农地非农化的空间效率衡量研究——以永州市为例

利用C-D生产函数对湖南永州市各地区建设用地与农用地的比较优势进行了计算,并对永州市各地区建设用地对经济增长的贡献率进行了计算,衡量了永州市农地非农化的空间效率。结果表明,以冷水滩区的比较优势最强,其农地非农化的空间效率最高。     

贵州扁穗雀麦种质萌发期和苗期的抗旱性鉴定与评价

[目的]对比分析扁穗雀麦(Bromus catharticus)不同种质资源萌发期和苗期抗旱性差异,为贵州扁穗雀麦抗旱种质的筛选和品种选育奠定理论基础.[方法]采用PEG-6000溶液不同浓度(0、5％、10％、20％)模拟干旱处理,研究41份扁穗雀麦在不同干旱胁迫下种子的发芽率、发芽指数和幼苗的成活率、株高、水分率及...     

146份甘蓝型油菜种质芽期耐盐性筛选及评价

利用6份甘蓝型油菜种质筛选出油菜芽期耐盐性鉴定的适宜浓度为230 mmol·L-1.以该浓度对146份甘蓝型油菜品系进行芽期耐盐性鉴定,测定发芽势、发芽率、根长、芽长等指标,通过相关性、主成分、隶属函数以及聚类分析对油菜种质资源进行耐盐性综合评价.结果表明:盐胁迫下,油菜的发芽势、发芽率、根长、芽长、相对芽长、相对根长...     

函数空间正交函数系及其应用

目的函数空间正交函数系在数据拟合、函数插值与逼近、数值积分中的应用尤为突出,正交函数系使得数值计算中的计算量大大减小,数值稳定,结果准确。方法根据函数空间中正交函数系的定义,证明文中所给出的三角函数系、余弦函数系、正弦函数系、勒让德多项式系函数系是正交函数系。同时根据函数空间中构造对偶基算法,得到正交函数系的对偶基及其升阶算法。结果得到正交函数系、对偶基及其升阶算法,并以正交正弦函数系为例来验证文章对偶基算法的正确性。结论根据对偶基理论,得到正交函数系对偶基及其升阶算法,可以将其应用在数据拟合、函数插值与逼近、数值积分中。对后续研究数值计算有着十分重要的意义。     

具有非单调发生率的传染病模型的动力学研究

假设恢复者所获得免疫力并不是永久的而是在一段时间后会减弱并丧失，建立了一类具有非单调发生率的传染病动力学方程.利用微分方程的基本理论和数值仿真的方法，将对此模型进行动力学性质的分析，得到无病平衡点稳定性和一致持久性的条件.对于该问题有效的措施，即研究使疾病以非单调发生率传染的情形，建立相应的SEIRS传染病模型，得到其无病平衡点的全局稳定性的与之条件以及系统一致持久的充分条件，并进行系统的数值仿真分析.     

不同菠菜材料的营养品质分析与评价

为评价不同菠菜材料的营养品质,筛选出综合品质优良的种质资源,对62份菠菜材料的叶绿素a、叶绿素b、草酸、硝酸盐、粗纤维、可溶性糖、锰、铜和铁含量进行测定分析,利用相关性分析和模糊数学隶属函数法对不同菠菜材料进行综合品质的评价.结果表明,62份菠菜材料的品质存在较大差异,其中粗纤维含量变异系数最小,为8.714％,可溶性糖含量的变异系数最大,达64.849％.此外,叶绿素a和叶绿素b含量呈正相关,相关系数为0.95,硝酸盐与叶绿素、可溶性糖含量均为负相关.基于平均隶属函数法共鉴定出3份综合品质较高的菠菜材料,分别为12s1、sp106和sp80,可为培育优质菠菜品种提供参考.     

黑龙江省节能日光温室越冬番茄品种耐寒性初步评价

在已有研究的基础上,选用8个番茄品种进行越冬栽培试验,采用隶属函数方法,对番茄植株抗寒性生理指标进行综合评价。结果表明:"光辉101"、"劳斯特"品种叶片和根部各指标的隶属函数值较大,抗寒性较强,较适合黑龙江中部地区进行日光温室越冬栽培,表现较差的是"极早红粉"。     

黑龙江省种植业结构调整经济效益评价

以黑龙江省为例,构建种植业结构调整经济效益评价指标体系,运用熵值法和多目标线性加权函数从投入指标、产出指标和效益指标三个方面,评价分析黑龙江省近10 a的种植业经济效益,验证黑龙江省实施种植业结构调整后,种植业经济效益的变化。结果表明,近10 a来,黑龙江省种植业结构调整经济效益总体呈现良好的发展态势。     

辣椒耐低温鉴定方法研究

以10个辣椒品种为试材,测定不同低温条件下的冷害指数和果长指数,并通过隶属函数法分析,以期建立辣椒耐低温鉴定方法及对不同辣椒品种进行耐低温性评价。结果发现,辣椒耐低温鉴定适宜温度为5℃,鉴定指标为冷害指数和果长指数;该条件下,7～8叶期的10个辣椒品种可划分为5个不同耐低温等级,其中,苏椒5号为强耐低温品种,龙椒16号和湘研11号为耐低温品种;结果表明,建立的辣椒耐低温鉴定方法结合了苗期和结果期的指标,简单易行、准确可靠,能更真实和准确地反映辣椒的耐低温实质,适用于不同辣椒资源耐低温的综合鉴定与评价。     

国内外大豆种质耐荫性综合评价及相关鉴定指标的筛选

为探讨大豆耐荫胁迫评价方法,筛选鉴定大豆耐荫性状指标,建立科学可靠的耐荫性评价的数学模型,采用盆栽的方法,设遮光和自然光照2个处理,成熟期考种测量株高(X_1)、主茎节数(X_2)、节间长度(X_3)、分枝数(X_4)、单株荚数(X_5)、单株生物量(X_6)、单株产量(X_7)、表观收获指数(X_8)及百粒重(X_9),对82份国内外大豆种质资源进行耐荫性评价,并根据耐荫性数学评价模型确定合理高效的耐荫性鉴定指标。结果表明:通过主成分分析将9个单项性状转换为4个相互独立的综合指标,代表了全部数据83.155%的信息量;通过隶属函数法计算综合耐荫评价值(D),并进行聚类分析,将82份国内外大豆种质按照耐荫性的强弱划分强耐荫、中度耐荫和弱耐荫3种类型,筛选出14个强耐荫型大豆种质;通过逐步回归建立大豆耐荫性评价数学模型,D=0.024+0.148X_2-0.094X_3-0.088X_5+0.408X_7+0.236X_9(R~2=0.997),并筛选出5个鉴定指标,分别是主茎节数、节间长度、单株荚数、单株粒重和百粒重;综合聚类和逐步回归结果发现,强耐荫型大豆种质在遮光处理条件下具有较多的主茎节数,较短的节间长度和较高的单株荚数和单株产量。