、林地、草地、水域及自然保留地均有所减少的特点;除水域、其他建设用地外,其他各类用地转为城乡建设用地概率普遍较高,特别是耕地转为城乡建设用地概率最高,达到10.65%。[结论]在自然发展、土地规划、耕地和环境保护3种情景下,宁夏沿黄生态经济带2025年土地利用结构仍然以牧草地、耕地、自然保留地为主,但随着城镇化进程加快和基础设施持续完善,城乡建设用地和交通水利用地增加幅度较大。     

土壤的绝对年龄及相对年龄学说的初步探讨

伟大的土壤学家B.B.道库恰耶夫曾经首先提出了影响土壤形成过程的五种成土因素,其中最值得注意的一点就是地区年龄也被列为成土因素之一,将时间对土壤形成过程的影响提高到这样的高度,在土壤学发展史上还是第一个。这样一个概念后来又为B.P.威廉士所光辉的发展了,他的土壤统一形成过程学说,就充分的体现了这样一个中心思想。尽管如此,目前在苏联对这个问题的研究在整个的土壤学研究当中仍然是较薄弱的环节;在我国对这问题的探讨一般还仅仅限于重复前人对这个问题的说明,至于如何充分的运用目前的科学成果推进这个学说的发展显然是不够的。     

露天苗圃灌溉控制系统网关节点调度模型

为了提高苗圃灌溉控制系统的稳定性和健壮性,该文在无线传感器网络中,以网关节点调度为目标,提出了一种新的基于马尔可夫链的网关节点调度方法。首先,理论上分析单个网络节点的存在状态,及其接入行为;其次,以网关和终端节点共同状态为基础,通过单个节点的状态转移概率关系,得到系统平衡方程;第三,根据此平衡方程进行节点的调度,以及描述系统工作过程;最后对得出的系统调度模型进行性能参数估计。试验建立一个无线传感器网络仿真平台,对该模型进行从带宽利用率、被迫中断概率、以及网络容量和阻塞率进行比较分析。结果表明随着用户的呼叫率增多,带宽的利用率、终端被迫中断概率和系统容量都随之增长,而当呼叫量增长到一定程度时,系统容量会慢慢趋于平缓。该模型在提高传感器网络带宽利用率的同时保证了一定的系统中断概率。     

利用风险预测方法甄选农业气象灾害指标初探

农业气象灾害指标的确定是进行农业气象灾害预测预报和防灾减灾的基础,本文运用风险预测方法探索农业气象灾害指标的甄选。以农业旱涝指标K和降水距平百分率Pa为例,分别构建山西运城冬小麦1981-2000年、1981-2001年和1981-2002年播种-成熟、返青-拔节和拔节-成熟等3个生育阶段K指标和Pa的时间序列,运用马尔柯夫转移概率和农业气象灾害指标时间序列的概率密度函数对2001-2003年农业旱涝状态进行风险预测。结果表明,K指标预测状态与实际一致,而Pa效果较差,说明K指标在反映山西运城冬小麦旱涝指标上比Pa应用效果要好。同时研究也表明,运用风险预测方法甄选农业旱涝灾害指标是一种简单、快捷和有效的农业气象灾害指标挑选方法。     

马尔柯夫过程预测官司河流域土地利用/覆被格局变化

在RS和GIS的支持下,利用官司河流域1995年和2005年的遥感图像作为信息源,分析土地利用类型变化的初始状态矩阵和转移概牢矩阵.基于马尔柯夫过程模型对官司河流域未来15 a土地利用/覆被格局的变化趋势进行预测和模拟.结果表明:交通运输用地、城镇建设用地、马尾松有林地、柏树有林地的面积比例将持续增大;耕地和农村宅基地面积比例将持续减少;水域及水利设施用地和有林地(栎树)的面积比例变化平缓,有林地(栎树)变化过程中出现极大值.在此基础上,提出了土地利用结构优化的建议.     

一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息,并受环境、光照、天气、噪声等的干扰,树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取,较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题;提出了关注区域的概念,并引入区域生长的方法,从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场（MRF）的抠图方法进行了改进。实验结果表明:改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像,并简化了人机交互过程,增强了颜色的准确性,同时使运算速度大幅度提高。