基于混合并行遗传算法的大豆蛋白质二级结构预测

大豆蛋白质是人类生活不可或缺的物质,对大豆蛋白质二级结构预测是能够准确预测蛋白质分子三维空间结构功能的关键步骤.将聚类分析、并行处理技术和遗传算法相结合,提出基于混合并行遗传箅法(HPGA)的蛋白质二级结构预测方法,充分考虑蛋白质序列两端氢基酸对中间氨基酸结构的影响,蛋白质疏水性对二级结构的影响.在整合、改进前人算法的基础上使得计算复杂度降低1个数量级,使得预测准确率达到74%左右.     

遗传算法的交叉算子分析

交叉算子是遗传算法中的一种重要算子.文章介绍了编码方法基础上的各种交叉算子,以及如何应用到复杂问题,如组合优化、调度问题.     

基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法

在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进, 提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法. 该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识, 缩小了初始种群的选取范围, 提高了遗传算法的寻优能力. 实验表明, 改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果.     

利用遗传算法获取鸭类传染病环境因素的相关系数

以调查的鸭类数据为例,基于统计方法得到养殖点周围100 m的土地利用类型:水田、旱地和水体以及养殖点到国道的距离、养殖点到铁路的距离、养殖点到湖泊的距离和养殖点到河流的距离等因素与鸭传染病的发生具有相关性。最后用遗传算法获得这7个环境因素的权重,得到鄱阳湖区养殖点的鸭传染病的发生与养殖点离国道的距离,养殖点离河流的距离等有最大的相关性。     

基于响应面模型的竹胶合板模板力学性能优化

为实现竹胶合板模板力学性能的优化,以竹胶合板模板纵、横方向的静曲强度和弹性模量作为力学性能优化评价的基本指标,运用正交试验与数值模拟相结合的方法,构建了竹胶合板模板工艺参数和力学性能指标的二阶响应面模型。基于该响应面模型,利用Pareto遗传算法对竹胶合板模板力学性能进行多目标优化,获得了10个Pareto解。通过对10个Pareto解与初始值力学性能进行比较与分析,结果表明:纵向静曲强度平均提高了12.80％;横向静曲强度平均提高了14.75％;纵向弹性模量平均提高了14.11％;横向弹性模量平均提高了8.59％。      

双抗夹心荧光免疫吸附测定法（sFLISA）定量检测转基因玉米中Bt蛋自

将量子点（Quantum Dots,QDs）应用于标记羊抗兔多克隆抗体,并利用Bt杀虫晶体蛋白作为标准蛋白和免疫抗原,通过抗体-抗原-抗体-量子点标记抗体反应,建立了双抗夹心荧光免疫吸附测定法（sFLISA）,以定量检测转基因玉米中的Bt表达蛋白。研究结果表明,该方法的最低检测限为3pg／mL,线性检测范围为6-200pg／mL,回收率在90.0％-105.9％,变异系数在3.0％-12.6％。     

基于智能预报模型的年径流量预报研究

基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,即智能预报模型,吸取了模糊集、神经网络、遗传算法各自独特的优点.本文应用智能预报模型对新疆雅马渡站年径流量进行预报.结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力.     

基于混合编码遗传算法的机压微灌干管管网优化

【目的】根据微灌干管管网的布置及运行特性,提出一种方便、简捷,适用于大规模机压微灌管网优化设计的算法模型与方法。【方法】以年费用为目标函数,以标准管径和水泵扬程为决策变量,建立优化模型,采用模拟退火方法处理约束条件,设计一种混合编码方式,应用遗传算法进行优化计算。【结果】建立的模型和算法在求解机压微灌管网优化问题上,具有良好的优化性能和较高的求解效率。【结论】提出的模型和算法优化变量少,简单易用,求解效率高,程序的通用性强,计算精度能够满足微灌管网设计的要求。     

基于遗传算法的LID设施优化布设

在系统化全域推进海绵城市建设的背景下,低影响开发设施布设对城市雨洪过程具有重要影响。以江苏省宜兴市区为研究对象基于暴雨洪水管理模型SWMM建立研究区雨洪模型,考虑以径流总量削减率、悬浮物负荷削减率、生命周期成本、低影响开发设施占地面积建立综合目标函数,通过权重调整目标参数的优先级,运用遗传算法求解得到不同情景下低影响开发设施的最佳布设方案。结果表明：(1)在同等权重条件下,生命周期成本对优化计算的影响远大于面积,径流总量削减率与悬浮物负荷削减率影响较小;(2)位于管道上游的小面积汇水区内低影响开发设施的优化布设易受降雨重现期影响。研究成果可为海绵城市建设中低影响开发设施的优化布设及城市内涝防治研究提供参考。     

基于遗传算法的自动泊车控制方法研究

针对停车难问题提出一种基于遗传算法的自动泊车控制方法。建立了车辆低速运动学模型,并针对平行泊车这一类型,规划两圆弧相切泊车路径,选取9次多项式拟合规划的路径,解决曲率突变问题。搭建了平行泊车模糊控制器,并利用遗传算法优化其隶属度函数。仿真结果表明,车辆能跟踪之前规划的泊车路径,并且在不同工况下均能完成自动泊车操作。