城乡水务BOT项目风险分析t

近年来，我国不断开放城乡水务的建设项目，积极鼓励有能力的民营、外资企业加入到水务基础设施建设中去。BOT模式是一种国际上比较成熟的项目承包管理模式，但在我国相对落后的建设中还存在着较多的风险因素。将城乡BOT水务项目的风险进行分类，并运用层次分析法建立数学模型，计算出各因素的权重排序，再从风险规避的角度出发，选择优秀的BOT建设方案和承建单位。从举出的算例可以看出，对于这三家实力接近的投标单位来说，投资方选择抗风险能力最强的作为中标企业，这个过程是全局性、综合性的择优过程。层次分析法最终给出的数量权重清楚的表达出这三家单位针对此水务项目抗风险能力大小的排名，给决策者提供了直观地、科学的依据。     

基于粒子群优化算法与混合罚函数

粒子群算法(PSO)具有简单易实现，可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解，结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件，使粒子群算法的寻优速度加快，迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明，该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。     

四川农机化发展的思路及其对策建议

为了进一步贯彻落实《四川省人民政府关于加快发展农业机械化的决定》，确保我省农业机械化发展“十五”计划和２０１５年规划提出的各项目标任务的完成，为有关部门解决目前农业机械化发展中存在的困难和面临的问题、制定农业机械化发展的政策提供依据，笔者特撰写此文。一、四川农业机械化发展简况四川农业机械化事业经过４０多年的发展，农机化的作用得到了全面的展示，农机化管理步入法制化轨道，农机化投入机制逐步形成，农机化服务模式初步建立，农机化水平大幅度提高。尽管如此，农机化的发展与农业结构调整和农民需求之间的矛盾还很…     

基于LS-SVM的小水电站年发电量智

针对小水电站年发电量序列的特点，将最小二乘支持向量机（least squares support vector machine, LS-SVM）回归模型引入年发电量预测领域，并给出了相应的过程和算法。与常规基于人工神经网络（artificial neural networks, ANN）的智能预测方法比较，该模型优点是明显的：①将神经网络迭代学习问题转化为直接求解多元线性方程；②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点，确定了预测的稳定性。最后，一个实际的预测例子表明：该模型实现容易、预测准确，适用于小水电站预测。     

灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探

在对原始数据序列对数变换的基础上，依据灰色系统理论，构造了由6个GM（1，1）模型组成的灰色动态模型群，并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明，灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势；相对单个GM（1，1）模型，灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果，提高预测精度。     

改进粒子群优化（MPSO）算法在动

基于在水资源不充足的情况下，对都江堰灌区六大渠干水资源的合理分配，使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型，并将粒子群优化算法（PSO）及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO（MPSO）算法与遗传算法进行仿真对比，结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果，提高了水资源的利用率。     

黑线仓鼠胴体重长指标的研究

黑线仓鼠（Ｃｒｉｃｅｔｕｌｕｓｂａｒａｂｅｎｓｉｓ）是华北平原最主要的农田害鼠之一，本文用胴体重代替体重采用数理统计方法，分析了其胴体重与体长之比（即胴体重长指标）的年龄、性别、季节、年度变化，结果除年度变化外，均发现有显著性差异，雄性的该值较雌性的大得多，同性相比，Ⅳ龄组最大，在１９８７１９８９年间的种群密度下，其胴体重长指标与种群密度间没有相关关系     

短期培养下抑制剂烯丙基硫脲对土壤硝化作用及微生物的影响

硝化抑制剂烯丙基硫脲（ATU）对土壤硝化作用及温室效应的影响及机理尚不清楚。本研究采集典型旱地土壤,进行21天室内微宇宙培养,探究了氮肥与不同剂量ATU（分别为氮素用量的1%, 5%, 10%, 15%和20%）配施对土壤硝化作用及N2O和CO2排放通量的影响,并通过实时荧光定量PCR和高通量测序16S rRNA基因技术监测硝化微生物群落变化,同时与传统硝化抑制剂双氰胺（DCD）进行了保氮减排效果的对比。结果表明,与未施加氮肥的对照相比（CK）,单施氮肥（N）显著提高了土壤硝化强度并促进了N2O排放。DCD能显著抑制硝态氮和N2O的积累,抑制效率分别为68.6%和93.3%。而低浓度ATU对土壤硝化作用无影响,仅在高浓度具有抑制效应,且抑制效率最高仅为14.7%。所有ATU处理N2O排放量均显著降低,降幅为60.3～68.2%,仍远高于DCD处理。处理间N2O和CO2的综合温室效应强弱顺序为N>ATU+N>DCD+N≈CK,且不同ATU施用量处理之间差异不显著。相关分析发现氨氧化细菌（AOB）,而不是氨氧化古菌（AOA）和全程氨氧化细菌（Comammox）,与土壤硝态氮积累和N2O排放显著正相关,与土壤pH显著负相关。高通量测序结果表明Nitrosovibrio tenuis类型AOB对氮肥诱导的硝化过程起主导作用。除此之外,ATU和DCD还能显著提高Cupriavidus,并降低Patulibacter、Aeromicrobium、Actinomycetospora、Defluviicoccus和Acidipila等微生物属在群落中的相对丰度。该研究为深化土壤碳氮循环理论,合理使用硝化抑制剂以及减缓温室气体排放提供科学依据。     

不同改良剂对铬污染土壤中小白菜生理、生化特性的影响

为了研究不同种类改良剂对铬污染土壤中小白菜生理生化特性的影响,采用盆栽试验监测在不同浓度的铬污染的土壤中小白菜(Brassica parichinensis)的叶绿素含量、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性以及丙二醛(MDA)含量的变化。研究发现,不同浓度的铬污染土壤中,3种改良剂添加使叶绿素含量及SOD酶活性发生变化并高于对照组而POD酶活性降低,使铬对CAT酶活性的抑制作用得到缓解。石灰、石灰+活性炭用量的增加使MDA含量先降低后升高,而活性炭的施入减少MDA的含量。通过比较,3种改良剂的改良效果为活性炭>石灰+活性炭>石灰。