从兖州市农机化发展现状看农机合作社发展趋势

随着社会发展改革开放进程的不断深化,山东省兖州市农业机械化事业经历了一个从无到有,从初级到高级,以至于走向全省乃至全国先进的一个过程。2010年1月31日中央发布的1号文,更加明确了我国今后农业的发展方向。兖州市在上级文件精神的指引下,在地方政府和有关部门的大力扶持和指导下,通过学习、借鉴外地先进经验,结合本地实际,因地制宜,有的放矢     

并联泵站群日优化运行方案算法

提出了并联泵站群日优化运行数学模型,该模型以并联泵站群日提水费用最少为目标函数,以各时段机组叶片角或转速为决策变量.考虑站间不同工况调节方式,采用大系统二级分解-动态规划聚合法进行求解.首先以泵站日提水耗电费用最少为目标,泵站提水量的分配为协调变量,将该模型分解成若干个泵站多机组日优化运行一级子模型;再以单机组日提水耗电费用最少为目标,机组提水量的分配为协调变量,将一级子模型分解为若干个单机组日优化运行二级子模型.该二级子模型以机组叶片安放角或机组转速为决策变量,机组提水量的离散值为状态变量,采用动态规划方法求解.构造的聚合模型以各机组提水量为决策变量,并联泵站群提水量的离散值为状态变量,同样采用动态规划方法求解.该方法可以解决不同工况调节方式、不同时段划分及不同日均扬程下并联泵站群的日优化运行问题.以淮阴一、三站并联运行为例,作了日优化运行计算,结果表明：各日均扬程下满负荷、80%负荷、60%负荷优化运行单位费用,较定角恒速运行分别平均节约10.53%,26.54%,34.40%.     

德国如何治理地沟油？

德国在20世纪70年代也曾出现过地沟油横行的情况。不法商贩把地沟油再加工后悄悄卖给餐馆,二次使用。这事被发现后,德国政府及时推出泔水回收的法律,对其进行跟踪监督,并取得了明显效果。     

基于二维谱熵和支持向量机的柴油机故障诊断

对柴油机燃油喷射系统典型故障进行台架模拟试验,测量了柴油机缸盖振动信号,通过频域分析提取了二维信息谱熵作为特征指标,将二维谱熵作为支持向量机(SVM)分类器的输入量,建立了故障诊断模型。经验证,该方法具有良好的分类能力和较高的诊断精度,达到了柴油机故障诊断的要求。     

射流混药装置二维和三维流场对比分析

为了探索射流混药装置的设计方法和试验方法,从数值模拟和试验研究两方面对射流混药内部流场进行了对比分析.建立了射流混药装置的三维模型,且将射流混药装置侧向农药入口等效为环向入口建立了其二维轴对称模型,分别确定了二维轴对称流场和三维流场的数值模拟方案,采用CFD软件Fluent对其流场进行了数值计算,并比较了二维轴对称模型与三维模型完成计算的CPU时间,结果表明二维轴对称模型比三维模型的计算效率高64％.搭建了混药试验台,测量了射流混药装置流动性能参数.试验研究的测量结果与数值模拟方案的计算结果对比确证表明:二维轴对称模型数值计算结果与实测值的最大偏差和平均偏差分别为7.41％和4.14％;三维模型数值计算结果与实测值的最大偏差和平均偏差分别为5.13％和3.41％,这表明确定的射流混药装置二维轴对称模型和三维模型的数值模拟方案均可用于工程计算.     

智能化变电站二次系统调试技术

在智能电网不断发展的过程中,智能化变电站的建设已经逐渐成为发展的必然趋势,有效结合110 kV智能化变电站二次系统调试经验,对智能化变电站特征与结构进行介绍,并对110 kV智能化变电站二次系统调试技术进行简单介绍。     

联合收获机底盘载荷谱实测趋势干扰信号处理

重点分析了应变电测法中实测参数时间历程曲线产生趋势漂移的原因,以及对载荷谱实测产生的影响,给出了消除应变参数时间历程曲线漂移的解决方法。以联合收获机结构强度研究中的载荷谱实测为例,针对联合收获机的作业特点,建立了相应的载荷谱测试工况模型,通过对实测载荷谱的数据处理,验证了该方法的有效性。     

二次粉碎式香蕉秸秆粉碎机的设计

香蕉产业在海南经济中占有重要部分,但是收获后的香蕉秸秆的处理成为限制实现绿色农业的一个重要的障碍。为此,设计了一种新型的香蕉秸秆粉碎机,采用前后二级粉碎,使秸秆的粉碎效果显著提高,满足秸秆还田或者用作牲畜饲料的要求。同时,本机械结构较为简单,生产成本低,粉碎效率较高,将会大大提高香蕉秸秆的利用率,降低香蕉的生产成本。     

小区育种条播机落种部件的试验研究

为提高小区育种试验条播机播种作业的均匀性能,重点对影响小区播种机落种部件的相关运动进行理论分析,优化播种机落种部件的结构及参数,解决育种试验条播机中落种部件对育种自净性能影响及落种部件对锥体分种均匀性影响的问题,以提高育种试验的播种精度。     

无核白鲜葡萄机器视觉质量预测研究!

以新疆无核白鲜葡萄为研究对象,采用机器视觉技术预测葡萄穗的质量。首先,提取RGB图像,做G,B双通道分量加运算R+B,采用高斯低通滤波法滤除图像中的噪音,采用Gamma变换法调整图像灰度,从而增强前景与背景的对比度。其次,采用自动阈值分割法分割图像,经数学形态学的腐蚀和开运算获得最佳二值图像,提取二值图像中目标区域的几何特征。最后,采用一元线性回归、多元线性回归和偏最小二乘回归预测葡萄穗的质量。结果表明,提取分割后的葡萄穗面积、周长、长轴及短轴长度等特征建立的偏最小二乘回归模型,其预测葡萄穗质量效果最佳,相关系数r2为96.91%。