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111.
采用正交试验研究了冲泡水温(80、90、100℃)、冲泡时间(3、4、5 min)、茶水比(g∶mL)(2∶150、3∶150、4∶150)3个因素对福鼎大白茶茶树花茶茶汤品质的影响。结果表明,福鼎大白茶茶树花茶茶汤中水浸出物、茶多酚、儿茶素、咖啡碱、游离氨基酸的浸出量均随冲泡温度升高、冲泡时间延长、茶水比增大而增加。茶水比对水浸出物、咖啡碱、儿茶素和游离氨基酸浸出量的影响最大,其次是冲泡水温,冲泡时间的影响最小;冲泡水温对茶多酚浸出量的影响最大,其次是茶水比,冲泡时间的影响最小。对酚氨比的影响,冲泡水温影响最大,其次是茶水比,冲泡时间的影响最小。冲泡水温90℃、冲泡时间4 min、茶水比4∶150时,茶多酚和游离氨基酸浸出率较高,茶汤滋味较佳。 相似文献
112.
113.
在雅安市雨城区多地取样,调查分析了茶树和茶园土壤的氟含量与分布情况。结果显示,茶树新梢水溶性氟含量平均值为109.0mg/kg,而老叶水溶性氟含量平均值为759.2 mg/kg,老叶氟含量大于新梢;茶园土壤表土层(0~20cm)和心土层(20~40cm)水溶性氟含量为0.38mg/kg和0.30mg/kg,表土层水溶性氟含量大于心土层水溶性氟含量。同时,茶园土壤pH值检测表明,茶园表土层土壤pH平均值为3.69,心土层土壤pH平均值为3.72,表土层土壤pH值低于心土层土壤pH值;与之相邻的非茶园土壤表土层和心土层pH平均值分别为4.13和4.20,均大于茶园土壤的pH值。相关性分析表明,茶园土壤pH值与土壤水溶性氟含量不具备相关性,土壤水溶性氟含量与茶树体内水溶性氟含量相关性显著。 相似文献
114.
115.
117.
采用简单重复序列标记(nSSR)与叶绿体DNA序列(cpDNA)分析技术,对城步峒茶群体进行了遗传多样性、遗传结构和遗传分化等研究。结果表明,15对nSSR引物在参试81份资源中共获得142个等位位点,平均每对引物9.47个,城步峒茶群体的观测杂合度(Ho)、期望杂合度(He)和Nei期望杂合度(Nei)分别为0.49、0.62和0.62,具有较高的遗传多样性。Structure分析将79份峒茶资源分成3个类群,但各类群的遗传背景较为复杂,没有明显的群体结构。F检验表明,城步峒茶群体的近交系数FIS为正值(FIS=0.177 5),群体间的遗传分化系数FST较小(FST=0.034 5),分化程度较低,基因流Nm较高(Nm=7.01)。3对cpDNA引物分别获得了473 bp(rbcL)、704 bp(matK)和320 bp(psbH-trnA)的片段序列,变异位点占总位点的比例分别为0.42%、0.71%和1.25%。将3个序列依次拼接,共产生了9个单倍型,单倍型数由多到少的居群依次为TXZ(6)、DZC(4)、DPS(4)、TYS(3)、HJZ(2),群体的单倍型多样性(Hd)和核苷酸多样性(π)分别为0.732和0.001 39。9个单倍型中,单倍型H1和H5处于进化网络图的中心节点上,并且包含资源数量最多,属于比较原始的单倍型。同时,nSSR和cpDNA的AMOVA分析结果基本一致,居群内的变异百分比分别达到96.69%和80.54%,城步峒茶的遗传变异主要存在于居群内。 相似文献
118.
施肥是影响茶叶产量和品质的一个重要的因素。合理的进行施肥,不但可以改善园区的土壤质地,还能提高茶叶的经济效益。为对茶叶进行合理的施肥,需要考虑种种来自环境的因素。本文通过阐述数学建模和茶叶施肥的关系,以茶叶施肥的问题为依据,结合了数学建模在茶叶施肥上的优势,重点分析数学建模在对茶叶产量与质量的影响。考察了肥料管理、改良土质、高效种植的影响因素,预测了数学建模在茶叶施肥中面向信息化、趋于合理化、集合区域化的发展趋势,这为研究茶叶施肥管理的有效性,提供有价值的理论和基础。 相似文献
119.
物联网技术是继计算机、互联网和移动通信产生之后的又一次信息技术革命,物联网技术在我国也得到了高度的重视。物联网已经广泛应用到了农业生产中,主要包括农业灌溉系统的监测、农业资源的环境的监测等。本文阐述了物联网的基本概念及特征,重点分析了物联网在茶树灌溉方面的应用,还对物联网技术改进茶树灌溉进行了科学有效地评估,表明了物联网技术在茶树灌溉的实用性、经济性、高效性上都有很大提升,这对茶树灌溉技术的发展,具有一定的借鉴意义。 相似文献