农业部将启动农产品产地初加工惠民工程

农业部将启动农产品产地初加工惠民工程，采取“以奖代补”的形式，扶持农产品产地储藏、加工设施建设。近年来．我国农产品加工业快速发展，但我国农产品产地初加工落后的问题一直没有引起足够的重视，包括储藏、保鲜、烘干、分级、包装等环节的产地初加工方法仍原始、设施简陋、工艺落后。造成农产品产后损失严重。大量的产后损失，不仅严重侵蚀农业增效、农民增收的基础，也给农产品的有效供给和质量安全带来较大的压力和隐患。     

两种不同包装材料对扒鸡产品品质的影响

为研究两种不同包装材料对扒鸡产品品质的影响，分别对扒鸡贮存不同时间的微生物指标、质量损失进行检测分析，并进行感官评价。结果表明，不同包装材质对高温灭菌后扒鸡的微生物指标影响不大；包装B的氧气及水蒸气透过量明显低于包装A，并且在保护扒鸡色泽和香气、延缓脂肪氧化方面明显优于包装A。因此，高阻隔包装材料能够提高扒鸡的产品品质，延长保质期。      

15个进口饲用燕麦品种炭疽病的抗病性评价及损失分析

引进国外优质、高产的饲用燕麦品种是促进我国草牧业发展的重要措施，但在使用进口饲用燕麦品种进行大规模商业化连作种植的地区，由禾谷炭疽菌引致的炭疽病呈爆发流行特点。为筛选抗病能力较强的饲用燕麦品种，明确炭疽病造成的危害，本研究选择我国广泛推广种植的15个进口饲用燕麦品种，采用反应型法、病情指数法和聚类分析法评价了其田间抗性，测定了不同发病程度下科纳品种的产量和营养成分含量，分析了对草产量和饲用价值造成的损失。结果表明：3种方法均鉴定出相同的4个抗病品种，分别为太阳神、爱沃、领袖和蒙特；其余品种黑玫克、大富翁、莫妮卡、摄政王、海威、三星、牧乐思和魅力为低感材料，燕王和梦龙为感病材料，科纳为高感材料；科纳品种饲用燕麦病株的叶片干重、茎秆干重、穗干重和株高均随发病程度的增加呈线性下降趋势，草产量损失率(y)为7.5%～28.1%，与病情指数中值(x)的回归方程为y=0.3023x+1.6822(R²=0.9837, P<0.05)；与健康植株相比，中度发病植株的粗蛋白、总氨基酸、粗灰分和磷含量分别降低了7.2%、26.5%、9.0%和12.8%(P<0.05)，...     

美国加利福尼亚州举办柑橘黄龙病专题论坛

正每年的3月3日,在美国维塞利亚举办柑橘图片展览。2016年美国佛罗里达和得克萨斯的柑橘种植户将展览他们与亚洲柑橘黄龙病抗争的情况。该病在佛罗里达柑橘园中发现,而且威胁加利福尼亚的柑橘种植园。     

农机补贴政策出台空气能烘干机大有可为

正为加快解决我国农产品产后损失严重问题,全面落实好国家农产品初加工设施补助政策,日前,国家农业部和财政部联合发布了《关于做好2014年农产品产地初加工实施工作的通知》。其中,烘干设施的补贴标准为30%,这对热泵烘干的应用与扩展将起到极大的推动作用,同时也将进一步促进空气能热泵行业的发展。近年来,随着我国农副产品的需求日益明朗化,烘干机设备在行业中的作用也越来越大。空气能作为一项新型、节能的新技术,具有节能减     

油菜菌核病的发病原因和综合防治措施

<正>油菜菌核病是世界性的真菌病害,由核盘菌侵染发病,位居我国油菜3大病害(病毒病、菌核病、霜霉病)之首。油菜菌核病在我国25个省…市、区都有发生,以长江流域最严重,导致产量损失lO%~20%,重度发生时产量损失约50%,已成为制约油菜优质、高产、高效的一大障碍,严重影响油菜种植的经济效益和农民的种植积极性[1-2]。油菜是正安县的主要经济和油料作物之一,近年来,结合测土配方施肥技术的推广     

舞钢市大豆豆盾蝽为害损失与防治指标研究

<正>豆盾蝽Megacopta cribraria(Fabricias)属于半翅目,龟蝽科,是舞钢市大豆生产上新发现的主要害虫,发生普遍,危害严重。准确掌握其危害大豆造成的产量损失程度,确定防治指标,为测报和防治提供依据,是生产之急需。为此,课题组于2011~2013年采用田间与室内相结合的方法,对豆盾蝽的为害损失与防治指标进行了研究,旨在能够准确地描述豆盾蝽和大豆间的为害关系,预测豆盾蝽为害大豆可能造成的产量损失,为害虫的经济防治提     

宁夏平罗县崇岗镇山洪灾害浅析

崇岗镇山洪灾害损失严重，其成因主要受地理位置、气候条件、自然植被、防洪工程建设等因素影响；在地理条件上崇岗镇地处西北，贺兰山为石质山，山石裸露，沟谷发育，植被稀疏，属暴雨集中区域。     

基于改进YOLO v5的橙子果实识别方法

针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题，提出一种改进的YOLO v5方法。首先，在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块，加强网络对特征信息的提取能力；其次，在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积，能够在保证精度的前提下，降低模型参数量；再次，在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块，能够更加准确定位目标信息；最后，引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛，提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见，所提出的改进网络在橙子检测上更有优势，能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。     

产业选择应慎之又慎

<正>翻开农垦半个多世纪农业发展史,产业选择成为成败的关键。产业选择不当造成的损失,除了投资变成泡影外,更大的损失是资源被长期占挤,别的优质产业发展不起来,严重制约农场的发展。造成失败的原因除了体制约束外,与产业选择缺乏前期科学论证有很大关系。有些产业刚上去还没有完全投产就消逝了,有些产业高居战略发展高位,土地被占,投资无法回收,拖累农场长达40年之久。海南农垦光油棕、咖啡、茶叶等长期作物放弃的面积就超过1.8万hm2,至少损失5.4亿元,教训异常深刻。原本就没有被看好的