花椰菜病毒病的识别与防治研究探讨

花椰菜是秋冬季主要栽培品种之一,全国各地普遍栽培,万州区全年生产面积约7000亩。但近两年花菜病毒病发生比较普遍,特别是栽培多年的地块发病重,严重时造成大幅度减产,影响农民收入。现将花菜病毒病防治方法介绍于后,供广大菜农参考。     

基于分层卷积神经网络的冬枣果实病害识别方法

冬枣皮薄肉脆,富含维生素C和矿物质,深受消费者喜爱.但冬枣病害种类繁多,采用传统人工检查的方式成本高、效率低,严重制约了冬枣的产业化发展.使用传统计算机视觉的冬枣病害识别方法其准确度在很大程度上取决于人为选择的特征是否合理,具有较大的不稳定性.为了解决该问题提出一种基于分层卷积神经网络(HCNN)的冬枣果实病害识别方法.HCNN包括三个结构相同的CNN(卷积神经网络)和一个支持向量机(SVM)分类器.在进行识别的过程中,首先将原始冬枣果实病害图像的RGB、HIS和Lab三种图像分别输入HCNN的三个CNN;然后在分类层将三个CNN得到的特征图整合为一个特征向量;最后通过SVM分类器对病害图像进行分类.该方法能够自动地从冬枣果实病害图像中提取到有效的特征,不需要人工设定特征提取方法.在果实病害图像数据集上进行一系列实验,平均识别准确率达90％以上.实验结果表明,该方法充分利用图像不同颜色的特征,能够实现精确、稳定和高效的冬枣果实病害类型识别,为冬枣果实病害防治系统的发展提供参考.     

基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别

水稻是中国三大粮食作物之一,提供准确、及时的水稻种植信息对水稻生产管理、水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导、政策制定和实施等具有重要意义。针对中国南方水稻种植地块破碎、种植结构复杂等造成的水稻识别难点,为提高水稻识别精度,本研究以哨兵一号(Sentinel-1)、哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被/水体指数特征、纹理特征和雷达特征等特征集,设置包括优选特征在内的7种特征组合,采用随机森林算法对江苏省常州市溧阳市上兴镇的水稻进行识别。结果表明,在光谱特征中,红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用。光谱特征结合植被/水体指数特征、雷达特征后,水稻识别精度有所提高。基于优选特征进行分类的精度最高,总体分类精度、Kappa系数分别为93.26%、0.904 8。综上,结合遥感影像的光谱特征、植被/水体指数特征和雷达特征等并进行特征优选可以提高水稻识别精度。     

高光谱遥感在精准农业生产中的应用

综述了高光谱遥感技术在精准农业中的应用现状,并对当前存在的问题进行了分析。     

基于ACO-SVM的粮虫特征提取研究(英文)

[目的]研究基于ACO-SVM的粮虫特征提取,探讨粮虫特征提取的可行性。[方法]通过分析储粮害虫图像识别系统中的1个关键环节——特征提取,提出把支持向量机(Support vector machine,简称SVM)算法中交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的1个重要因子,将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)应用于粮虫特征的自动提取。[结果]该算法从粮虫的17维形态学特征中自动提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95%以上。[结论]该研究表明蚁群优化算法在粮虫特征提取中的应用是可行的。     

辣椒主要虫害的识别与防治

<正>辣椒生产上常因虫害而造成产量不同程度的下降,品质也不断降低。为了有效防治辣椒虫害,提高辣椒产量和质量,笔者总结了几种辣椒主要虫害的田间识别与防治方法。一、蝼蛄(一)为害特征成虫和幼虫在土中活动,咬食蔬菜种子和幼芽,把蔬菜嫩茎咬断,造成幼苗死亡。蝼蛄活动多在表土层穿行,使表土隆起,形成许多隧道,使幼苗根系与土壤分离,可以使幼苗成     

基于改进Faster-RCNN模型的粘虫板图像昆虫识别与计数

针对传统机器学习采用人工提取特征方法时,由于人为主观性而影响昆虫识别效果与计数准确性的问题,采用图像特征自动提取方法,将深度学习目标检测模型引入昆虫的识别与计数领域,对Faster-RCNN目标检测模型进行改进:针对昆虫体积小,图像分辨率较低的特点,用网络深度更深,运算量更小的深度残差网络(ResNet50)代替原来的VGG16,以提取更加丰富的特征;针对部分昆虫密集的特点,用Soft-NMS算法代替传统的非极大值抑制(NMS)算法,以减少密集区域的漏检。结果表明:改进后Faster-RCNN模型的检测准确率达到90.7%,较未改进的Faster-RCNN模型提高了4.2%,可以运用于昆虫的分类计数。利用深度学习目标检测模型进行昆虫识别与计数较传统的昆虫识别与计数方法更加方便,能够将昆虫的识别、定位和计数融为一体。     

如何防治番茄病毒病的发生

症状识别该病症状主要有3种：花叶型,叶片上出现黄绿相间或深浅相间斑驳,叶脉透明,叶略有皱缩。植株略矮;蕨叶型,植株不同程度矮化,由上部叶片开始全部或部分变成线状,中、下部叶片向上微卷,花冠变为巨花;条斑型,可发生在叶、茎、果上,在叶片上为茶褐色的斑点或云纹,在茎蔓上为黑褐色条形斑块,斑块不深入茎、果内部。此外,有时还可见到巨芽、卷叶和黄顶型症状。     

石屏县牛街镇小麦锈病的发生与综合防治

介绍石屏县牛街镇小麦锈病的症状识别、发生规律、重发原因,并提出综合防治措施,以为当地小麦锈病的防治提供参考。     

南瓜常见病害的识别及其综合防治措施

南瓜一般抗病性较强,过去病虫危害一直较轻,近年来,随着南瓜籽、南瓜粉、南瓜饮料等南瓜系列产品的相继开发,一些地方南瓜连年大面积种植,为病害发生提供了有利的条件,使病害逐年加重,其最常见的病害有疫病、白粉病、炭疽病、细菌性多斑病等.