中英语网络聊天话题之文化对比分析

网络聊天话题的选择受不同国家、民族的化影响很大，中英聊天话题的分类，命名和选择都受到中国和以美国为主的英语国家化各自的影响。     

网络社会公众同情形成过程中的媒介作用机制研究

在网络社会的社会实践过程中,信息传递的充分和对称并没有避免公众同情与事实本身形成偏差的出现。由于信息技术改变了人们的生活方式,传播网络上的发声成为了节点化生活中的人们参与社会事务的主要手段。社会资本运动的核心转变为文化资本,公众同情作为传播过程中核心节点——话题序参量媒体参与社会资本活动的重要工具,在公共舆论事件的发展和演变过程中起着重要的作用。     

“用来”无法还原为“用…来”的现象探讨

本文着重对比探讨了施事+用+X+来+VP与X+施事+用来+VP这两个框架,目前关于介词研究的文献中,还未曾见到将这两种句式进行对比研究的。本文从用…来的中间成分X着手,分析了话题化前移引发的旧信息变为新信息、工具点变为受事点的现象,继而用一系列套用测试证明了X和V的支配关系。     

审清题旨 确立中心——谈高考作文中的两个重要环节

高中作文教学历来是语文教学中的重点和难点.而高考语文试卷中,作文又是所有试题之重,分值大,难度大,考生不宜把握,于是如何才能真正提高作文分值,这就需要考生特别注意考场作文中的两个重要环节:一、审清题旨审题是作文的第一步,而且是文章成败的关键性的一步。文章的立意就是在审题的过程中确定的。审题的具体任务.就是通过对作文题目的思考和分析,了解命题者的意图,弄清写作对象、范围和重点,明确立意,并确定文章的体裁。因此,作文审题的准确与否,就直接决定文章质量的优劣,写作的成败。     

基于数据挖掘的微博话题检测方法研究进展

微博是一个基于关系的信息分享、传播以及获取的平台。随着微博应用日益快速发展,如何从海量的微博数据信息中自动提取出用户感兴趣的热点话题,成为该研究领域内一个富有挑战性的课题,当前的许多研究基于扩展的话题模型提出了中文微博话题抽取算法。先对以Twitter为代表的微博研究现状进行综述,然后概述了中文微博的研究现状。针对中文微博的特点,总结出当前研究方法的局限性,并指出当前微博研究中存在的问题,对下一步微博信息挖掘及其相关技术进行了展望。     

试论短文本聚类算法在微博的应用

文本聚类是文本挖掘领域的热门研究内容,目前已经有很多文本聚类的方法,不同的方法适用于不同的应用需求。关于微博数据的收集,可以假定一个数据量和用户量,然后通过文本聚类算法,对这些微博用户发表的内容进行聚类,从中提取这些微博用户发表的热点内容。由于微博短文本难以展开传统的文本内容分析方法,因此可以依据微博特点(用户转发、评论、关注等关系)将多条微博组合成长文本进行聚类分析。通常可以使用基于频繁词集的短文聚类和基于密度的短文聚类方法来实现。基于频繁词集的方法适合从海量微博短文本中发现热门话题,而基于密度的聚类方法适合从海量微博短文本中发现异常内容。这两种方法都结合了语义信息来提高聚类的准确度,同时通过并行化的方法来提高聚类的性能。