基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究

针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系，提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数，然后按发动机不同运转状态将样本分组，并用于子网络训练；故障诊断时，各子网络分别诊断出相应的结果，最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明，这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数，优化网络结构，其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型，能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。     

基因融合技术及其应用

基因融合技术以其快捷、高效生产多功能蛋白的优势，近年来在生物学领域中得到了愈来愈广泛的应用，结合本实验室的相关研究，简要综述基因融合技术、影响基因融合的主要因素以及融合基因的主要应用。     

两当县水土保持生态修复遥感监测技术初探

水土保持生态修复是一项注重依靠大自然的自我修复能力，在较短的时间内实现大面积水土流失初步治理，区域生态环境逐步恢复，人与自然和谐共处的水土保持措施。通过采用ETM＋SPOT融合卫星影像对两当县水土保持生态修复项目区进行本底监测，结果显示经过近3a的水土保持生态修复，项目区内植被状况发生了很大变化，植被覆盖率提高，植物群落向着正向演替的方向发展，水土流失面积和程度有所降低，各项生态因子明显改善。     

自然养生的最高境界——规律生活

(一)规律生活与生物钟养生 古今中外,健康长寿者的"养生之道"千差 万别,但"规律生活"这一条却是共同的。世界 卫生组织(WHO)最近把原来的四大健康基石 补充修改为"规律生活、心理平衡、适当运动、合 理膳食、科学饮水、戒烟限酒"六大健康基石,把 规律生活列为六大健康基石之首,认为人体内 有-个"预定时刻表"即"生物钟"在支配着生命 正常运转的节律,人的一生有100多个"生物 钟"构成了"生物钟之网",在严格、准确、连续地     

种子自然老化时蛋白质类型的变化

许多作物种子,在收获后的贮藏过程中,往往使活力下降或丧失种子活力,既影响了农业生产又降低了人们食用的价值。由于种子活力的重要性,吸引不少研究者从不同的角度进行研究,目前获得了许多与种子活力有关的生理生化指标。但是影响种子活力的一个重要方面     

试谈杂交水稻的育种战略

我国人口不断增长,耕地面积逐年减少,粮食的需求日益增多,已是不以人的意志为转移的客观现实。为大幅度提高粮食产量,推动作物学科发展,本刊从第1期开始将陆续发表起高产育种和栽培方面的文章,欢迎投稿,亮明观点、集思广益、展开讨论。     

基于水质-声音-视觉融合的循环水养殖鱼类摄食强度识别

在工厂化循环水养殖中，准确识别鱼类摄食强度是实现精准投喂的前提和关键。水质、视觉、声音等单模态数据均可用于评估摄食强度，但单一模态往往具有片面性，难以完全反映全局特征，存在识别精度低、可移植性差等问题。多模态方法通过融合不同模态的特征，可为摄食强度量化提供新的手段。基于此，为融合鱼类摄食中的“水质-声音-视觉”信息，实现高精度的鱼类摄食强度量化，该研究在多模态Transformer（multimodal transformer，MulT）的基础上，提出一种多模态融合的鱼类摄食强度识别算法Fish-MulT。首先，从输入的水质、声音和视觉数据中提取特征向量；其次，利用多模态转移模块（multimodal transfer module，MMTM）对输入的特征向量进行融合，得到3种融合向量；然后对融合向量添加自适应权重并相加，得到融合模态；最后，利用融合模态将MulT算法中各模态分支的跨模态Transformer（cross-modal transformer）从2个优化为1个。试验结果表明，与MulT算法相比，本文算法的鱼类摄食强度识别准确率由93.30%提高到95.36%，参数量减少38%。与水质、声音和视觉单模态相比，准确率分别提高68.56%、21.65%和3.61%。可用于制定精准投喂策略，并为开发智能投喂系统提供技术支持。     

宁东矿区天然植物群落特征及其与土壤理化性质的关系

[目的]研究宁东矿区天然植物群落特征与土壤理化性质的关系,为该区植被重建过程中植物种的选择提供科学依据.[方法]以宁东矿区6种典型的天然植物群落和土壤为研究对象,采用野外调查结合室内试验的方法,对比分析不同群落的植物群落特征及其与土壤理化性质的关系.[结果]宁东矿区6种天然植物群落共调查到植物55种,隶属于15科48属...     

相机与毫米波雷达融合检测农机前方田埂

为满足自主作业农机地头转弯的需求,解决单传感器检测获取信息不足的问题,该研究提出了将相机与毫米波雷达所获取数据融合的多传感前方田埂检测方案,利用视觉检测得到田埂形状后辅助滤除毫米波雷达中干扰点进而得到田埂的距离和高度信息。在视觉检测方面,根据前方田埂在图像中的分布特点,提出了基于渐变重采样选取部分点的加速处理方式,并在此基础上利用基于11维颜色纹理特征的支持向量机进行图像分割和基于等宽假设的几何模型特征进行误分类点剔除,然后拟合提取图像中田埂边界。在毫米波雷达检测方面,提出了竖直放置毫米波雷达的检测方式,以克服安装高度与地形颠簸的影响,并获得前方田埂的高度信息。将相机与毫米波雷达获取的数据进行时空对齐后,利用视觉检测结果滤除毫米波雷达干扰点,并将毫米波雷达获得的单点距离信息进行扩展,形成维度上的数据互补,获得前方田埂的形状、距离、高度等更加丰富准确的信息。测试结果表明,在Nvidia Jetson TX2主控制器上,基于视觉的检测平均用时40.83 ms,准确率95.67%,平均角度偏差0.67°,平均偏移量检测偏差2.69%;基于融合算法的检测平均距离检测偏差0.11 m,距离检测标准差6.93 cm,平均高度检测偏差0.13 m,高度检测标准差0.19 m,可以满足自主作业农机的实时性与准确性要求。     

城乡一体化进程中农村土地流转问题探究

城乡一体化进程中,不仅包含人员流动,同时也涉及很多土地流转问题.为更好的进行农村土地流转方面的研究,帮助相关部门厘清土地流转过程中的各方主体责任,找出土地流转的优化措施,本文针对现有的土地管理制度展开分析,希望能够为相关部门的政策制定提供一定的帮助.