水稻病虫害识别及防治措施

本分简单介绍了几种水稻的病害和虫害的识别方法,以及对这些病虫害的防治方法,以期为广大种植水稻的朋友提供一些理论的帮助。     

辣椒主要虫害的识别与防治

<正>辣椒生产上常因虫害而造成产量不同程度的下降,品质也不断降低。为了有效防治辣椒虫害,提高辣椒产量和质量,笔者总结了几种辣椒主要虫害的田间识别与防治方法。一、蝼蛄(一)为害特征成虫和幼虫在土中活动,咬食蔬菜种子和幼芽,把蔬菜嫩茎咬断,造成幼苗死亡。蝼蛄活动多在表土层穿行,使表土隆起,形成许多隧道,使幼苗根系与土壤分离,可以使幼苗成     

基于改进YOLO v5的橙子果实识别方法

针对自然环境下橙子检测存在枝叶遮挡、相邻果实重叠等情况而导致检测效果差的问题，提出一种改进的YOLO v5方法。首先，在主干网络部分使用RepVGG(re-param VGG)模块替换原始C3模块，加强网络对特征信息的提取能力；其次，在颈部网络使用鬼影混洗卷积(ghost-shuffle convolution)代替原有的标准卷积，能够在保证精度的前提下，降低模型参数量；再次，在预测头前加入ECA(efficient channel attention)注意力模块，能够更加准确定位目标信息；最后，引入EIOU(efficient intersection over union)损失函数加速预测框的收敛，提高其回归精度。改进的YOLO v5网络在自然环境下的橙子检测中平均精度达到90.1%,相比于目前热门的检测网络CenterNet、YOLO v3和YOLO v4其在识别效果方面有一定的提升。可见，所提出的改进网络在橙子检测上更有优势，能为今后智能采摘机器人的研发提供理论支撑和技术参考。     

新型声光组合农田驱鸟装置设计

介绍了一种新型声光组合农田驱鸟装置的创新设计。该装置将激光扫描驱鸟与随机语音驱鸟的优势相结合，设计了旋转透镜配合激光形成持续性激光闪光驱鸟，以扩大驱鸟面积，增强驱鸟效果。在农田（55 m×75 m）驱鸟试验中发现，使用该装置后，鸟类停留数量较使用前（5.28只）减少了29.5%，经统计学处理，具有显著性差异（P＜0.05）。该新型农田驱鸟装置的创新设计对种植业防护，以及减少农业生产过程中形成的鸟害损失可发挥一定积极作用。      

“三农服务热线”电话语音服务系统的构建与应用探讨

围绕在新形势下如何向农业生产提供公共农业信息服务,将现代语音服务中心技术与传统农业科技推广体系相结合,设计了农业电话语音服务中心,对其在实际运行中的构建与应用进行了探索与研究。     

生活向导

三招识别染色花椒 染色花椒叫做“颜椒”，原料多是未成熟的小红花椒，因个头小，品质差，属于被淘汰的花椒。这种花椒红色鲜艳度不够，不法分子用“罗丹明B”对其染色后，再混入正品中销售，牟取暴利。识别有三招，用眼看：正品花椒色泽多为紫红或暗红，     

采用红外热像仪的氟橡胶混料识别实验研究

外表相同的各种氟橡胶原材料,在使用过程中很容易混淆,需要采用非接触方法进行辨识。由于氟橡胶的导热系数不同,在同一热源上进行加热,不同氟橡胶的升温曲线也会不同。本文以氟橡胶FX-2和FX-4为样品进行研究,用红外热像仪对两者的加热过程进行实时监测,通过比较红外图像,发现氟橡胶FX-2的升温曲线总是高于氟橡胶FX-4的升温曲线。在可加热的温度范围内,加热温度越高,两者的温度差越明显。研究结果表明,在不破坏原材料的情况下,通过红外热像仪可以方便快捷地识别氟橡胶的混料问题。研究结果对其它非金属材料的混料检测有重要应用价值。     

基于多任务联合稀疏表示的水稻叶片病害自动识别算法

在水稻(Oryza sativa L.)病害自动识别技术中,针对不同种类病害在抽取到相似特征的情况下,病害难于区分,甚至做出错误判断,从而降低识别率的问题,提出了多任务联合稀疏表示的水稻叶片病害自动识别算法.该算法将单一病害特征的识别过程看作"任务",要求这些"任务"特征在同一个训练数据集合的对应特征字典下能够稀疏表示,同时不同"任务"的稀疏表示系数向量具有相似的结构,从而实现了利用不同"任务"间的相互关系提高判断的准确率.同时这种算法使得病害的识别通过一次处理完成,避免了传统方法多次判断所引入的误差.实验表明,该算法能够充分挖掘不同特征类型间的关系,从而提高了识别的效率.     

优劣肥料识别的方法

农用肥料类型、品种很多，其质量真假、好坏、优劣最终要通过取样检测予以判定。但在购买前也可进行初步识别，以免上当受骗。肥料质量识别的一般方法主要是：一看、二听、三闻、四摸、五观察。     

高职院校创新创业教育初探——以创业机会的识别与评价为例

本文以创业机会的识别与评价为例,探讨了高职院校创新创业教育的方式和方法 ,对高职院校如何更好地开展创新创业教育进行了大胆而有益的尝试。