日光温室作物蒸发蒸腾量的计算方法研究及其评价

对FAO推荐计算参考作物蒸发蒸腾量的Penman-Monteith(缩写为P-M)公式,在日光温室微气候的条件应用作了详细的分析。将P-M公式分为2个部分,即辐射项(ETrad)和空气动力学项(ETaero),推导出了计算温室内参考作物蒸发蒸腾量的P-M修正公式,解决了P-M公式假定温室内风速为“0”所引起的一系列问题。并根据2004年和2005年温室内实测气象数据和水面蒸发对其进行了验证,通过相关分析得出用修正后的P-M公式计算作物蒸发蒸腾量比FAO推荐的P-M公式计算值误差小、精度高。建议在日光温室里使用修正后的P-M公式计算参考作物的蒸发蒸腾量。     

液压悬挂试验的加载误差及其补偿

通过对下支点固定式油缸加载工况下拖拉机液压悬挂装置的受力分析，推导出这种国内外常用试验台设计方案的加载误差，并给出试验数据的修正方法以补偿该项误差的影响。     

单位线方法在沿渡河流域的应用研

单位线方法在水文计算及洪水预报中得到了广泛的应用，至今仍然是汇流计算的重要工具。以沿渡河流域为研究背景，分别采用分析法及矩法推求了该流域的时段单位线，并分别用这两种单位线模拟了该流域的同次洪水过程，模拟结果表明分析法得到的单位线更加适合该流域的洪水计算。最后，在详细分析两种方法误差来源的基础上，提出了相应的改进措施。     

泵在不同试验台测试数据偏差原因分析

为提高产品测试数据的精度，以FHE40-160-40电泵在两个均符合GB／T3216的C级精度的测试台测得的数据为例，分析了导致测试结果存在偏差的原因。提出三相电源的不对称是影响测试结果的主要因素。另外，测量仪表的精度，接线方式等均影响测试结果。     

拖拉机拨叉类零件加工误差分析

大中功率拖拉机由于传动箱中的换挡拨叉的质量问题而引起的整机行进中的脱挡、乱挡是影响拖拉机整机质量的较为突出的问题。经研究分析 ,造成脱挡、乱挡的主要原因是由于换挡拨叉存在较大的加工误差。1　使用要求和结构工艺性1.1　使用要求拨叉类零件的作用是在拖拉机变速箱中实现齿轮副啮合的准确转换 ,以达到可靠变速的目的。现在出现的脱挡、乱挡问题 ,经分析研究 ,就是由于变速拨叉存在质量问题 ,而使得变速齿轮的位置转换不准确 ,造成齿轮副不能准确有效地啮合而引起的。1 2　结构工艺性受滑杆与齿轮轮毂的距离 (即变速拨叉的工作距离 …     

基于图形识别的数控机床误差溯因方法

针对数控机床误差溯因方法复杂且适应性差的问题,提出了基于数控系统圆检测图形的特征角点分布规律,并与神经网络相结合实现对机床运动误差的快速溯因方法。首先,提取所生成圆图形的特征角点,构造反向间隙、周期误差等特征矩阵;然后结合神经网络将低维特征矩阵映射至高维特征空间,实现对数控机床误差的快速溯因。实验表明,该方法简单有效,误差识别准确率较高,且具有较强的通用性。     

离心泵全特性若干问题研究

本文针对６ＳＨ－９型离心泵试验了各工况区多种转速下的全特性，由此分析了利用比例律推求全特性所产生的变异误差及苏特坐标曲线的误差，并从理论及试验两方面分析了同比速同系列泵及同比速同型式但系列不同的水泵全特性通用性问题，最后提出了根据水泵工况区特性预测水轮机工况区特性的计算方程，并同实测结果进行了比较，两者充分一致。     

水科学中应用数理统计方法应注意

对回归方程误差的影响因素进行了分析，导出了回归方程的均方误差与其影响因素之间的关系式。分析表明，复相关系数(或相关系数)一定时，倚变量的变差系数越大，回归方程的均方误差就越大；回归分析时，应对回归方程的误差进行分析。对于样本均值估计总体均值，给出了基于误差限制的样本容量的计算式。研究表明，应考虑样本变差系数对估计精度的影响。     

桉树相容性可加性立木生物量模型系统研建

桉树是我国南方重要的速生树种,在保障国家木材安全和增强森林碳汇能力方面发挥着重要作用,但目前尚无可靠的立木生物量模型。从我国桉树林的主要分布区广西分别采集了183株和124株代表性样木的地上生物量(含干、皮、枝、叶各个分量)和地下生物量数据,采用最新的综合哑变量方法和误差变量联立方程组方法的联合估计技术,建立了相容性可加性一元和二元立木生物量模型系统。结果表明,地上、地下生物量模型的确定系数R²均在0.95以上,平均预估误差MPE分别在3%和6%以下。通过对3组已发表的桉树地上、地下生物量模型的估计结果进行对比分析,发现仅1组模型能达到相关技术规程的精度要求,另外2组模型的估计结果明显有偏差,其中偏差最大的地下生物量模型其相对误差甚至超出了100%。此次研建的桉树相容性可加性立木生物量模型系统,为准确估计广西乃至全国桉树林的生物量及碳储量提供了计量依据。     

农机制造企业供应链管理中的需求预测

随着经济全球化和知识经济时代的到来,我国农机企业所面临的市场竞争更为残酷。本文从建立和加强供应链管理角度出发,探讨了农机企业供应链管理中的需求预测问题,包括预测在供应链管理中的重要性和特点,影响预测的因素及预测方法分类,农机企业供应链需求预测的基本方法。