中国园艺产品应对国际贸易壁垒的预警机制研究

中国是园艺产品生产大国．具有发展园艺作物优越的自然资源和条件．种质资源和品种资源丰富．拥有许多独特的种质资源和园艺产品．园艺业又是劳动密集型与技术密集型相结合的产业,中国入世后．与大宗农产品相比,中国以水果、蔬菜、花卉为主的劳动密集型的园艺产业面临着良好的机遇．但同时园艺产品的出口日益受到来自绿色贸易壁垒的挑战．如何跨越绿色壁垒．促进中国园艺产品出口贸易再上新台阶．成为亟待解决的课题。     

黄脊竹蝗在我国暴发成灾的原因与防治措施

黄脊竹蝗因其繁殖力强、群居性、成群迁飞等特性使其成为竹林最具破坏力的害虫之一.本文针对我国黄脊竹蝗的发生事件、成灾原因、防治措施及受灾区域生态修复等方面开展了综述,最后展望了蝗灾监测预警和防控的发展趋势,以期对黄脊竹蝗的可持续绿色防控提供思路.     

河北省灾害性天气预警信号传播质量浅析

基于对4家网站和10家手机客户端传播河北灾害性天气预警信号质量抽样调查,对2022年传播质量进行了评价和等级评定,并对评价结果进行分析讨论,总结了存在的问题及其成因,并提出了解决方案,确保公众能收到及时、准确的灾害性天气预警信号,争取更多响应时间,防患于未然。     

新疆气象灾害预警信号发布特征分析

利用2019—2021年新疆气象灾害预警信号发布数据,运用分类统计、对比分析法得出了新疆常用11种气象灾害预警的发布频次、年际变化趋势以及时空分布特征。结果表明：发布量排前3的是雷电（10 255条）、大风（9 597条）、暴雨（2 271条）;年均发布量为11 139条,且呈现逐年增多趋势;发布等级较多的是黄色和蓝色,分别占50.60%、35.03%;预警发布具有明显的地域特点,且空间分布与对应的区域气象灾害一致。通过分析全疆预警信号的时空分布特征,为极端气象灾害频发的地（州、市）建立相应的防御措施提供科学参考和依据,进一步提升气象防灾减灾预警水平,从而更好地发挥气象防灾减灾第一道防线作用。     

新一代天气雷达在天气预报预警中的作用及运用分析

相较于原有的常规数字化雷达,新一代天气雷达具备一定的优势,其主要利用反射率因子、平均径向速度和光谱宽度、垂直累积液态含水量（VIL）等产品预报、预警强对流天气,为临近天气预报和灾害性天气预警提供了许多高质量的数据资料。基于此,主要探究了新一代天气雷达运行原理,并探讨了新一代天气雷达产品在天气预报预警中的作用与应用,以期不断提升气象雷达产品在天气观测预报业务中的有效利用率,从而为气象预报预警提供相应的指导依据。     

府谷县农作物病虫害监测预警与综合防控工作助推乡村振兴

农作物病虫害监测预警是植保工作的基础,是农业生产中避免农事种植风险、保障农民获得绿色高质高效高产粮食的一项关键工作,在乡村振兴中起着决定性作用。以农作物病虫害监测预警和综合防控工作为研究对象,分析农业监测预警和综合防控工作在推进乡村振兴中的重要性,阐述监测预警和综合防控工作的具体举措与实践。坚持“预防为主、综合防治”的植保工作方针,树立“公共植保”“绿色植保”理念,紧紧围绕农业生产安全和农业增效、农民增收的目标,积极推广,应用植保新技术,提升病虫害监测预警水平,全面推进农作物病虫害综合防控,及时有效控制病虫为害,确保重大病虫不暴发成灾,最大限度减少陕西省府谷县农作物病虫害造成的损失,为我国农业现代化发展和粮食安全提供保障。     

奶牛体况与血浆生化指标对酮病的风险预警

为探究奶牛体况、血浆生化指标与酮病的关系,试验选择黑龙江省某集约化牧场94头围产期奶牛进行跟踪调查,根据血浆β-羟基丁酸(BHBA)浓度分为酮病组(K组)和对照组(C组)。采用GLM模式、皮尔逊相关性、二元Logistic回归模型、受试者工作曲线(ROC)进行数据分析。结果表明:围产期奶牛体况评分(BCS)、血浆BHBA、游离脂肪酸(NEFA)、甘油三酯(TG)与奶牛酮病存在强相关性,奶牛分娩当天BCS3.625、血浆BHBA0.68 mmol/L、血浆NEFA0.78 mmol/L时,奶牛有患酮病的风险。     

昭觉县马铃薯晚疫病预警体系构建与综合防控技术集成与创新

针对昭觉县大部分马铃薯种植户既没有防控晚疫病的意识和习惯,也没有掌握晚疫病防控技术,加之种薯的更新缓慢,导致生产上晚疫病的危害逐年加重的问题。引进晚疫病预警技术体系,在不同海波区域布置相应的站点,针对品种熟期、晚疫病抗性、播种时间等,进行晚疫病发生规律调查,将发病规律与站点气象数据进行模拟分析,完成晚疫病预警体系的本地化,建立昭觉晚疫病预警系统。进行晚疫病防治药剂筛选与评价,结合晚疫病预警体系,明确用药时间节点,完善防治措施,建立病虫害绿色防控体系。     

小麦赤霉病自动监测预警系统应用效果评价

2018年在江苏、陕西、河南、湖北、安徽共18个县(市)安装了小麦赤霉病预报器,在周边设置未防治麦田进行赤霉病调查,并与预警软件平台预测结果相比较,评价小麦赤霉自动监测预警系统的准确性。评价结果表明,2018年该系统预测的准确性达71.8%。结合陕西省植保总站、西安市植保站、渭南华州区植保站、商洛洛南县植保站、安徽凤台县植保站2016年-2018年对该系统的评价结果,证实该系统预测准确性较高,系统工作稳定,自动化程度高,可为小麦赤霉病的科学防控提供重要的参考依据,具有一定的应用前景。     

粮食安全预警系统研究--以徐州为例

预警是明确警情、寻找警源、分析警兆、预报警度和排警决策的过程.以区域粮食总供求比率等为警情指标,建立了粮食安全预警指标体系.采用目标预警系数的方法,同时考虑人均粮食占有量作为约束条件,确定预警系统警度.并以徐州市为例,进行粮食安全预警实证分析,得出徐州市2010年的粮食安全预警将呈现出短缺轻警警情.运用土地复垦等手段保持耕地总量动态平衡,改造中低产田,改良土壤结构,提高土地肥力,加大投入力度,培育优良品种是排除徐州粮食安全警情的主要对策.