频域滤波的水泥路面图像降噪增强方法

针对在水泥路面裂缝图像识别中刻槽和纵向条带状形成的噪声干扰,提出了一种基于频域滤波的降噪增强方法。首先,分析了这两类噪声的频谱特征,并根据空域图像中刻槽的周期性,推导了频域图像中刻槽谱峰的位置,设计了消除这些谱峰的系列滤波器。根据纵向条带状干扰属于低频成分的特性,设计了抑制低频、增强高频的滤波器,经优化滤波器参数达到消除这类干扰的效果。实验结果表明,该方法能够消除两类噪声干扰,同时,增强了裂缝的对比度,为水泥路面裂缝识别提供了理论基础。     

咏莲

夏日流火,蝉聒蛙噪,何处寻一隅清凉?信步而行,穿越过芭蕉树下的浓荫,虽有翠绿凉意,但那不杂糅其他色彩的一水的绿,终究少了些情致。不如细细品读一泓清莲。远望,可见田田荷叶伴徐徐清风袅袅娉婷,穿插着或高或低、或含苞或盛放的莲花,间杂着青绿色倒锥形的莲蓬,不时有三两只白鹭凌空飞过,静寂的荷塘一瞬间就有了活色生香的况味。近观,则有了更多的惊喜:翠绿莲叶上圆润玉珠流连转圜,似情人顾盼游离的眼神;粉嫩娇荷含苞欲放、婷婷玉立,犹似不胜凉风的娇羞;更有盛情绽放的白莲、粉莲,     

锥形桩在天津地区的试验研究

研究了锥形桩在竖向桩顶加荷方式下竖向极限承载力、桩侧摩阻力及桩端阻力的发展 ,并与同条件下等截面桩进行对比 ,结果发现前者承载力是后者的 1.83倍     

基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法

小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在均方误差意义上,所提算法去噪效果优于Donoho等提出的VisuShrink和SureShrink两种去噪算法,且不需要带噪信号的任何"先验信息",适应于实际信号去噪处理.     

GPS单历元形变信号的小波降噪

阐述了小波变换、多分辨分析及中值滤波的基本原理.研究了对小波变换的高频系数采用中值滤波,然后重构信号达到降噪目的的形变数据处理新方法.并与强制降噪及软门限阈值化小波降噪方法比较.模拟实验表明,基于高频中值滤波的小波降噪方法不仅能有效降噪,保持信号的光滑性,还能在降噪的过程中剔除少量粗差.     

利用锥形量热仪分析树种阻火性能

利用锥形量热仪对木荷、茶树、火力楠、女贞、石楠、枇杷、马尾松和杉木等树种的燃烧性进行了测定 ,比较了8个树种的抗火能力 ,并分析了常用防火树种木荷鲜叶和落叶燃烧的热量、CO2 和CO释放过程 .结果表明 ,木荷鲜叶与落叶均不易燃烧 ,茶树、木荷和火力楠的抗火能力强 ,适宜于作防火林带树种 .     

基于改进数学形态学滤波的农产品图像处理

提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法(improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA)。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后,针对噪声的随机特性,设计出3类不同尺度的"棱形"结构元素,以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后,引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素,通过对图像中噪声强度进行判别,根据判别结果来自适应选择参与滤波的数学形态学结构元素尺寸并对滤波后图像采用自适应同态滤波进行对比度增强处理,一方面在有效滤除噪声的同时尽量保持图像边缘的连续性,另一方面避免图像被"过滤波",提高滤波后图像视觉效果。理论和试验分析结果表明,该算法的性能较优,这说明这一改进思路对于农产品图像的处理具有一定的效果。     

基于多特征自适应融合的车辆跟踪方法

提出了一种新的自适应多特征融合跟踪算法.该算法采用多项式近似与中心差分方法实现建议分布函数的优化处理,通过扩展卡尔曼滤波器在采样粒子集中融入最新的量测信息,较好地克服了粒子权重退化问题;同时,为克服乘性与加性融合算法的缺陷,采用自适应多特征融合方法,将目标汽车静态和动态互补特征作为观测信息,在新算法的框架内进行自适应融合跟踪.实验结果表明,该方法有效提升了不同环境下车辆跟踪系统的精确性和鲁棒性.     

基于GPS技术的水田平地机的设计与试验

【目的】设计基于GPS技术的水田平地机,实现水田精准平整.【方法】GPS接收天线固定在平地铲上,以GPS高程定位数据作为平地铲高程信息,通过限幅平均滤波算法和PD控制算法实现平地铲运动精确和稳定的控制.【结果和结论】经GPS技术控制的水田平地机平整后的田块田面相对高程的标准偏差值由15.8 cm减小到4.7 cm,绝对差值在不大于5 cm的采样测量点累积百分比数达85.4%,限幅平均滤波算法减少了GPS高程数据误差.GPS高程定位数据能满足水田精准平整的要求,能有效改善田面平整状况.     

SAR图像滤波方法比较与分析

相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷,其阻碍了SAR图像的后续分类应用。针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足,提出适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理。首先描述SAR图像斑点噪声的产生机理及统计特性,其次根据图像后续分类的应用目的,对常用滤波器进行分析并将福建将乐林场RADARSAT-2图像数据分别进行LEE与增强LEE滤波、FROST与增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOCAL SIGMA滤波处理,以有效视数、图像边缘保持指数等作为评价指标。最后将实验结果依据评价指标进行对比分析。结果表明,增强型LEE自适应滤波综合效果最好,能在较好去除斑点噪声的同时又保持图像的边缘信息。通过系统比较分析不同的滤波方法,从理论上为SAR图像后续森林类型分类应用前滤波方法的选择提供了理论依据。