多泵多塔多节点的供水系统水泵工况点的确定

本文针对多泵多塔多节点的供水系统,给出用迭代计算确定水泵工况的计算方法,并给出在电子计算机上实现上述计算的程序的步骤。     

CDIO理念下《面向对象程序设计》教学改革研究

在《面向对象程序设计》课程教学实践中引入CDIO理念,遵循应用为本,学以致用的教学指导思想,在学习和借鉴工程教学理念和方法的基础上,通过项目教学实践,采用项目驱动的教学方法,用任务引领学生学习,提高了学生的软件开发能力和学习兴趣。     

面向工程类Python语言程序设计教学模式研究

中国人工智能行业处于一个创新发展时期,对综合性人才的需求也在同步急剧增长。Python语言作为我国高校学生程序设计入门语言,对Python的学习已经上升到国家战略的层面,文章综合考虑学生认知背景、专业需求及学校培养综合性人才等因素,提出了基于超星平台知识游戏驱动、考核多样化的适合工程类学生的Python语言程序设计的教学模式,使学生自主探索Python和专业相关性以及在专业领域中的丰富应用,更有目的地让学生学习Python编程语言,提高学生的自主性和积极性。     

“互联网+”背景下“Java程序设计”课程考核模式改革研究

在互联网+背景下,互联网与教育教学相结合产生了新的教学模式和考核模式。目前Java程序设计课程考核的实施过程并不完全科学,如采用传统纸张考试方式,人工管理考勤,严重影响教师的工作效率,不能公正客观地反馈教学效果及学生能力。为推动考核方法改革,加快考核模式的现代化,根据教学的实际需求和培养适应当今社会的人才要求,充分利用通用考试端,从而使Java程序设计课程的考核更趋于公证、客观。不仅减轻了教师的工作,也提高了考生考试通过的效率。具有相当的现实意义与社会价值,笔者拟通过我校计算机科学与技术学科的核心课程——《Java程序设计》的考核改革为例,对在互联网+背景下的考核改革展开探讨。     

面向对象多层次多尺度分割的农用大棚类型信息提取

为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取,以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象,基于Sentinel-2A卫星数据,采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法,对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分析研究。首先利用尺度参数估计（Estimation of Scale Parameter2, ESP2）方法进行了分层分割并优选出最佳分割尺度,在各层最优分割尺度上进行光谱、指数、几何、纹理等特征的提取与优化,获取最优特征组合;然后运用多层多尺度分割阈值分类方法提取不同大棚类型信息。结果表明不同大棚类型信息总体精度达94.8%,kappa系数达0.93。其中：塑料大棚的制图精度和用户精度分别为95.3%和96.6%;单屋面温室大棚制图精度和用户精度分别为88.5%和92.6%。基于多层多尺度分割分类的信息提取方法分别考虑了不同地物最优分割尺度,在不同地物各自的最优分割尺度上提取其信息,以抑制过度分割或亚分割现象,从而降低错分或漏分。因此,高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取方法能够有效提高大棚类型信息提取精度,且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。     

国外农用拖拉机的技术发展新动向

近年来,国外拖拉机最显著的技术发展趋势表现在电子和信息化技术的应用方面,这些技术不仅用于提高各类程序设计的质量和经济性,而且也用于改善拖拉机驾驶操纵舒适性和监控性能。另外,还有大量用于农场最佳化管理的管理软件产品。     

算法与程序设计在手机应用软件开发中存在的问题与应对措施

随着科学技术的发展,各类电子产品也越来越趋向于智能化、信息化.其中手机在各类电子产品中的应用最为广泛,而智能手机带给人们的便利都源于智能手机内的各类应用,各类不同的应用可以帮助人们学习、生活和工作.而应用的性能和安全性等多方面的问题大部分在应用开发时就已经在算法与程序设计中决定的,所以为了更好的发展各类应用,便利人民的生活,文章分析了算法与程序设计中的问题及改进措施和手机应用开发过程中存在的问题及改进措施.