基于Web技术农机零部件三维建模网络数据库系统

为了提高农机零部件设计的可视化和交互性,将虚拟现实语言VRML、Java程序设计语言引入到了零部件设计虚拟展示系统中,设计了基于Web的农机零部件三维网络数据库系统.系统可以将零部件的三维建模、虚拟装配、设计校核和加工仿真等过程及参数设计到数据库中,方便用户查阅,也可以在Web浏览器用户端浏览.以拖拉机的装配和校核为例...     

基于SSM框架的CRM系统的实现

伴随着信息化时代的到来,基于计算机实现信息的自动化管理已成为一种趋势。本设计采用B/S架构,使用Eclipse作为开发工具,意在设计出一款帮助企业更加便捷的管理客户信息的CRM系统。本文首先介绍了课题研究背景,阐述了国内外研究现状以及系统可行性问题,然后详细分析用户登录、客户拜访、部门设置、人事管理、操作权限组管理、省份资料等功能模块。系统页面美观便于操作、开发成本小、使用便捷、效率高,有利于企业对数据信息的管理。     

基于Java Web的设施农业信息系统设计与实现

建立设施农业信息网,有助于人们方便、快捷地获取与设施农业有关的气象数据,并可根据相关数据和指导预报有针对性地调整相应作业,极大地发挥气象信息对设施农业的指导作用。采用当前流行的B/S结构模式,利用SQL Server 2008数据库、Tomcat 6.0、Jdk及Ajax技术,开发了基于Java Web的设施农业信息系统,该系统能够实现数据的采集、存储和分析功能。     

面向移动终端电子作业批改系统的设计与实现

设计一种面向移动终端的电子作业批改系统。利用异构终端问轻量级数据传输、移动终端文档解析等技术实现了移动终端与服务器终端间的数据交换问题。系统平台数据库针对作业管理设计了作业批次表（JOBPC）和作业表（JOB）,JOBPC表对应每次教师布置的作业,JOB表中每条记录对应学生上传的一次作业,隶属于某一作业批次号。教师可以在线批阅作业,也可以浏览发布的历史题目与答案,并且为学生下评语、打分;学生可以在线浏览自己以前提交的作业批改情况。可以多次提问答疑,不再受纸质化作业本空间的限制。[     

基于Java的支持PMML规范的三层数据挖掘系统

为了使一般用户能够方便地进行数据挖掘,同时也为了能够方便地对数据挖掘系统进行扩展,并且能够实现跨平台特性,本文开发了一个基于Java技术的三层数据挖掘系统。另外为了让本挖掘系统的挖掘模型能够被其它挖掘系统使用,或者本挖掘系统能够使用其它挖掘系统的挖掘模型,本文在三层挖掘系统中增加了一个PMML模块以提供对PMML规范的支持。     

基于Java的计算机远程教学系统的研究与开发

基于Java的计算机远程教学系统，利用Internet WWW服务提供的功能，在WWW服务器上建立一个集教师、学生服务功能于一体的远程教学系统，以浏览主页的形式提供远程教学服务。详细介绍了系统的设计、组成、各部分的功能以及系统实现技术。     

基于注意力机制的轻量化YOLO v5s蓝莓检测算法

为实现自然环境下蓝莓的精确快速检测,在YOLO v5s的基础上提出了一种结合轻量级网络和注意力机制的改进算法。首先,在主干网络和检测头的位置去除了最大目标检测层的结构,因而降低模型的参数量,增强模型对小目标的检测能力。其次,将MHSA(Multi-head self-attention,多头自注意力)替换了SPPF(Spatial pyramid pooling-fast,快速空间金字塔池化)前面的C3模块,使模型学习到更全面的特征表示,增强模型对蓝莓图像中复杂空间关系和上下文信息的理解能力。最后,在C3模块中加入了S-PSA(Sequential polarized self-attention,顺序极化自注意力),以便模型能够更好地捕捉特征图中相邻区域之间的上下文依赖关系。结果表明,改进后的YOLO v5s算法对成熟、半成熟和未成熟蓝莓的检测精度分别提升1.2、4.4、2.6百分点,平均精度提升2.7百分点,模型参数量减少76.0%。与当前主流轻量化目标检测模型相比,改进后的模型性能更加优越,能为自然环境下蓝莓采摘机器人视觉系统提供一种有效的方案。     

关于Java作为大学基础课程开设的探讨

阐述了Java语言作为大学基础课程开设的必要性,介绍了开设Java课程的难度,分析了Java课程开设的可行性,并通过具体模型设计给出开展互动式Jaya教学的方法,为非计算机专业学习Java提供了一套完整的教学方案。     

基于知识蒸馏与EssNet的田间农作物病害识别

农作物病害的快捷精准识别对我国粮食安全与农业发展提质增效具有重要意义。针对现有病害识别模型参数量大、泛化能力弱、不适用于田间实际场景且不易搭载至移动端等问题,本文提出了EssNet农作物病害识别网络,该网络以ShuffleNetV2＿0.5为基础网络,引入高效通道注意力(ECA)机制与SiLU激活函数进行结构改进,同时结合知识蒸馏技术使用EfficientNetB0网络对EssNet进行学习指导,最后使用余弦退火衰减策略对学习率进行动态调整使网络表现达到最优。结果表明,本文提出的EssNet农作物病害识别网络对复杂环境下2种作物(玉米、苹果)的11种病害在测试集上的准确率达到95.21%,比基础网络提高2.11个百分点,参数量为0.35 M,权重文件为1.49 MB。该网络的整体性能优于其他现有模型,为建立田间轻量级农作物病害识别方法提供了参考。     

基于无线传感器网络覆盖技术的农作物温室自动化监控系统设计

为了进一步提高监测的自动化水平,使系统更加准确易用,提高系统的实时性和连续性检测水平,在无线传感网络中使用了一种新的簇状网络覆盖模型,并设计了系统整体架构、服务器、数据库以及Web服务系统,使其集成了Java技术和Android移动通信技术.测试发现,系统在PC端和手机端都可以正常使用,当环境参数超过设定阈值时,能成功发出警报,具有很好的拓扑性和普遍适用性.通过对农作物温度、湿度和光照情况的实时监测,得到了农作物温室环境的实时可视化监测曲线,为农作物自动化生产的研究提供了技术支持.