土地利用动态监测中多源影像融合方法的比较研究--以陕北黄土丘陵沟壑区为例

在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,提出了适宜于该地区的两种影像融合方法:主成分变换法和乘积运算法,并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示,主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明,该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高;水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高达到10%以上;坡耕地与林草地的混分明显减少,分类精度均提高了5%以上;分类总精度从82.0%提高到89.2%,取得了良好的分类效果。此研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索,同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术。     

无融合生殖：它的证实及其在植物育种中的应用

无融合生殖是一种通过种子进行的无性繁殖方式,它为未来的作物优良品种选育提供了独特的机遇。在一些栽培物种及与其有关的近缘野生植物中,无融合生殖发生的频率较低。本文的目的在于帮助植物育种工作者和遗传学家认识无融合生殖并提出在植物改良中的可能利用方法。无融合生殖向主要作物上的转育可以不需要细胞质雄性不育系而进行纯杂种的培育和商品化生产,可省工节支。由于专性无融合生殖的杂种产生杂合而整齐一致的后代,因而提供了一个将杂合基因带进新的遗传型的有效方法。优良的专性无融合生殖的杂种可不必进行稳定性试验而直接进行产量比较。无融合生殖杂种的利用可以简化商品杂种的生产过程。几种无融合生殖的机制都是遗传控制的,因此植物育种计划中的遗传操作将是一个主要问题,诸如以下的现象都应该作为无融合生殖的特性而加以调查:(1)杂种F_1或开放授精的杂本后代的一致性:(2)杂交后代中的母性类型;(3)不稳定基因型的高结实率;(4)多胚或一胚多苗现象。     

基于计算机视觉技术的水果分级研究进展

较为全面地介绍了国内外基于计算机视觉技术的水果外观品质的单指标分级、多指标综合分级和水果内部品质检测分级的研究现状与方法,指出了现有研究中研究对象较单一、图像采集不全面、图像处理算法不多、精度不高等存在的主要问题.同时,提出了未来水果分级的发展方向,认为水果内外品质融合的一体化分级技术是未来的发展趋势.     

基于多信息融合的疫苗制备中鸡蛋胚体分拣系统

采用多信息融合方法研究疫苗制备中鸡蛋胚体状态的识别与分拣技术。在研究不同状态鸡蛋胚体图像特征、温度衰减和透光度变化情况的基础上,得出活胚图像中血管多、粗且呈放射状,弱胚图像中血管少、细且断裂,死胚图像内部均匀无血管,污染胚图像内部有明显黑块特征;鸡蛋胚体从37.8℃的孵化箱中取出置于25℃室温环境,活胚、弱胚、污染胚、死胚的温度衰减速度依次增大;活胚的透光度随孵化时间增加而逐渐降低,其他胚体透光度变化相对较小。将图像、温度、透光度信息特征融合,建立BP神经网络信息融合模型对鸡蛋胚体状态进行识别。最后,从37.8℃孵化箱中抽取80枚孵化6 d的鸡蛋胚体放置于室温10 min后,采集图像、温度和透光度信息,进行试验验证。结果表明多信息融合系统的识别准确率为96.25%,比单用图像、温度和透光度传感器进行识别的准确率分别提高了6.25%、13.75%和8.75%。     

MEMS传感器融合技术在农业工程的应用与前景

在农业工程领域,MEMS惯性传感器融合是提高控制系统性能和实现农业机械智能化控制的重要技术手段。首先介绍了MEMS惯性传感器的分类及测量原理,并分析了实现传感器融合的主要技术方法。在此基础上,阐述了基于MEMS惯性传感器的农业导航系统研究内容和现状。最后,总结了该技术在农业工程领域的应用前景。     

基于三产融合的闭环农产品供应链优化研究——以九江市都昌县为例

三产融合的背景下,为推进农业现代化进程,江西省都昌县通过推行虾稻共作的生产模式,打造农产品闭环供应链,实现农产品从生产、加工、流通销售到回收等多个环节的紧密衔接,打造良好产业生态,资源高效利用,力图地区农业经济的快速发展。     

基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究

为提高多光谱盐分遥感反演的精度,利用实测高光谱与多光谱进行数据融合,并分析了不同季节盐分遥感的差异性。以河套灌区永济灌域为研究区域,以实测光谱仪测定的土壤高光谱数据和Landsat-8 OLI多光谱数据为基础,通过光谱变换和多元逐步回归方法筛选特征波段和特征光谱指数,构建了春、秋两季土壤盐分多光谱、高光谱反演模型,并利用特征光谱指数的线性回归构建了高-多光谱数据融合反演模型。结果表明:高光谱的反射率总体比多光谱高36. 83%,春季反射率比秋季平均高23. 78%。利用模型中最优变量-特征光谱指数对多光谱模型与高光谱模型进行融合,高-多光谱融合反演模型训练集和验证集R2平均值分别为0. 651和0. 635,RMSE平均值分别为2. 44 g/kg和2. 49 g/kg,精度明显高于对应的多光谱反演模型,其中训练集、验证集的R2平均值分别提高了36. 19%和35. 64%,RMSE平均值分别降低了34. 28%和41. 72%。春季多光谱、高光谱和融合反演模型的精度均高于秋季,其中训练集R2平均值比秋季模型分别提高了6. 03%、6. 05%和4. 40%,验证集R2平均值分别提高了19. 07%、12. 21%和1. 75%。构建的高-多光谱融合模型反演灌域春秋两季平均盐分含量分别为6. 05、5. 97 g/kg,平均相对误差分别为9. 65%和10. 68%,总体上该区域春季土壤主要为重盐化土,秋季土壤主要为中盐化土。     

林业技术专业群毕业生职业适应性研究——以广东生态工程职业学院为例

毕业生的职业适应性是职业教育适应性的重要反映。通过毕业生职业适应性的评价,可以检视现行教育教学模式存在的问题。林业技术专业群主要包括林业技术、林业信息技术与管理、森林资源保护、自然保护区建设与管理等专业,其人才培养为生态文明建设提供了重要保障。为了助力高水平专业群的建设,以广东生态工程职业学院林业技术专业群的毕业生作为研究对象,开展了林业技术专业群毕业生职业适应性的问卷调查和访谈。在构建包括职业认知适应、职业技能适应、职业人际适应、职业心理适应等4个维度的职业适应性评价指标体系以及对各级指标赋权的基础上,设计了毕业生职业适应性调查量表。在对问卷调查数据进行统计分析的基础上,得出以下结论：林业技术专业群毕业生职业适应能力总体不高,其中职业技能适应能力最强、职业环境适应能力较强,而职业认知适应能力较弱、职业心理适应能力最弱;同时,毕业生的人口统计变量与职业适应能力有着不同的关系。其中,男生在职业技能适应和职业心理适应两方面强于女生;不同生源毕业生在职业认知适应和职业心理适应方面的能力由高到低依次为城市生源毕业生、城镇生源毕业生、农村生源毕业生;毕业年限在3年(含)之内的毕业生的职业技能适应...     

湖北省蔬菜机械发展现状及应对策略探析

介绍了湖北省蔬菜机械现状,从技术储备、农机农艺融合、种植模式等方面分析了蔬菜机械发展现状,以及存在问题。同时,项目组根据分析指出问题的由来,并提出相关建议,希望通过提高蔬菜机械化、标准化生产,为蔬菜产业健康发展提供技术保障。     

文旅融合助推绿色经济高质量发展对策研究——以佛山市为例

在双循环新发展格局下,遵循"需求侧分析—供给侧分析—供需失衡分析—供需双侧发力的路径"的逻辑,探讨了佛山加快形成文旅融合助推绿色经济高质量的有效路径,以城市转型升级来满足高层次文旅融合发展需求进而促进绿色经济升级的"应然"状态,实现从理论探讨到实证研究的突破.基于佛山丰富的文旅资源,提出了以文旅消费为突破口,打造粤港澳...