花卉行业是一个靠积累的行业

十一黄金周后统计,全国3亿人外出旅游,如此庞大的市场会让全世界的企业界羡慕不已。花卉产业似乎也沾上了一点儿光,西安世园会迎来了86万参观人流,一年一度的山东青州花博会游人数量也有38万之多,以中原花博会为契机,河南鄢陵县黄金周旅游人数达到了81.6万人次。花卉在旅游经济中角色作用已越来越突出了。随着菊花盛花期的到来,各地还会在10月中下旬迎来菊花会的举办旺季。     

西门子S7-200PLC模拟量输出在节水灌溉中的应用

该文介绍了西门子S7-200PLC模拟量输出值的对应关系、模拟量输出的处理方法,展望了其在农业节水灌溉中的应用前景,可编程控制器在现代农业中的作用有待进一步拓展。      

自由活塞内燃发电机能量转换与传递过程研究

根据能量守恒定律,建立自由活塞内燃发电机运行过程周期能量模型.通过计算获得一个周期内的能量转换规律,并分析相邻周期的能量传递过程,得到不同压缩比下的能量变化情况及其对性能的影响.分析结果表明,自由活塞内燃发电机能量转换有效效率的理论值可达40％.燃烧、扫气及散热等为能量损失的主要部分.连续运行过程中,一侧气缸作功行程后期的部分能量作为压缩能传递给另一侧,直接影响下一周期燃烧.压缩比变化对各能量及有效效率有不同影响,保持压缩能稳定对运行控制至关重要.     

生活不济,爱好救你

以前,他在酒吧演出,做乐手,有着一份不错的收入;1986年,他和朋友组队参加了一场选秀活动,后顺利签约著名的索尼公司。按理说,他应该顺着音乐这条路走下去。可是,由于他长相极其帅气,加之又有才艺,就很快混入了演艺圈,演     

曲柄连杆机构常见故障及排除

曲柄连杆机构是发动机将热能转换为机械能的主要机构,是发动机的心脏。在发动机运转时主要承受高温、高压、高速摩擦和各种冲击负荷带来的损伤。如果该机构发生故障,将使发动机工作状况变坏,动力性下降,机油及燃油消耗量增大。下面对曲柄连杆机构在使用中的常见故障做一叙述。     

农产品追溯标识双向转换设备研究

条码、RFID等已成为追溯系统中产品标识的重要手段,实现不同标识间的快速转换已成为追溯环节无缝衔接的基础。在分析现有追溯系统标识特点的基础上,设计了集成工业控制器、RFID读写模块、嵌入式打印模块、条码扫描模块的农产品追溯标识双向转换设备,突破了RFID-条码转换中的二维条码动态加密技术,构建了条码-RFID转换中的控制流程,实现了标识读取、双向转换、标识打印、状态监测等功能。利用设计的设备进行了不同转换内容和转换数量下的双向测试,结果表明在RFID-条码的转换中转换成功率均达到了100%;在条码-RFID的转换中随着转换数量的增加、转换内容的增多,转换成功率存在下降趋势。2种转换方式下,转换时间均随转换数量和转换内容增多存在增加趋势。设备可满足加工包装过程中不同包装载体标识跟踪与信息记录的需求。     

利用SSR标记鉴定甘蓝型油菜秦优11号种子纯度

本研究利用SSR分子标记技术,对甘蓝型杂交油菜秦优11号的双亲及F1之间的多态性进行了引物筛选和纯度检测技术研究。结果表明,在已筛选的150对引物中,有2对引物(BN12和BN1)表现为稳定的共显性,即杂种表现为父母本互补的带型。利用这2对引物对4四个杂交油菜样品秦优11号进行纯度鉴定,结果分别为79.1%、81.6%、85.5%和86.7%,对应样品田间正季鉴定结果为83.0%、84.8%、87.8%和89.5%,样本株数为200时,误差均在容许误差范围内,这表明筛选的SSR分子标记可以用于秦优11号杂交种纯度的快速、准确鉴定。     

浅谈基层种子工作

随着社会主义市场经济的全面确立和《中华人民共和国种子法》(以下简称《种子法》)的颁布 ,种子这个特殊行业将面临新的挑战和新的机遇。基层种子工作如何在新的形势下抓住机遇 ,迎接挑战 ,发展壮大自己 ,是我们应探讨的一个重大课题。1　主要问题1.1　体制结构不合理。我国的基层种子单位是社会主义计划经济体制下的产物 ,曾对我国的农业发展起了巨大的作用。但随着市场经济的全面确立 ,这种旧的经济运行体制已不适应新形势的需要。对外多方制肘 ,对内管理泛力。加之按行政区划所形成的种子贸易壁垒 ,强化了地方保护 ,并导致区域封锁 ,实质…     

基于惯导技术的水田拖拉机下陷深度检测方法

针对水田中一直存在的水和烂泥会对拖拉机下陷深度的检测带来干扰的问题,利用惯导技术提出了一种间接的、不接触水面实时检测拖拉机行驶过程中下陷深度的方法。构建了大地、惯导、左右下陷深度检测点的坐标系,推导了拖拉机静止和运动各坐标系之间基于欧拉角的相互表示的转换矩阵,结合惯导输出的三维加速度值和三位姿态角,得到根据转换矩阵计算车体沿垂直方向上的加速度和以此计算水田拖拉机整体和局部位置下陷深度的公式。实际计算结果表明,该方法适用于在水体和烂泥干扰严重的水田环境下检测拖拉机的下陷深度。     

基于加权算法的空-天遥感升尺度土壤含盐量监测模型

利用无人机-卫星遥感升尺度转换方法可以有效提高土壤含盐量监测精度。以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域为研究区,4月裸土期表层土壤为研究对象,分别采用主导变异权重法、局部平均法和最邻近法将试验区无人机4波段影像(0.1m)升尺度至与GF-1卫星(16m)同一尺度,引入3种变量组合作为模型输入变量并利用多元线性回归模型（Multivariable linear regression,MLR）和BP神经网络模型（Back propagation neural networks,BPNN）构建不同数据源关于土壤含盐量的定量监测模型。在此基础上,采用波段比值均值法对GF-1卫星数据进行修正,实现基于卫星因子的研究区土壤盐分升尺度反演。结果表明,经统计指标评价后得出主导变异权重法在4块试验区针对4波段影像的尺度转换效果总体上优于其他2种转换方法;3种无人机-卫星遥感升尺度转换方法中,主导变异权重法监测效果最佳,局部平均法次之,最邻近法效果最差;对筛选得到的2个模型进行升尺度修正,得到验证效果最佳的监测模型为基于混合变量组的多元线性回归模型,其R2v为0.420,RMSEv为0.219%,比直接采用GF-1卫星数据得到的混合变量组多元线性回归模型R2v高0.217,RMSEv低0.013个百分点。本文研究结果可为卫星、无人机多光谱遥感一体化监测裸土期农田土壤含盐量提供参考。