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891.
畜牧业的稳定发展是确保中国食物安全和促进乡村振兴的重要基础。重大灾害风险频发下畜牧业保险作为减缓畜牧业重大灾害冲击的稳定器,对于产业可持续发展发挥着重要作用。首先,本研究将畜牧业保险发展演变分为畜牧业保险初期、缓慢发展、快速发展及高质量发展阶段,并对不同阶段应对重大灾害风险的保险防范措施进行回顾。其次,以河北省为例,对河北省畜牧业保险险种、保费缴纳及风险分担方式进行分析,得出河北省畜牧业保险在重大灾害风险下存在政策性保险覆盖率低,养殖户投保意愿不强烈、保险意识不强,巨灾风险分担体系不健全等问题。最后,据此提出设立政策性畜牧业特色产品保险、提高养殖户风险防范意识、落实完善大灾风险分散机制等对策建议,为完善中国畜牧业保险制度、促进畜牧业保险高质量发展提供思路。 相似文献
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随着人类活动和现代工业的发展,未受影响的土壤越来越少,农田土壤环境质量监测取样就是收集造成土壤污染的毒性、稳定性及农业生产的排污、污灌、化肥农药用量情况等进行监测取样。按照土壤环境质量标准,主要是对六六六、滴滴涕、砷、硫、汞、铬、铜、锌、镍、铅、氮、磷等土壤质量进行测定。 相似文献
896.
基于RGB颜色空间的早稻氮素营养监测研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对双季稻区水稻过量施肥带来环境污染和成本提高问题,设计不同品种氮肥梯度大田试验,应用数码相机获取早稻冠层数字图像,研究不同色彩参数及早稻氮素营养指标的时空变化特征,以期确立双季早稻氮素营养预测模型。结果表明:不同品种同一氮肥处理下图像色彩参数差异不大;拔节期数字图像参数对氮素营养指标敏感;模型构建结果显示,图像参数INT与水稻氮素营养指标构建的模型决定系数(R2)最大,模型预测效果最佳,R2分别为0.895 7和0.924 7;进一步采用多元回归分析和BP神经网络分析法进行预测,预测效果均较好。对预测结果进行检验,发现品种对于模型的构建影响不大,以BP神经网络分析法构建的叶片氮浓度(LNC)模型和以INT为敏感色彩参数构建的叶片氮积累量(LNA)回归模型效果最优,而多元回归分析方法则效果不佳。早稻冠层RGB颜色空间敏感参数与氮素营养指标间相关性较好,可以实现氮素营养的无损监测诊断。 相似文献
897.
在社会和经济发展过程中,各领域正在积极地建立完善的会计管理体系,基于我国相关法律法规,不断优化和完善会计审计工作,在审计工作发展过程中,建立许多会计师事务所。本文围绕会计师事务所审计风险防范与控制展开讨论,结合我国经济、证券等市场发展趋势,通过会计审计角度分析发展趋势潜在的风险,为实施防范和控制措施提供参考依据。 相似文献
898.
"一带一路"横跨整个欧亚大陆,为中国企业"走出"国门,走向国际舞台,提供了巨大的商业机遇和前景,但是也暗藏着不可忽视的对外投资风险。新形势下,中国企业对外投资兼具投资区域高度集中、行业分布多样化、以跨国并购为主要投资方式以及民营企业为生力军等特征。在此基础上,文章详述了"一带一路"时代背景下中国对外投资可能面临的国家风险,并提出了防范、规避和管制投资风险的具体政策建议。 相似文献
899.
首先深入分析了数字经济背景下法定数字货币的应用前景,其后提出了一系列法定数字货币的风险防范策略。 相似文献
900.
作为金融扶贫中的品牌项目,小额信贷在帮助贫困户发展生产,增收脱贫等方面取得了明显的成效,但随着扶贫小额信贷的陆续到期,信贷回收的风险也开始暴露出来。分析了当前扶贫小额信贷的现状,分析存在自然风险、贫困户思想观念落后、可持续发展能力不足等问题并提出从源头精准筛选、过程严格监管及指导、灵活回收措施等对策建议。旨在加强小额信贷的风险防控,打赢脱贫攻坚战。 相似文献