MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(三)——直线回归和直线相关分析

回归分析（regression analysis）是研究呈因果关系的相关变量间的数量关系,建立它们之间的回归方程,并利用所建立的回归方程,由自变量（原因）来预测、控制依变量（结果）。回归分析包括一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析是研究一个自变量与一个依变量的回归关系,即“一因一果”;多元回归分析是研究多个自变量与一个依变量的回归关系,即“多因一果”。一元回归分析又分为直线回归分析和曲线回归分析两种,多元回归分析又分为多元线性回归分析和多元非线性回归分析两种。     

关于G-f-η单调算子的完全广义非线性隐似变分包含问题

在Hilbert空间中介绍和研究了一类包含G-η单调算子、A单调算子和H单调算子的G-f-η单调算子.利用G-f-η单调算子的性质及广义预解算子技巧,给出了一类完全广义非线性隐似变分包含可解性的证明.     

基于混合效应模型的大兴安岭地被可燃物含水率模型

基于黑龙江省大兴安岭林区南瓮河生态站的落叶松(Larix gmelinii)林、蒙古栎(Quercus mongolica)林、落叶松白桦(Betula platyphylla)混交林3种典型林分的288组可燃物含水率数据,选择基于平衡含水率的可燃物含水率实时变化模型为基础模型,采用非线性混合效应(NLME)模型方法,以林分因子作为随机效应,建立具有混合效应的可燃物含水率的实时变化预测模型,并通过给残差方差增加权重的方法解决异方差性问题。结果表明:考虑随机效应和异方差结构的可燃物含水率实时变化NLME预测模型的拟合效果(M_(AE)=0.716 7,M_(RE)=0.026 6)优于不含随机效应的可燃物含水率实时变化预测模型(M_(AE)=0.815 6,M_(RE)=0.031 2);其中以常数加幂函数作为异方差结构的模型精度最高(AIC=547.72,BIC=581.29,-2LL=527.72)且明显优于未给残差方差增加权重的可燃物含水率实时变化NLME预测模型(AIC=961.65,BIC=988.50,-2LL=945.65)。利用独立样本数据对模型进行检验,检验结果表明,对于可燃物含水率实时变化的预测,考虑随机效应和异方差结构的NLME模型的检验精度(M_(AE)=0.495 8,M_(RE)=0.034 2)比利用最小二乘法拟合的多元非线性回归模型(M_(AE)=0.588 5,M_(RE)=0.588 5)有所提高,说明基于混合效应模型的可燃物含水率实时变化模型可以很好地描述区域尺度上不同林分类型的可燃物含水率实时变化规律。     

异龄林生长的动态分析——兼小兴安岭和牡丹江林区冷杉异龄林的生长分析

异龄林既是一个自然生态系统,又是一个复杂的森林经营系统。一个经营工作者要对异龄林进行高效率的经营,就必须掌握现实林的动态变化规律,以便有目的地制定经营措施。异龄林系统从经营角度出发,可以划分成如下三个组成单元:进界生长量、向上生长量和枯损量。上述三个单元的相互作用构成了异龄林系统的动态变化规律。本文的主要目的就是通过对上述三个生长单元的动态进行模拟,寻找出异龄林的动态变化规律,所用方法是对每个生长单元用多个数学模型进行拟合,再通过统计量分析和实际验证从中选出最理想的模型,并据此对现实异龄林的动态进行预测。证明了以曲线形式反映异龄林的动态变化远优于线性形式。所用材料取自黑龙江省小兴安岭和牡丹江林区的冷杉(Abies nephrolepis)为主的异龄针阔混交林。     

泵站优化运行算法

通过对动态规划法、线性规划法、非线性规划法及遗传算法等泵站优化运行算法的综述，对泵站运行优化方法的发展提出新的看法。     

梁非线性动力分析中剪力和轴力的相互影响

考虑梁的几何非线性动力问题，研究了其动力分析的中剪力和轴力相互影响的重要性，提出了剪力和轴力的相互影响是考虑系统非线性影响的关键。     

输入具有饱和非线性的离散系统闭环稳定性

基于矩阵范数和离散时间系统李雅普诺夫定理，给出了控制输入具有饱和非线性特性的状态反馈控制系统的闭环渐近稳定性判据。     

神经网络控制及BP算法

神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一.本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响.     

集值映射的极小极大定理

本文利用一类非线性标量化函数的性质证明了关于集值映射的极小极大定理,并给出具体例子验证了定理的结论.     

新的宽频带运输系统“КИТ”

正应用领域:贸易-旅游的新线路,多模式运输项目简介:一系列"诺浩",新材料和建筑工艺保证研发出独特的宽频带运输系统"КИТ"。它的特点是成本低及创建期短(在平地上比公路便宜7%~14%,并且需要的安装时间少10%~20%)。此外,运输系统"КИТ"提供了商业上非常有利的新功能。