文科类《统计学》教学实践探索——以总体均值区间估计为例

参数区间估计是统计学教学的重点和难点,也是后续假设检验学习的基础。考察许多教材发现:参数区间估计章节处理过于简单,致使按照教材讲解学生难以理解。教学实践过程中,从抽样分布理论出发,图文并茂,分四步讲解参数的区间估计,产生了良好的教学效果。     

汝城县多措并举提高农机监理履职能力

正近年来,汝城县农机化事业顺应现代潮流迅猛发展,农机装备总量、机具保有量大幅增长,同时也使监管难度大,农机安全生产形势仍然严峻。鉴于此,县农机局多措并举,努力提高农机监理履职能力。一是健全机构配置,加强监管网络建设。合理设置岗位,配置农机监管人员,抓好农机安全监管网络建设,推进平安农机示范乡村建设;建立农机安全互助组织,积极推进部门联合执法机制,加大安全检查力度。二是优化装备建设,加     

采用系谱或基因组关系选择预测蛋鸡生产性状育种价值

为量化全基因组选择的潜在价值,波兰波兹南农学院与美国爱荷华州立大学等科研机构人员对用系谱或高密度SNP基因型得到的估计育种值(EBV)精确度进行评估,并在一商品化蛋鸡品系中进行应用比较。分析的性状包括产蛋量、蛋重、蛋壳颜色、蛋壳强度、性成熟年龄、体重、蛋白高度及蛋黄重,比较适合早期或晚期选择的预测法。2708只试验蛋鸡基因型含有23356个分离SNP,将无基因型的亲属表型纳入分析范畴(共     

家禽遗传力和估计育种值分析软件V1.0获计算机著作权登记

由浙江省农科院开发的家禽遗传力和估计育种值分析软件V1.0近日获得国家版权局计算机著作权登记。本软件属于家禽育种技术范围,是一个根据群体中存在亲缘关系个体和它们的生产性能资料用REML法(限制性最大似然法)得出个体的估计育种值和性状遗传力的软件。     

种猪场育种效率的提高

近20年来,在猪的育种中,无论是数量还是分子方面的技术都有了较大发展,两种技术相互交叉、相互促进,共同为猪的遗传改良带来新的动力。自上世纪80年代开始,BLUP法等估计育种值的方法以及分子标记、     

基于UWB的自动驾驶编队车辆相对位姿计算

随着自动驾驶车辆编队技术与超宽带技术(UWB)的快速发展,基于UWB的位姿估计技术也得到了迅速发展。针对自动驾驶物流车直行编队行驶过程中需要获取牵引车与跟随车之间的距离、姿态角与方位角,提出了将UWB技术应用于直行编队驾驶中。提出一种获取距离、姿态角与方位角的计算方法,最后使用卡尔曼滤波对含有噪声的数据进行平滑操作,将距离的平均误差从16.3%降到5.2%,方位角的平均误差从19.7%降为9.4%,姿态角的平均误差从17.4%降为8.9%。     

猪遗传改良标准方案指南(续)

2遗传学原理2.1通过选择取得遗传进展选择(Selection)是一个只允许部分群体用于繁殖的定向过程。如果被选择个体的某一性状的遗传性能优于群体的平均值,那么其后代的这一性状的性能也有希望高于平均水平。选择的原理就是双亲与     

大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚的加权一步法全基因组关联分析

旨在使用加权一步法全基因组关联分析方法,充分利用群体的表型、系谱和基因型信息,探索与大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚相关的候选基因。本研究收集21 754头大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚的表型记录数据,其中基因型数据个体共1 259头。通过方差分析和加权一步法全基因组关联分析,确定性状显著相关的数量性状基因座(quantitative trait locus, QTL)。并进行基因注释、GO(gene ontology)功能和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路富集分析。计算结果表明,大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚的遗传力分别为0.450 6±0.017 3、0.496 8±0.017 4和0.475 8±0.017 2。利用加权一步法全基因组关联分析,定位到与眼肌面积显著相关的候选QTL区域10个,与估计瘦肉率显著相关的候选QTL区域8个,与背膘厚显著相关的候选QTL区域12个。后续基因注释、GO功能和KEGG通路富集分析显示,与眼肌面积相关的候选基因36个,共富集到7个条目;与估计瘦肉率相关的候选基因29个,共富集...     

基于单粒观察值的胚乳性状QTL图的构建方法

谷物胚乳性状是决定谷物品质的一类重要性状。由于胚乳是由雌性的两个极核和雄性的一个精核受精发育而形成的三倍体组织,因此胚乳性状的遗传基础要比通常的二倍体农艺性状复杂得多。本文根据三倍体胚乳性状的数量遗传模型,提出利用分布于染色体上的所有分子标记对胚乳性状数量基因座位（QTL）进行区间作图的极大似然估计方