浅谈CORS系统在地籍测量中的应用

CORS系统在实际应用中给测绘行业发展带来了巨大的进步，其实时性、高精度性使得其在测绘工作中广泛应用，对测绘作业的效率提升起到了关键的作用，但是，在应用中出现的一系列问题我们需要不断总结，积累经验，最终形成一系列作业方法及流程，指导我们实际工作。或者为CORS系统性能的改进提升提供反馈意见，最终促进CORS系统更好的为我们测绘行业发展提供服务。     

二元函数极限方法探讨

给出了二元函数求极限的七种方法。     

森林资源连续清查方形固定样地设置误差分析

采取固定样地是实现森林资源清查信息连续可比、动态评价的重要基础和前提。固定样地设置是影响森林资源调查准确度的重要因素之一。该文分析了方形固定样地产生误差的原因,同时提出了减少误差的措施,为提高森林资源连续清查的准确度提供了一种可行的途径。     

基于隶属函数法对15种旱地番茄品质的综合评价

为筛选出优质的旱地番茄品种,通过对收集的15个番茄品种进行田间栽培试验,且栽培过程中仅在定植时人工灌溉予以缓苗,其余生长期利用天然降水完成其生长。采取成熟期各品种同一穗果果实,测定其果实品质,并对数据采用隶属函数法进行综合分析。结果表明,供试品种中冀番137和申粉988两个品种的平均隶属函数值最高,其品质相对较高,且糖酸比较为适宜;冀番137和申粉988两个品种可作为优质品种材料,为选育优质的旱地番茄品种奠定了基础。     

基于改进YOLO v5的橙子果实识别方法

针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题，提出一种改进的YOLO v5方法。首先，在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块，加强网络对特征信息的提取能力；其次，在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积，能够在保证精度的前提下，降低模型参数量；再次，在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块，能够更加准确定位目标信息；最后，引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛，提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见，所提出的改进网络在橙子检测上更有优势，能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。     

基于合成法的定位误差的分析与计算

为保证机床夹具设计的可靠性,定位误差的计算是机床夹具设计过程中必不可少的重要环节之一。为此从定位误差的产生机理出发,介绍了定位误差的概念、产生原因,并给出计算公式,有助于快速实现定位误差的求解。     

自然越冬条件下17个葡萄砧木品种 几个生理指标变化分析

为了筛选出适于新疆气候环境下种植的葡萄砧木品种,从而为新疆引进优良抗寒砧木提供科学依据,采用从中国农业大学引入到新疆玛纳斯河流域的17个葡萄砧木品种的1年生枝条为试材,对各砧木品种枝条在自然越冬条件下的相对电导率、丙二醛、可溶性蛋白、可溶性糖、游离脯氨酸5个生理指标进行了测定,并采用隶属函数法对各生理指标值进行了分析,还用灰色关联度法对各生理指标进行了综合性评价。结果表明:自然越冬条件下,随着田间温度的降低,17个葡萄砧木品种枝条的相对电导率、丙二醛、可溶性蛋白、可溶性糖、游离脯氨酸含量均逐渐增加,但不同砧木品种各生理指标的增幅不相同。以隶属函数法对其抗寒性的综合评价结果表明,17个葡萄砧木的抗寒性的强弱顺序为:贝达山河1号河岸4号河岸2号5BB山河4号GanziaDogrizdge1103P33091613101河岸7号山河3号河岸10号河岸9号Gloivede。     

立式加工中心机床的螺距误差补偿

由于机床丝杠在装配过程中存在误差，影响加工精度，机床配置的数控系统都具备螺距误差补偿功能，因此可以通过激光干涉仪来采集数据，对采集数据分析后，修改数控系统的相关参数，提高机床的定位精度，从而达到更好的加工效果。