降雨增加可能减缓大气环流

这是一项新研究的结论,研究人员首次评估了坠落的雨滴在气流中的摩擦从大气中夺走的平均能量。这一数据表明,在北纬30度到南纬30度之间——位于地球赤道周围的相当于从美国路易斯安那州的新奥尔良市延伸到巴西最南端的一条宽阔地带由地平面上全部雨滴导致空气中流失的能量约合1.8瓦每平方米,这大约相当于一盏夜明灯释放的能量的一半。研究人员指出,由于气候模型显示,每当平均气温上升1摄氏度,全球平均降雨量便会增加1%到2%,因此由雨滴造成的摩擦使大气流失的额外能量,很可能将导致较少的能量用于驱动风、天气系统,以及其他大气运动。     

标准化蛋鸡场建设参考技术规范

1场址选择 1．1气候条件 详细了解本地区气象部门最近5－10年内平均气温、绝对最高气温和绝对最低气温、土层冻结深度、平均降雨量、最大风力、常年主要风向及各月份日照时数等信息。     

油菜高产创建组装栽培配套技术

桃源县地处湖南省西北部。年平均气温16．5℃．年平均降雨量1447．9mm，无霜期285天．9月中旬至次年5月中旬油菜生产期总积温3422．1℃．是冬性和半冬性油菜生产的适宜区域。油菜是桃源县第二大种植作物．是全县冬季农业开发的支柱产业。近几年．为切实贯彻农业部《振兴油料生产计划工作方案》，按照农业部油菜高产创建活动要求，2008～2011年．全县每年创建农业部和省农业厅油菜万亩高产创建项目实施区．     

油后免膜直播棉苗期病害发生及病原分析

【目的】 研究油后免膜直播棉苗期病害发生的主要影响因子及鉴定引起苗期病害发生的病原种类,为该模式下苗期病害的针对性防控奠定基础。【方法】 结合气象数据及死苗发生规律,调查分析气象条件对苗期病害的影响;采用常规组织分离法分离病原菌,利用形态学鉴定和分子生物学鉴定明确其分类地位 。【结果】 2016和2019年直播后首次降雨到开始出现死苗的时间分别为8和9 d,持续时间17和16 d,2年2次发病高峰期的前1周均出现1次强降雨;分离病原共获得53个菌株,其中,T9、M1、M52、M53等21个菌株属于镰刀菌属,占分离到菌株总数的39.6%,链格孢属菌株17株,包括T5、M9等,占总数的32.1%,曲霉属11株,如M17等,占总数的20.7%,丝核菌属如M1-15和附球菌属分别为3和1株,占分离菌株的5.7%和1.9%。【结论】 降水量为影响油后免膜直播模式下棉花苗期病害发生的最重要因子之一,病害主要在距播种后第1次降雨1周左右的时间开始发生,且强降雨后1周为发病高峰期,做好苗期病害防控。分离到的病原菌中以镰刀菌属、链格孢属和曲霉属为主,其次为丝核菌属和附球菌属。     

连阴雨对蔬菜生产的影响及应对措施

2011年9月，陕西省西安市长安区遭遇了50a（年）不遇的连阴雨，从9月4日开始的半个月时间降雨量达347．4mm，其中17、18日两天降雨量就达134．8mm，有287．07hm^2（4306亩）蔬菜受灾，其中151．67hm^2（2275亩）积水严重，152栋园艺设施受损，其中72栋日光温室垮塌。同时，连阴雨天气日照偏少，导致植株长势衰弱，蔬菜生产受到较大影响。     

“启德”重创湛江渔业

8月17日上午12时，第13号强台风“启德”在广东省湛江市麻章区湖光镇登陆，登陆时中心附近最大风力达13级，阵风14级。受其影响，粤西沿海出现暴雨局部大暴雨，最大降雨量达288毫米。为此，国家海洋局南海预报中心今年首次发布了南海海域红色级别海浪和风暴潮警报。粤西外海大浮标测得最大浪高达9．5米（狂浪级别）。     

文昌鸡

文昌市位于海南省东北部．东、南和北面是南海和琼州海峡，西面与海口市相邻，西南面与定安县和琼海市接壤。文昌历史悠久，汉武帝元封元年（公元前110年）设县始名紫贝．公元627年改称文昌。意为“偃武修文”。文昌属于低丘台地平原，平均海拔42．55米，地势由西南内陆向东北沿海倾斜。文昌具有热带和亚热带气候特点，属热带季风岛屿型气候。光、水、湿、热条件优越，全年无霜冻，四季分明。年平均温度24℃。年均日照2000多小时。干、湿季明显，春旱突出．常年降雨量1700多毫米，     

连年极度干旱高温已严重制约攀枝花蜂业的发展

云、贵、川有着良好的植被,丰盛的水资源和大量的蜜粉源植物以及适宜的气候。在这种优越条件下自然繁衍生息着大量的蜜蜂,而从事蜜蜂养殖的人员也为数众多,虽然饲养方式和方法较为落后,但大家还是非常喜爱蜜蜂,把它视为一种自然财富。尽管饲     

奶牛乳房健康的保证措施

1改善周围环境降雨量较大的地区,雨水沟与粪尿沟分离,防止粪尿污染牧场环境;清除牛场内杂草、污水、积粪、生活垃圾等。采取各项措施,消灭蚊蝇等寄生性节肢昆虫及老鼠等,防止骚扰牛只,损坏饲料。牛床设计合理,大小适合并有足够垫料,尤其是泌乳牛的牛床,     

基于IDRISI降雨量的时间序列分析与预测

笔者以全球1982年至2000年5月、6月、9月的降水量数据为研究对象,分别从空间尺度和时间尺度对此期间降雨量进行分析,并运用全球趋势模型对未来降雨量进行预测。结果表明,1982年至2000年,全球这3个月的降雨量普遍增加,但是增量不大;5月和6月的降雨量的差值在长时间序列上基本保持稳定,9月份的降雨量在时间序列上明显增加。全球6月份降雨量的预测公式为■.以此预测的降雨量数据与实际数据差异不大,且变化趋势相似。