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[目的]探究2种盐剂的草甘膦对北方旱地果园土壤微生物的影响。[方法]以草甘膦异丙铵盐和草甘膦钾盐为试材,通过田间定位试验,考察旱地果园土壤微生物对不同盐剂草甘膦的响应。[结果]连续2年喷施2种盐剂草甘膦对0~20 cm土层的土壤微生物量碳无影响,但草甘膦异丙胺盐和钾盐处理下土壤微生物量氮分别较对照减少了48.69%和28.86%(P<0.05),2种盐剂草甘膦处理均显著增加了土壤真菌数量,减少了放线菌数量(P<0.05),对细菌数量无影响。[结论]从微生物量碳的响应看,2种盐剂草甘膦田间使用剂量下连续施用2年未造成果园土壤草甘膦污染。 相似文献
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<正>近年来,全球人口增长带来粮食消费刚性增长,畜牧业发展也增加粮食消费。一些重要的粮食出口国利用粮食来开发生物燃料,减少了粮食出口,也使得国际市场的粮价大幅上涨。据美国农业部统计,2009年美国用来生产乙醇燃料的玉米消耗量达到1.07亿吨,占其当年玉米产量的39%;欧盟利用油菜籽、大豆等原料发展和生产生物柴油,2010年欧盟共生产了约945万吨生物柴油。因此,世界粮食供给短缺,粮食价格大幅上涨,从而带动钾肥价格上涨,已是不可避免的事实。 相似文献
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德国钾盐集团(K+S Group)是全球知名的跨国化肥及盐类企业集团之一.一直以“沉稳”的发展特点立足于竞争激烈的国际化肥行业之中。深圳德钾盐贸易有限公司作为德国钾盐集团(以下简称“德钾”)在中国深圳成立的全资子公司,负责集团在中国市场的业务。深圳德钾盐贸易有限公司董事总经理郭延亮带领着团队,使德钾产品的销售在中国市场稳扎稳打,根基扎牢了,就不怕市场中风雨的拍打。“走慢一点,踏实!”这是郭延亮自己的处事之道,也是德钾长久的发展之道。多年以来.德钾始终以其可靠、可信的形象不断加固其在中国化肥市场中的地位。 相似文献
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<正>中国无机盐工业协会钾盐行业分会认为,由于现在全球出现金融风暴经济危机,势必影响各个行业,其能源、产品等价格都在理性回落的趋势,使经济发展速度放缓,会造成钾盐消耗的减少,2009年至2010年的钾盐价格,也会随着经济速度的放缓和经济萧条,进一步理性的回落,因为钾盐价格已经没有了上涨的动力。 相似文献
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不同钾盐对穿龙薯蓣幼苗生长与部分产物合成的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]探讨钾盐与穿龙薯蓣形态及有效成分之间的关系。[方法]本文以穿龙薯蓣实生苗为试验材料,分别浇施钾离子浓度为2、4、6、8和10mmol·L~(-1)的KNO_3、K_2SO_4和KCl,研究钾盐对该种幼苗形态、叶片光合产物及丙酮酸含量的影响,分析幼苗形态、生物量与生理指标间的相关性。[结果]浇施钾盐时,穿龙薯蓣的株高、叶面积、叶基角及生物量均高于对照:浇施KNO_3时,幼苗的株高、叶面积及生物量的增幅高于K_2SO_4和KCl。随钾盐浓度升高,穿龙薯蓣幼苗的株高、叶面积、叶基角、地上及地下部分生物量均表现先增加后减少的变化趋势:KNO_3和K_2SO_4在8mmol·L~(-1)时最高,KCl在6mmol·L~(-1)时最高。增施钾肥对穿龙薯蓣幼苗叶片的光合产物及丙酮酸含量存在显著影响:浇施8mmol·L~(-1)的KNO_3,叶片的可溶性糖、丙酮酸及还原糖含量高于浇施相同浓度的K_2SO_4和KCl;浇施K_2SO_4时,葡萄糖含量高于浇施相同浓度的KNO_3和KCl。浇施钾盐时,幼苗的株高、叶面积、生物量等形态指标与可溶性糖、还原糖、葡萄糖及丙酮酸等产物的含量呈极显著正相关。[结论]株高和叶面积可用作穿龙薯蓣种质资源筛选时首选的形态指标,研究结果可为穿龙薯蓣种植合理施肥提供科学依据。 相似文献
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<正>近日,世界大型化肥生产商德国钾盐集团表示,公司一季度销售情况非常出色,将继续坚持全年目标,同时预测2013年全年收益将比去年小幅增加。关于公司运营利润方面,公司首席执行官NorbertSteiner在声明中表示:"2013年与去年相比,存在利润小幅增加的机会,我们在一季度的良好业绩为全年开了个好头。"据悉,公司2013年1-3月,净利润下降11.3%至 相似文献
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基于介电特性的水中钾盐浓度检测 总被引:1,自引:1,他引:0
为了寻求快速检测水中污染物的方法,该文分析了钾盐水溶液中不同离子浓度与其介电特性的关系,研究基于介电特性的水中钾盐浓度快速检测方法。采用新型液体介电特性检测传感器,通过试验测量不同浓度的钾盐水溶液在宽频率范围内的频率响应特性,采用偏最小二乘(partialleastsquare,PLS)回归,建立钾盐水溶液中各种离子浓度的预测模型。通过主成分分析识别钾离子的特征频率,用得到的特征频率建立预测钾离子浓度的新模型。结果表明,每种离子都有其独特的频率响应模式,不同种类的钾盐溶液其频率响应特性在低频区存在明显差异。对低浓度混合溶液,在只使用增益数据时,钾离子浓度偏最小二乘(PLS)回归训练模型的R2高达0.98865,相应的均方根误差为0.37598mg/L;而验证模型的R2达0.98861,相应的均方根误差为0.41031mg/L。主成分分析和特征频率的识别使数据量大幅度减少,同时也有较高的预测精度。 相似文献