灌溉用水量的并联型灰色神经网络预测

该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数。结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预测方法和神经网络预测方法的平均误差,可以将这种组合方法应用于中长期灌溉用水量预测。     

重金属的土水分配行为研究——根际土壤溶液采样器的应用

采用根际土壤溶液采样器(Rhizon-SMS)原位采集河南平原耕地土壤溶液.用土壤溶液中重金属浓度对数作为因变量、土壤溶液理化性质作为自变量,进行多元线性逐步回归,结果表明:只有有机碳进入Cu的相关方程,pH进入Cd的相关方程.土壤溶液pH和土壤中的Zn都作为自变量进入Zn的相关方程.土壤溶液中的Cu与pH没有线性关系,而Cd和Zn与土壤溶液pH有显著的线性关系(p＜0.01).计算了土壤中Cu、Cd、Zn在土壤与土壤溶液中的分配系数Kd.本研究中,3种重金属的Kd大小顺序为:Cu＞Zn＞Cd.根据Freeze 和Cherry模型,联合log(Kd-Cd)、log(Kd-Zn)与pH的线性关系,估计了Cd和Zn在土壤中的迁移速度.     

土壤中胡敏酸的光化学降解及其对苯并[α]芘结合性质的影响

在不同光照时间、pH和溶解氧浓度下,研究了土壤中胡敏酸经模拟太阳光照射后对苯并[α]芘结合性质的影响.结果表明胡敏酸经模拟太阳光照射后,其与苯并[α]芘的结合系数Koc下降.光化过程中胡敏酸的分子量或SUVA270 与Koc之间有较好的指数回归关系.在pH 4.1～8.0 范围内,在光照后pH条件下测定经光照处理样品的Koc值平均下降34.3% ± 4.1%,在光照前pH条件下测定经光照处理样品的Koc值平均下降33.8% ± 8.3%.溶解氧浓度的升高能加速胡敏酸的光氧化降解过程,与相应的未经光照处理样品相比,在空气饱和与氧气饱和条件下光照后的Koc分别下降37.2% 和47.1%.     

黑麦草种间竞争与草地数量化管理指数的关系

对我国中亚热带中高山地区人工草地主要建植类型黑麦草Lolium perenne群落的主要植物种进行不同管理压力和干扰条件下的种间竞争研究.采用封闭型环境因子梯度试验设计,运用de Wit的RCC模型评价牧草之间的竞争力,同时应用草地管理指数对各管理因子进行数量标准化,并分析牧草种间竞争与管理指数的关系.研究表明:数量化管理指数是对草地管理因子标准化研究的有效方法,其中刈割次数、施肥和灌溉为草地管理的主导因子;黑麦草与其他种的竞争特征表现出黑麦草的竞争能力明显弱于白三叶Trifolium repens,但强于绣线菊Spiraea japonica var. nepalensis,芒Miscanthus sinensis ,白茅Imperata cylindrical和地榆Sanguisorba o f ficinlis ,而黑麦草与鸭茅Dactylis gomerata之间的竞争相对平衡;黑麦草与其他种的竞争强度随管理指数的提高而增强,其中黑麦草-白三叶的竞争指数随管理指数的变化明显呈"∩型"趋势,而黑麦草与绣线菊、芒、白茅、地榆、鸭茅的种间竞争指数随管理指数变化呈明显的正相关"线型"变化趋势.     

运用HSC法分析苗头性水稻品系的高产及稳产性

利用高稳系数(HSC)法分析了2002年苗头性水稻新品系比较试验10个品系的高产及稳产性。结果表明绥01-312高产又稳产,绥01-315较高产且较稳产,是非常适宜不同肥力水平广大地区种植的苗头性品系。绥01-302、绥01-317等可在适宜肥力范围内种植或再参加1a比较试验,对其丰产及稳产性继续进行测定。绥01-326因其稳产性较差,应在适宜区内种植。其它几个品系因其丰产性差,一般不在生产上种植。HSC是反映高产性、稳产性的参数,使高产与稳产两因素得到了科学的有机结合,用HSC法分析苗头性水稻新品系高产稳产性是一种简便、准确、实用的方法。     

不同日粮蛋白质水平对宝石鲈幼鱼生长的影响

用三种不同粗蛋白质水平 (35 %、 4 0 %、 4 5 % )的日粮分别饲喂宝石鲈幼鱼 5 0d ,结果表明 ,随着粗蛋白质浓度的增加 ,三组幼鱼日增重差异显著 (P <0 0 5 ) ;4 0 %组幼鱼的饵料系数显著低于 35 %和 4 5 %组 (P <0 0 5 ) ,而 35 %、 4 5 %组饵料系数差异不明显 (P >0 0 5 )。当日粮粗蛋白质水平在 4 0 %左右时 ,宝石鲈幼鱼的生长性能和饲料利用率均能取得较好效果。     

资本资产定价模型(CAPM)在企业价值评估中的应用

全面分析了资本资产定价模型(CAPM)在评估领域中应用的可行性,并对该模型中的系数无风险报酬率、风险溢价、企业风险程度β系数等的测算形式进行实证分析,提出适合我国评估方法应用的解决方案。     

贵州有毒植物资源的种类与分布

贵州有毒植物丰富,共有100科、304属、480种及15个变种。这些有毒植物中又以豆科、大戟科、杜鹃花科、萝摩科、菊科、天南星科、茄科、芸香科等为优势。贵州有毒植物在各地区间分布不均,物种丰富度指数表明,黔南地区有毒植物最为丰富,六盘水地区最为贫乏;Bary—Curtis距离系数表明,遵义和黔东南两地区间有毒植物资源最为相似,黔西南和六盘水之间的相似性最小。贵州有毒植物中,全株有毒的最多(194种),花有毒的最少(23种)。     

饲料粗蛋白质测定改进方法的实验

我们采用国家标准方法即凯氏法测定式样含氮量,乘以氨与蛋白质的换算系数6．25计算粗蛋白质量。在检测中,对试样的消煮过程进行了改进,减少了试样取样量,试剂加入量并缩短了消煮时间,然后采用相同的半微量蒸馏法,对试样进行检测,实验如下。     

闫博士信箱

豆粕和花生粕的区别 1．由于氮折算系数不同,46％的花生粕实际蛋白质含量为40％,46％豆粕实际蛋白质含量为42％,基本差2个蛋白质。2．花生粕除了精氨酸高外,赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸的含量明显比豆粕低,氨基酸的消化率也比豆粕平均低5％～10％。