基于区块链的农产品质量安全追溯体系分析

农产品安全是非常重要的民生焦点问题。区块链的去中心化、防篡改与可追溯性,保证农产品整个安全信息溯源链上所有数据真实、安全、透明和完整。本文从区块链技术的发展情况出发,分析了农产品安全追溯需求、区块链在农产品质量安全追溯中的应用,以及对于区块链农产品追溯体系的一些思考。     

“区块链+农业”助力农业科技发展

随着社会的发展,信息技术渗透到我们生活的各个方面。而以“区块链”为代表新技术的出现,为农业的发展注入了新的能量_。本文从“区块链+农业”的角度,将区块链技术整合到农业生产发展的各环节,探索了区块链与农业的多场景结合,分析了区块链技术进入农业将面临的挑战, 最后对区块链技术在农业方面的应用提出了一些建议。     

烟草青枯病生防菌的筛选及其田间防效评价

为筛选出对烟草青枯病有效防治的生防菌,通过稀释涂布法从烟株根际土壤分离到一株具有明显拮抗作用的菌株69-1,经16S rDNA鉴定该菌株为壮观链霉菌(Streptomyces spectabilis),并用该菌株进行烟草青枯病田间防治试验。结果表明,与对照相比,经菌株69-1处理烟株茎围、有效叶片数、最大叶宽、最大叶长、上中下部烟叶单叶干重、最大叶面积、产量均显著增加,且对烟草青枯病的相对防效达60.42%,同时对不同处理组的初烤烟叶进行化学成分的检测分析,发现菌株69-1处理相对于对照组烟叶品质更佳。该菌株菌剂处理不仅可以提高烟株对烟草青枯病的防效,而且还提高烟叶品质和产量,可为烟草青枯病生物防治提供一定参考。     

探索区块链技术在种业的应用

区块链技术是未来解决信息安全和真实性问题的重要技术手段。农作物种子是农业生产中基础性的、不可替代性的核心资源,对农业产业发展和国家粮食安全战略至关重要。依据区块链技术区块化、信息公开透明、不可篡改性和共识性等基本特征,着重探讨在农作物种业研发生产过程中,运用区块链技术进行种子真实性的信息溯源,彻底解决种业市场上品种的真实性和市场的监管难问题,为国家粮食安全和保护种植户利益提供技术保障。     

基于联盟链的电力物资全寿命周期管理体系研究

受限于国家电网现有的物资管理方式以及内外部数据网络连通等问题,电力物资尚未实现全寿命周期的可追溯管理。区块链技术的不断革新,为解决电力物资全寿命周期管理过程中存在的问题,提供了新的思路。文章希望通过构建电力物资全寿命周期管理体系,创新电力物资管理方式,同时通过融合联盟链技术,解决当前物资管理的数据连通模式存在的短板,为电力物资管理探索新的方向。     

抗生素重要片段侧链酸的高效合成工艺

单环β-内酰胺类抗生素是抗生素新药研发的重要热点领域,在氨基噻唑的C5位引入甲基为重要技术方案之一。在原有合成路线基础上,通过反应机理深度分析,以3-氧戊酸乙酯为起始原料,经5步反应,高效合成了C5位引入甲基的氨基噻唑侧链酸,为候选药物目标化合物DPI-2016的临床前期研究奠定了基础。     

利用饲料添加剂控制肉鸡坏死性肠炎的最新研究结果

最近的研究表明,饲料中添加有机酸和中链脂肪酸用于肉鸡具有抗梭状芽胞杆菌的能力,进而有利于坏死性肠炎的控制。     

杨树溃疡病拮抗链霉菌的筛选及鉴定

【目的】以生物防治防控杨树溃疡病发生与危害为目标,筛选能有效抑制杨树溃疡病且具有开发潜力的拮抗菌株,为杨树溃疡病的生物防治提供新的生防因子。【方法】从吉林省长白山国家级自然保护区横山保护站林下土壤样品中筛选获得1株对杨树溃疡病菌有良好抑制效果的链霉菌,编号为HS1。采用多重筛选法确定菌株HS1及其发酵液的抑菌活性,通过形态学、生理生化特征、16S r DNA序列分析等方法明确其分类地位,运用人工接种法测定菌株HS1发酵液对杨树溃疡病的预防和治疗效果。【结果】菌株HS1及其发酵液对供试植物病原菌均有抑制作用,抑菌谱广,其中对杨树溃疡病病原菌抑制作用最强,抑菌带宽达20.66 mm,发酵液抑菌圈直径达40.26 mm; 16S r DNA序列比对分析发现,菌株HS1与Streptomyces scopuliridis同源性最高;人工接种试验结果表明,菌株HS1发酵液对杨树溃疡病的预防和治疗效果分别为60.87%和71.74%。【结论】生防菌株HS1可有效预防和控制杨树溃疡病,且对多种农林重要病害病原菌的抑菌作用效果明显,具有广阔的开发应用前景。     

高效液相色谱法测定大豆胚轴中单糖链大豆皂甙的含量

大豆皂甙具有多种药理作用,而对大豆制品中各类皂甙的定量分析是研究大豆皂甙药理作用的基础.采用高效液相色谱-差示折光(HPLC-dRI)检测法测定单糖链大豆皂甙的含量.色谱条件为:ODS-AM-303色谱柱(YMC,4.6 mm×250 mm,5μm),柱温40℃,合0.1%三氟乙酸的乙腈-水(40:60)为流动相,流速1mL min-1.Ba、Bb、Bd、Be、αg和βg分别在2.24～11.2、2.35～11.8、1.58～7.92、2.01～10.1、1.38～6.88和1.62～8.12μg范围内线性关系良好,平均回收率分别为92.5%、93.8%、94.1%、95.8%、93.4%和94.2%,RSD为3.22%、3.18%、4.01%、3.53%、4.07%和4.28%.该方法准确度高,重现性好,适用于大豆皂甙样品中各类皂甙的测定.