微乳化纳米碳酸钙原位聚合改性PVC技术

纳米微粒由于尺寸小,比表面积大,表面原子数、表面能和表面张力随粒径的下降急剧增大,表现出小尺寸效应、表面效应、显著的量子尺寸效应和宏观量子隧道效应等特点.无机纳米材料与高分子进行复合已成为近年来材料学科的研究热点之一.     

自适应加速遗传算法在马斯京根模型参数估计中的应用

针对基本遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,还可能会出现过早收敛的问题,在马斯京根模型参数估计问题中应用了一种改进了的自适应加速遗传算法(AAGA).并通过某流域河道洪水演算的实例应用进行了与传统优化方法的比较研究.结果表明,该方法具有直观、简便、快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中.     

纳米量子点太阳能电池

太阳能是取之不尽、用之不竭的能源.但它因成本居高不下,难以得到充分应用.当前,一些科学家提出了利用只有几个纳米宽的半导体量子点制成的电池,有望最终降低太阳能发电的成本.纳米量子点是科学家一直潜心研究的半导体新技术,如今不断取得进展.     

基于完全自适应策略的遗传算法

为改善标准遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,提出了完全自适应策略的遗传算法.自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.     

遗传算法及其在渔饲料配方中的应用

首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。     

基于纳米材料的免疫层析试纸在兽药残留检测中的应用

兽药残留是食品安全的重要影响因素,开发兽药残留检测方法是保证食品安全的重要手段。免疫层析试纸是一种操作简单、生产成本低且具有良好灵敏度的检测方法,适用于现场检测、大规模食品筛选,在兽药残留检测中具有巨大的应用价值。纳米材料可提供特殊的检测信号,是影响免疫层析试纸检测灵敏度和定量分析的关键因素。文章主要对胶体金、磁性纳米材料、量子点以及时间分辨荧光微球这几种纳米标记材料进行介绍,指出各自的优缺点及应用情况,并对该技术在兽药残留检测中的应用趋势进行展望。     

面向安全服务重组多目标优化的粒子群遗传算法

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但局部搜索能力差,易陷入早熟收敛,迭代效率低.粒子群算法采用速度——位置模型,可以较快收敛到指定精度.将粒子群算法与遗传算法融合,采用多目标遗传算法得出初步的优化结果,并将其作为粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,仿真结果证明了该算法的优越性.在CSSM对底层安全服务的重组时利用粒子群和遗传算法的结合(GAPSO),能够提高效率.     

基于Web Service的模具制造遗传优化调度

简要说明了模具制造遗传优化调度的Web Service体系结构,并在此基础上介绍了基于Web Service的模具制造遗传优化调度系统各部分的设计和说明,最后通过实例验证了其可行性.     

温度对大叶桃花心木(Swietenia macrophylla King)幼苗叶片的光合影响

本文研究了大叶桃花心木（Swietenia macrophylla King）一年生幼苗在经过夜温处理后的光响应曲线和在饱和光强下的CO2反应曲线.结果表明:在大气CO2浓度下,叶片的最佳光合作用温度在25-31℃之间,而在饱和CO2浓度下为31-35℃.在25℃以下光合速率开始降低,主要是由于羧化效率的降低,而当温度超过31℃时,光合速率下降,是因为羧化效率的降低和呼吸速率的增加.CO2浓度对光合的促进作用在低温下受到抑制,这意味着未来在CO2浓度增高的情况下,高浓度的CO2对热带常绿植物光合的促进在冬天低温情况下表现不十分明显.图4参23.     

模拟林草模式不同遮荫条件下扁穗牛鞭草光合生理特征研究

不同遮荫梯度下扁穗牛鞭草(H.compressa(L.f.))的最大净光合速率分别为全光照的84.2%、66.8%、44.3%、42.5%,且长期在遮荫条件下生长的扁穗牛鞭草叶绿体微结构或叶绿素含量可能发生了一定程度的变化;遮荫16%和48%时扁穗牛鞭草的表观光合量子速率(AQY)略大于全光照下的值,扁穗牛鞭草有基本适应此环境的趋势和可能,初步结论显示,48%及其以下的遮荫度范围在林草模式植被恢复上是可以参照的指标。