排序方式: 共有44条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
42.
据《中国日报》报道,不久前泰国北碧省遭受了一场十分严重的虫灾。当地政府绞尽脑汁,最后想出了一招“终极必杀技”:呼吁人们将这些小虫吃进肚里,彻底解决问题。据澳大利亚广播公司报道,目前,北碧省的灾情已经非常严重,杀虫剂对这些小虫根本没用,遭受虫害的农田将近1600公顷,占 相似文献
43.
茶刺蛾[Iragoides fasciata(Moors)]国内分布很广,是食叶类害虫。该虫在一般年份发生量少,为害所造成损失也较轻。但是在特殊年份有的茶区也会暴发成灾。例如,1962年浙江省上虞县茶场发生该虫害,其中有50余亩茶园吃成光秃。1984年杭州市云栖路一带茶园该虫暴发成灾,有100亩茶园片叶不留,其中部分茶园被迫进行台刈。该虫发生后不仅使茶叶产质量受影响,而且还给茶园管理带来不便。据记载,该虫暴发成灾的时间,均为9月下旬至10月上旬,由第三代幼虫所致。对该虫暴发成灾的因子,作者曾作了多年的探讨,并获得了初步的结果。 相似文献
44.
基于遥感的新疆蝗虫灾害渐进式修正预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
蝗灾是新疆的主要生物灾害之一,对新疆农牧业生产造成严重威胁。该文利用遥感技术在新疆范围内对蝗灾风险进行预测,以期为治蝗部门及早采取生物、化学治蝗措施提供参考。该文基于蝗虫种群发育的产卵、孵化与生长3个重要阶段,利用MODIS数据定量反演影响蝗虫种群发育的关键生境因子,进而提出一种基于卫星遥感的渐进式草原蝗灾风险评估模型,并以2010年与2014年为实例,对新疆地区草原蝗灾风险进行了预测与评估:野外实测得到的蝗灾严重程度分级和模型预测的风险等级完全一致的样本点占74.4%,误差在一个等级以内的样本点占94.9%。结果表明,该文所提出的渐进式蝗灾风险预测模型能较好地反映温度、植被、土壤、水分等关键生态因子对蝗虫种群发育的影响,避免了一次性预测的不准确,预测结果与历史灾情数据和地面实测数据一致性较好。该模型可用于新疆治蝗部门对蝗灾的早期预警,以增强防灾减灾的能力。 相似文献