基于水动力水质模型的平原河网排污模拟分析

以嘉兴市平湖塘及其周边河道水域作为研究区域,以水体中氨氮、BOD5含量作为水质指标,应用MIKE21建立平原河网水动力水质耦合模型,模拟了污染物在河网模型中的迁移扩散过程。通过对不同工况下的事故排放过程进行分析,得出在一定条件下,污染物在单位时间内的扩散面积与扩散时间呈明显的线性关系;在其他条件相同的情况下,污染物在相同时间内的扩散面积与事故排放浓度呈四次相关关系。研究表明,在保持排放总量不变的情况下,污染物的排放模式与排放浓度对扩散面积起决定作用,相同总量的污染物若采用高浓度排放,则对环境影响程度呈指数级上升。     

大别山板栗片热泵干燥特性及动力学模型分析

为了研究大别山板栗片热泵干燥过程和特性,建立其干燥动力学模型,并优化干燥工艺以提高干燥后的品质,以大别山板栗为研究对象进行热泵干燥动力学研究,通过对7 种常用干燥模型线性化处理,筛选适合用来描述板栗片热泵干燥特性的数学模型,并利用试验数据与模型进行回归拟合,确定并建立最适合的数学模型。结果表明：Page 模型的预测值曲线和实测值曲线高度吻合,Page模型可用来描述板栗片热泵干燥过程中水分的变化规律。研究结果可为板栗片实际生产中的热泵干燥加工提供一定参考。     

基于广义混合效应模型的云冷杉林天然更新计数方法研究

天然更新是森林恢复较好的办法,对未来林分结构和生物多样性具有深远的影响。更新模型能够模拟天然更新的现实和未来状况,为森林经营者提供准确的森林计划。以吉林省汪清林业局2013年设置的12块云冷杉针阔混交林为例,选择泊松和负二项分布形式,考虑样地间的随机效应,构建基于林分因子的云冷杉针阔混交林天然更新模型。结果表明：各个树种对林分因子的反应不一,白桦更新株数与林分每公顷株数和平均直径均呈负相关;红松和水曲柳更新株数不受各个林分因子的影响,更新株数是随机的;冷杉更新株数与林分每公顷断面积呈负相关;色木槭和云杉更新株数均与林分平均直径呈负相关。在考虑样地的随机截距效应后,模型的模拟效果显著提高。在构建天然更新模型时,林分密度是十分重要的因子,如果要人工促进天然更新,就要科学合理的采取经营措施,以确保合理的林分密度。另外样地间的差异是不容忽略的因素,需要利用混合效应模型方法来降低预测误差。     

1951—2020年兰州市气候变化对园林树种适应性的影响

为给兰州市未来园林树种的选择及引种提供理论依据,通过物种分布模型（SDM）,获取41种园林植物在世界范围内的地理分布坐标及坐标对应的气候因子,构建气候因子数据集,确定其最适气候范围及最适值;将其与兰州市近七十年（1951—2020年）的气候值进行对比,评估其在兰州市不同地区的适应性;通过计算各树种气候因子最适值与兰州市各时段气候值的欧式距离,计算各树种的适应性排名。结果表明,与1951—1985年相比,兰州市1986—2020年的年均气温升高0.56℃,年均降水量减少3.9 mm。兰州市范围内,西府海棠（Malus×micromalus）和太平花（Philadelphus pekinensis）的适应性最高;随气候变化,市区和县区范围内寒冷湿润型树种的适应性排名上升,温暖湿润型树种排名下降;郊区范围内,温暖湿润型树种的适应性排名上升,寒冷湿润型树种排名下降。     

基于AHP和CRITIC方法的水资源综合效益模型

分析了传统AHP法和CRITIC法存在的缺陷,结合AHP法和CRITIC法的优点,定义了综合赋权法。以天津市水资源供给方案为例,试验数值表明得到的结果与实际情况基本吻合。     

基于VAR模型的湖北省水产养殖面积与渔民收入增长的实证研究

运用VAR模型,通过变量平稳性检验、协整分析、格兰杰因果检验、脉冲响应的方法,对湖北省1990²014年水产养殖面积与渔民人均收入之间的长期均衡关系及格兰杰因果关系进行了实证研究。研究结果表明:湖北省水产养殖面积与渔民收入之间存在长期协整关系,从长期来看,水产养殖面积的增加会促进渔民收入的增加;在短期内池塘养殖面积、河沟养殖面积的增加对促进渔民收入增加作用明显,而增加湖泊养殖面积、水库养殖面积对促进渔民收入增加的作用不明显,且渔民收入的增加在一定程度上又能促进水库养殖面积的增加。     

小麦条锈病的电算模拟研究初报——春季流行的一个简要模型

以日传染率和显症率为主要子模型,组建了一个小麦条锈病田间流行的模拟模型。由第 i 天的露时、露温和病叶上病斑平均面积予测日传染率(Ri)的回归式,和由日平均气温予测显症率(Pji,第 i 天侵入的位点至第 j 天显症的概率)的回归式都是根据田间监测值导出的。品种的相对抗病性也根据试验结果给定参数,通过这些参数对 R 和 P 的修正而组入模型。用未用于组建本模型的田间监测值对模型进行了可靠性检验。在不同品种和气象条件下模拟出的流行曲线大多数与实测曲线大体相符。以气象条件——初始菌量——品种相对抗性病的多种不同的参数组合进行了模拟试验。对这一模拟模型的改进途径和可能的用途也进行了讨论。     

中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势分析

以我国新疆维吾尔自治区、青海省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区和陕西省六省区为研究区,分析了1990年、2000年、2005年、2010年4个时期的土地沙漠化敏感性空间格局分布和时间动态变化特征,探讨变化成因并采用CA-Markov耦合模型对土地沙漠化敏感性格局变化趋势进行预测。结果表明:中国六省四期土地沙漠化敏感性格局相似,各级敏感区按分布面积大小排序为:轻度敏感区域 > 中度敏感区域 > 高度敏感区域 > 不敏感区域 > 极敏感区域。极敏感区域主要分布在土壤质地为流动沙地的沙漠区域,不敏感区域主要分布在高山、湖泊附近;人口增多、人为活动强度增加的区域敏感性程度增高;建立治沙工程的区域敏感性降低。对2020年土地沙漠化敏感性格局预测结果显示,相比2010年,极敏感区域在原有的基础上向外围扩张了7 120.04 km²,增幅为4.63%。本文通过分析中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势,为中国土地沙漠化防治分区策略制定和划分沙漠化扩展屏障区提供科学依据。     

基于大数据技术加料机预警系统的研制

通过润叶加料工序加料系统故障分析发现,加料系统出现故障前,由于故障表征不明显,具有瞬间跳变性,没有被相关人员捕捉到,导致设备运行状态变差,最终造成加料系统故障。运用大数据对原有加料机加料模块的设备管理进行归纳和总结,从而建立预警模型,研发一套智能的设备预警系统,及时、快速地找到故障点位,实现精准预测维修。结果表明,诊断故障点位时间可缩短为20 min,大大缩短了诊断故障点位的时间,提高了车间的生产效率。     

樟子松人工林生长与收获预估模型的研究

以可变密度全林分预估模型理论为指导,探讨建立了樟子松人工林地位级指数和林分密度指数经验方程,结合林分密度动态预估模型,建立了樟子松人工林断面积预估模型和蓄积量预估模型。经检验模型预测值与实测值误差为3.64%,模型精度96.37%。