"水稻生产全程机械化装备研究与技术集成示范"课题通过验收

(本刊讯)2006年12月14日,农业部农机化司在上海组织有关专家对江苏省农机推广站、农业部南京农机化研究所、江苏东洋机械有限公司等单位承担的国家“十五”科技攻关项目“水稻生产全程机械化装备研究与技术集成示范”课题进行了验收。     

城乡水务BOT项目风险分析

近年来,我国不断开放城乡水务的建设项目,积极鼓励有能力的民营、外资企业加入到水务基础设施建设中去.BOT模式是一种国际上比较成熟的项目承包管理模式,但在我国相对落后的建设中还存在着较多的风险因素.将城乡BOT水务项目的风险进行分类,并运用层次分析法建立数学模型,计算出各因素的权重排序,再从风险规避的角度出发,选择优秀的BOT建设方案和承建单位.从举出的算例可以看出,对于实力接近的投标单位来说,投资方选择抗风险能力最强的作为中标企业,这个过程是全局性、综合性的择优过程.层次分析法最终给出的数量权重清楚地表达出各投标单位对此水务项目抗风险能力的大小,给决策者提供了直观地、科学的依据.     

水质模糊评价的探讨

首先建立了利用模糊数学对水环境评价的模型，并在模糊综合评价中就各污染因素对整个水环境污染的作用进行了定量分析，进一步客观的进行评价。在计算权重时充分考虑污染因子在数量和性质方面对权重的作用。在多污染因子影响的水环境评价中，通过对污染因子按其属性及其评价目标进行了集合，这样可更真实地反映各因子之间的关系以及对整个污染的作用。     

基于集成技术的猪病诊断专家系统的开发研究

专家系统、多媒体和数据库技木是3项非常重要的技术这3项技术具有潜在的互补性,将后两者集成于猪病诊断专家系统中能够克服各自的缺陷,有助于提高系统诊断的准确率和易于为用户所接受。因此,本文提出一种集成多媒体和数据库的猪病诊断专冢系统结构模型并简要介绍其集成的技术。     

基于群体决策熵优化-CRITIC算法评价灌溉水源适宜性

干旱半干旱地区缺乏针对性的灌溉水源适宜性评价方法,且评价方法适用性不强,指标较为单一,无法运用至多种水源,故以干旱半干旱地区为研究对象,探究能适用于不同灌溉水源适宜性的评价方法。综合考虑灌溉水源可供应量、灌溉水供应及时程度、提水能耗费、灌溉水温等因素构建灌溉水源适宜性评价指标体系,引入群体决策熵优法-CRITIC算法确定评价指标的组合权重,以宁夏平罗县3种可利用的灌溉水源为典型案例,结合构建的评价指标体系及权重确定方法,采用TOPSIS法对3种不同水源4-9月的灌溉适宜性进行综合评价。平罗县黄河水与排水4-9月的贴近程度值皆大于0.31,均适宜灌溉。地下水4月的贴近程度值仅为0.241 2,不适宜灌溉,但地下水5-8月的贴近程度值皆大于0.31,适宜灌溉,与宁夏银北灌区实际情况相符。构建的评价指标体系和引入的组合权重确定方法 （群体决策熵优化-CRITIC算法）适用于干旱半干旱区的灌溉水源适宜性评价。     

棚架梨园农药减量增效技术集成研究

随着现代农业的发展,农业面源污染控制的要求越来越高,因而对果园农药的使用量控制也越来越严,本文主要针对本地改良棚架梨园的农药减量使用和效益增加等方面开展技术集成的研究。通过集成“梨实用性棚架整形修剪”、“梨平面树形疏果套袋”、“棚架栽培梨园有机肥省力化施用”、“梨园优新农药配伍应用”、“梨病虫生物与物理机械控制”等多项笔者多年自主研发的棚架梨园生产管理优新技术,来达到农药的减量和果园综合增效目的。     

基于组合赋权的甘薯品种抗病性模糊综合评价

甘薯抗病性评价是多因素的综合评价过程,是甘薯品种选育中非常重要的一个环节。根据病虫害危害程度和品种选育所在地区的病虫害发病严重程度来确定各指标的权重系数,将模糊综合评价法首次应用于甘薯品种选育中进行抗病性综合评价,得到12个甘薯品种抗病性的综合评价数值结果和优劣次序,洛薯11号的综合抗病性最好,济薯25、商Y10-1的综合抗病性好,烟薯09157、泰薯12、源薯1号、济农74的综合抗病性较好,冀982、皖苏58、徐薯33的综合抗病性一般,徐薯22、阜0932-2的综合抗病性差。该评价方法弥补了传统评价方法的不足,为甘薯新品种的抗病性评价提供了一条具体而又切实可行的新途径。     

美洲鲥健康养殖关键环节机械化技术集成应用效益分析

介绍了镇江市美洲鲥循环水健康养殖关键环节机械化技术应用试验示范情况,分析了技术集成应用的社会效益和经济效益,并提出技术推广建议。     

坚持守正创新 推进转型升级 力促高素质农民培育提质增效

2019年是农业农村部启动高素质农民培育三年提质增效行动第一年,我们立足脱贫攻坚和乡村振兴需要,围绕乡村人才振兴和产业兴旺,聚焦组织管理能力、基础保障能力、创业创新能力、引领带动能力“四力提升”,着力政策落实、机制创新、模式集成和制度建设,推进高素质农民培育转型升级和提质增效,圆满完成2019年度7.02万人目标任务。