我国鲜活农产品集贸价格指数波动周期分析——以畜类农产品为例

以我国2000年2月至2015年4月的牛肉、猪肉、羊肉的月度去骨统肉价格指数为例,运用Census X12季节调整法和H-P滤波法进行价格波动周期分解实证。结果表明,牛肉、猪肉、羊肉三者的价格波动周期均有所缩短,波动幅度有所扩大,且三者的周期趋势存在较大的共性。     

基于EnKF和PF的沙壕渠灌域土壤含盐量监测模型研究

为探究不同数据同化算法在时空尺度上监测土壤含盐量的可行性，以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域为研究区域，采用高分一号卫星遥感图像作为数据源，通过EnKF算法和PF算法的同化观测算子和模型算子得到时空范围中的土壤含盐量变化情况。其中观测算子分为两步，首先通过PLS-VIP准则来筛选光谱指数作为自变量，再使用ELM模型建立基于不同时间不同深度的遥感监测土壤含盐量模型；模型算子为基于Hydrus-1D模型的数学模拟监测土壤含盐量模型。结果表明，基于ELM模型的土壤含盐量模型中，深度0～20 cm、20～40 cm和40～60 cm的平均IOA均在0.74以上，平均ME在0.14%以下，表明反演模型具有良好的精度；基于Hydrus-1D的数学模拟监测土壤含盐量模型中，3个深度平均IOA在0.79～0.89之间，平均ME在0.128%～0.137%之间，能够较好地反映土壤盐分在时间序列中的运移情况；EnKF算法3个深度IOA在0.820以上，ME在0.141%～0.157%之间，NMB在0.141～0.252之间，PF算法3个深度IOA在0.89以上，ME在0.090%～0.142%之间，NMB在0.0...     

提高低压台区采集线损合格率

低压台区采集线损合格率是供电企业的一项重要经济技术指标，也是衡量企业综合管理水平的重要指标，小组经过现场调查得出电能表采集成功率低，是影响低压台区采集线损合格率的症结所在。通过关联图找出5条末端因素，并进行逐条确认。针对电能表没有冻结数，通过制定消缺巡视的方法极力保证0:00的供电；针对模块混装，小组改进更换模块流程保证同一台区内模块类型一致；针对高频信号干扰问题，小组采用屏蔽高频信号加强自身通信信号的方法。对策实施后进行效果检查，电能表采集成功率由原来的78%提高到了99%，解决了电能表采集成功率低这个症结。     

4种水稻气象产量分离方法的对比研究

利用江苏苏中、苏北地区代表性市(县)的1979～2018年水稻产量统计资料,尝试通过三点滑动平均、二次函数、HP滤波和二次指数平滑4种方法对其进行水稻趋势产量的拟合及气象产量的分离。并采用一致性相关系数与一般相关系数相结合以及趋势符合度分析方法对上述4种方法进行了综合评比,结果表明:各市(县)水稻趋势产量序列与江苏省平均趋势产量序列之间,4种方法拟合结果的"一致性相关系数"为0.915～0.946,表现为显著的一致性;4种方法拟合结果的"普通相关系数"为0.49～0.51,达到显著相关或极显著相关。只有二次指数平滑法模拟的3个阶段(1979～1990年、1991～2003年、2004～2018年)水稻趋势产量平均增速最符合江苏区域的变化规律。4种方法均基本适用于宏观、粗线条的气象产量分离,而以二次指数平滑方法最为合理、可信。     

耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析

针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点，设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后，通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据，结合装置数学模型，融合相关数据，有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合，有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动，减小外在因素对测量精度的影响，提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型，对滤波融合后的数据进行预测分析，准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明：在3组16cm预定耕深下，磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势，且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据，还原数据真实变化趋势。研究结果表明：多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况，实现耕深测量预测。     

蒜头高精度动态称重信号获取与分级方法研究

针对蒜头动态称重结果稳定性差、分级效率低等问题，设计了一套蒜头自动称重分级试验台，通过巴特沃斯滤波与卡尔曼滤波对动态称重信号进行处理，以组合速度和组合成功率为目标，以预设精度、运输速度和收集箱数量为试验因素，进行多目标优化试验，研究各因素的较优组合，对滤波效果和分选组合成功率进行试验。结果表明：采用巴特沃斯与卡尔曼滤波后，在皮带输送速度120 m·min^-1下，称重最大平均误差降低到0.5 g以下、标准偏差降低到0.3 g以下，一定程度上抑制了皮带机振动引起的高频干扰信号对动态称重的影响；同时，在不同预设精度下最优参数组合的分级成功率均在95%以上，符合分选包装要求。     

基于MODIS数据的新疆草地枯黄期时空动态变化

植被物候是表征生态系统对气候变化响应的重要指标。草地枯黄期是研究陆地生态系统对气候变化响应的重要指标，然而，植被枯黄期研究较少，寻找适合提取当地的植被枯黄期的最佳模型显得尤为重要。本研究采用双逻辑斯蒂函数拟合法(D-L)、非对称性高斯函数拟合法(A-G)、Savitzky-Golay滤波法(S-G) 3种方法分别模拟了2001-2019年新疆地区草地枯黄期，对比草地枯黄期不同物候提取方法，确定新疆地区草地枯黄期的最佳遥感提取方法，并对草地枯黄期空间格局及变化趋势进行分析。结果表明：1)双逻辑斯蒂函数拟合法是提取新疆地区枯黄期的最佳方法。2) 3种方法估算的新疆地区草地枯黄期均呈现自北向南逐渐提前的明显地域差异。3) 3种遥感方法估算的草地枯黄期均呈现提前的趋势，显著提前(P <0.1)的区域分布于阿尔泰山以南、准噶尔盆地中部及西部边缘区。4)不同草地类型下，利用A-G和D-L两种方法提取的草地枯黄期年际变化趋势基本保持一致。     

基于IHS＿NSCT多光谱图像融合算法的研究

基于无人机多光谱影像的大豆生产状况信息获取是近年来农业信息技术研究的主要方向之一，但大豆生长过程中无人机多光谱图像不同通道间图像存在重叠且合成的多光谱图像分辨率较低。为此，针对传统的IHS变换只能进行3个波段的图像融合且易出现光谱扭曲失真现象，将源图像配准操作消除重叠影响，提取图像中光谱信息更为丰富的强度分量单位，并利用NSCT变换的多尺度、平移不变特性结合分量单位进行高、低频子带的提取和再融合操作，完成MS图像与PAN图像的融合。同时，以信息熵(EN)、相关系数(CC)等参数作为评价指标，得到高分辨率的融合图像。实试结果表明：算法熵值信息和相关系数参数明显优于另两种算法结果，其信息熵值达到7.79,相关系数达到0.97,可见融合算法能够表达作物光谱信息且可为作物营养成分监测任务提供理论与技术支撑。