林木全基因组选择研究现状和应用

全基因组选择（GS）是利用覆盖全基因组的高密度遗传标记对复杂数量性状进行预测的育种方法。在林木种苗阶段根据基因组估计育种值（GEBV）可以利用GS进行个体选择,相比常规育种能增强遗传增益、加快选育进程。该方法无需定位与性状相关的数量性状位点（QTL）,相比分子标记辅助育种能极大地提高对微效位点的捕获功效,是具有巨大潜力的林木育种策略。文中系统介绍了GS的概念和优势,及其在林木中的研究现状和应用。我国林木GS研究处于初期阶段,可优先在常规育种较成熟的树种中开展研究,建立林木GS程序为其他树种提供范式。该综述有助于系统了解全基因组选择育种策略和研究进展,并为全基因组选择在林木育种中的应用提供理论和技术信息。     

汽车电动助力转向系统回正特性控制逻辑分析

以汽车转向系转向特性为研究对象和目标,为了探讨汽车转向回正特性对汽车行驶安全和操纵稳定性的影响,降低驾驶员施加于方向盘的转向力矩,并使驾驶员获得良好的路感,改善汽车转向系的回正特性,提出了一种电动助力转向系统回正控制算法以提高转向盘的回正特性,开发了一种基于转向盘转角估计的PID控制策略.为了分析获得汽车转向回正特性和回正控制逻辑,通过分析和物理模型简化建立了电动助力转向系统的动力学模型,并根据建立的模型,对提出的控制策略进行了仿真分析,结果表明此控制策略可提高转向盘的回正特性和稳定性,利于提高汽车行驶的安全性和操纵稳定性.     

线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.     

建立长效机制加强森林草原地方消防队伍建设

森林草原火灾突发性强,扑救难度大,危害严重。如何快速组织扑救,减少林草资源损失,事关国土生态安全,事关人民群众生命财产安全,事关改革发展稳定大局。因此,建立一支综合素质好,懂扑救火灾业务,熟悉各种扑火机具,训练有素的地方森林草原消防队伍十分必要。     

沙捞越木材生产将成倍增长

马来西亚：希望经过13年的努力,使沙捞越的人工林面积增长100万hm^2,使木材年产量成倍增长,达到2500万m^3。沙捞越林业实用技术和工业发展部总经理在一次实用林业科学的研讨会上称,为了达到此目标,邦政府已经颁发了38份造林项目许可证,该造林项目的面积估计将达到120万hm^2,可为木质品加工业提供高质量的木材和木材纤维。人工林的发展对缓解天然林木材的采伐压力,以及森林覆盖率的提高至关重要。沙捞越目前每年的木材产量超过1100万m^3,其中有930万m^3的木材来自可持续发展的森林,在过去几年里,人工林项目主要种植的树种是相思树,后来随着研发工作的进步,获得许可证的人们逐渐对本土树种发生了兴趣。     

一元立木材积表的适用精度检验方法探讨

国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题。以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨。利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差。结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3%以内,另外2个的估计误差超出了±5%,误差最大的达到了-10%左右。因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正。     

寻找“月亮树”

30多年前,地球上的一批树种搭乘宇宙飞船进入月球轨道,人们称用这些树种种的树为“月亮树”。目前,地球上存活的月亮树估计还有400多棵,它们分布在地球的各个角落。美国宇航局的科学家戴夫·威廉姆斯现在已经发现了40棵“月亮树”,他相信还能发现更多的“月亮树”。威廉姆斯说:     

谈谈简单随机抽样法及估计问题

对几种“简单随机抽样法”的概念进行了剖析。提出简单随机抽样、系统抽样、平均数抽样、方差抽样、变异系数抽样等各种抽样组织本的方法是相同的，仅是估计对象不同。     

基于GIS技术的河南粮食核心区小麦玉米区域潜力研究

为探讨河南粮食核心区小麦玉米的生产潜力,采用机制法研究了基于GIS的小麦、玉米光合、光温、气候和土土等自然生产潜力。结果表明：河南省小麦玉米均存在较大的增产潜力,并且玉米的增产潜力远高于小麦,表现在玉米的光温潜力、气候潜力和土壤潜力高于小麦的各项潜力指标;各潜力指标与县区间的比例关系为：光合和光温潜力中产县的比例大,高产县和低产县的比例均较少,气候潜力和土壤潜力高产县和低产县的比例增加,并高于中产县比例;小麦玉米潜力各指标间优势区域不完全相同,总体趋势是,豫北和豫中地区潜力较大,现实产量也最高,豫东、豫东南地区居中,豫西和豫西南地区较低;河南省粮食核心区建设的关键是挖掘小麦、玉米的气候生产潜力和土壤生产潜力。