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延粳19:生育期120天左右,属极早熟抗冷、高产、稳产品种。株高90cm,分蘖较多,茎秆粗坚,平均穗粒数85粒,结实率高,千粒重28g。喜肥,抗倒伏,较抗稻瘟病和纹枯病。稻米品质较差。是多抗、高产、稳产品种。适合种植在敦化、安图、汪清、和龙的山区。每公顷具8500kg产量潜力。 相似文献
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将辣椒实生苗品种Piquillo置于含有有机生长培养基COAH(含有水杨酸、可溶性铵盐和来自Ascophyllum nodosum的海藻提取物)的改良培养基中以及未含有COAH的未改良生长培养基中栽培3个月,并设置用轮枝孢菌(Verticillium dahliae)接种和不接种的两种处理。分别在接种后0、7、21、28和33天测定了幼苗生长参数、叶片相对水分含量、叶绿素含量、叶片气体交换和叶片抗性以及茎秆的全部酚含量;在接种后0、21和33天测量了茎秆中的水杨酸,并在33天分析了叶片的营养含量。 相似文献
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冬虫夏草[Cordycepssinensis(Berk.)Sacc]简称虫草,是我国的特产珍贵药材,具有止咳、化痰、润肺、抗心率不齐、降低血清胆固醇和脂蛋白、调节和增强免疫力、抗肿瘤、降血糖以及补肾壮阳、改善性功能等多种药理作用。近年来,由于国内外市场对虫草需要量增加,价格猛涨,造成人为过度采挖,使虫草资源遭到严重破坏,市场供不应求。为探索全人工室内培养,进行相关研究,成功分离培养了虫草真菌,用分子生物学的方法(待发表)鉴定为虫草的无性型,现将菌种分离培养和菌丝显微结构的观察结果报道如下。 相似文献
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以蝴蝶兰‘大辣椒’为试验材料,对花芽分化进程及期间光合特性和碳水化合物、可溶性蛋白及激素含量的变化进行研究。结果表明:花芽长度为0、2、4、8、16和24 cm时,分别处于花芽分化初始期、花序原基分化期、花原基分化期、萼片原基分化期和花瓣原基分化期(16和24 cm)。蝴蝶兰叶片的净CO 2吸收速率在花芽发育前期(0~4 cm)没有显著变化,花芽8 cm时显著降低。花芽中的碳水化合物和可溶性蛋白的含量显著高于叶片,碳水化合物在花芽长度为4 cm时达到稳定水平,可溶性蛋白含量在花芽8 cm时达到叶片与花芽的平衡;赤霉素(GA)的含量在花芽2 cm时达到最大值,生长素(IAA)含量在花芽4 cm时显著升高,玉米素(ZT)含量在花芽8 cm时显著降低,而ABA含量在花芽发育的过程中并没有显著变化。由此可知,当蝴蝶兰花芽开始分化萼片原基(8cm)时,光合生理及生化物质基本达到一个相对稳定的水平,此阶段的蝴蝶兰花芽已彻底完成成花分化。 相似文献
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茎秆倒伏严重影响玉米产量、品质和机械化收获,是当前玉米生产和育种亟待解决的主要问题之一.加强对玉米茎秆抗倒伏性的研究,对提高品种抗倒伏能力具有重要意义.本文综述了玉米茎秆倒伏的主要影响因素及其遗传特征.茎秆倒伏与茎秆自身的强度密切相关.茎秆强度越高,抗倒伏性越强.茎秆强度受茎秆所处的发育阶段、茎秆内部结构和外部形态,及... 相似文献
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为探究番茄茎秆资源化应用技术及效果,本研究利用番茄茎杆有氧发酵浸提液(EX1)和番茄茎杆厌氧发酵浸提液(EX2)水培番茄,以山崎营养液处理为对照(CK),对番茄植株的生长形态、果实营养品质和挥发性物质等相关指标进行分析.结果 表明:1)EX1和EX2处理的株高、茎粗、叶面积和生物量等指标低于CK处理,但番茄果实可溶性固... 相似文献
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为开发利用辣木茎秆,探讨菌酶联合发酵对辣木茎秆粉营养成分及植酸含量的影响。以辣木茎秆粉为原料,以黑曲霉(H)、枯草芽孢杆菌(K)、酿酒酵母(N)与植酸酶(Z)进行协同固态发酵,分别在第1、2、4、6、8、10 d测定其粗蛋白、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪、植酸含量。结果表明:从发酵第8 d起,Z+K+H、Z+H+N、Z+K+N、Z+K+H+N组与不加菌酶、Z、Z+K、Z+H、Z+N组比较辣木茎秆粉中粗蛋白和粗脂肪的含量显著提高(P<0.05),ADF、NDF、植酸含量显著降低(P<0.05),且Z+K+H+N组效果最佳。综上所述,混菌加酶发酵比单菌加酶发酵具有更优的效果。选用枯草芽孢杆菌、黑曲霉、酿酒酵母三菌与植酸酶协同发酵的第8 d效果最佳。 相似文献
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冬小麦叶片氮含量与叶片光合作用和营养状况密切相关,直接影响植株生长发育,而茎秆中的氮含量与茎秆中纤维素、半纤维素和木质素的比例和含量密切相关,直接影响茎秆质量及植株的抗倒伏能力。然而,有关对冬小麦茎秆氮含量估算研究较为有限,限制了从氮含量角度判断茎秆质量及对倒伏的预测能力。为精准估算冬小麦不同器官(叶片、茎秆)氮含量,该研究通过2年田间试验,获取冬小麦4个关键生育期(拔节期、抽穗期、开花期、灌浆期)和3种施氮水平条件下(N1、N2和N3)的冠层光谱反射率、叶片、茎秆氮含量及叶片SPAD (soil and plant analyzer development, SPAD)值。分析了不同生育期和施氮水平条件下高光谱植被指数对叶片和茎秆氮含量的敏感性,并结合5种常用的机器学习算法:随机森林回归(random forest regression,RFR)、支持向量回归(support vector regression,SVR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、高斯过程回归(gaussian process regression,GPR)、深度神经网络回归(deep neural networks,DNN)构建冬小麦叶片和茎秆氮含量估算模型。结果表明:高光谱植被指数对叶片和茎秆氮含量的敏感性受到生育期和施氮水平的影响。在灌浆期,最佳植被指数双峰冠层植被指数 DCNI(double-peak canopy nitrogen index)对叶片氮含量的敏感性最高,R2为0.866。对茎秆氮含量,在抽穗期的敏感性最高,最佳植被指数归一化叶绿素比值指数 NPQI(normalized phaeophytinization index)与氮含量决定系数R2=0.677。施氮水平的提升增加了光谱植被指数对茎秆氮含量的敏感性。结合SPAD值的机器学习算法提升了氮含量的估算精度,对叶片氮含量,在不同生育期和施氮水平条件下估算精度提升了1%~7%,其中在全生育期的归一化均方根误差NRMSE从0.254降低到0.214,抽穗期的NRMSE提升最大,从0.201降低到0.128。对茎秆氮含量,全生育期的NRMSE从0.443降低到0.400,抽穗期的NRMSE变化最大,从0.323降低到0.268。在全生育期,结合SPAD值的DNN模型对叶片(R2=0.782、NRMSE=0.214)和茎秆(R2=0.802、NRMSE=0.400)氮含量的估算精度最佳。研究说明,SPAD值与光谱植被指数结合有利于提升冬小麦不同生育期和施氮水平条件下叶片和茎秆氮含量的估算精度。 相似文献
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为研究长蛸神经系统结构及神经调控机制,通过解剖学和石蜡组织切片技术对长蛸的脑部结构进行观察。结果显示,以食道为参照,根据所处位置将脑分为3部分:食道上神经团、食道下神经团以及位于食道上下神经团两侧的视叶区。食道上神经团包含垂直叶、上额叶、下额叶、前基底叶和后基底叶,食道下神经团包含腕叶、足叶、巨细胞叶、色素细胞叶、内脏叶、外套内脏叶和血管舒缩叶,视叶区包含视神经、视叶、视腺、嗅叶、脑脚叶和视神经束。采用石蜡组织切片、光镜和透射电镜技术对视腺进行显微和超显微结构观察,结果发现视腺外有一层结缔组织包裹,位于视神经束区上,与嗅叶和脑脚叶相邻;内部可观察到大量分泌细胞,细胞核较大,直径范围为4~8μm;分泌细胞含有丰富的粗面内质网、高尔基体及高尔基体分泌的分泌小泡与大泡。研究表明,长蛸视腺结构特征与曼氏无针乌贼和真蛸的高度相似。 相似文献
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为明确不同秋眠级紫花苜蓿品种间营养元素限制性和分配格局的差异性,以国内外收集的10个不同秋眠级紫花苜蓿品种为研究对象,分析其叶片和茎秆的碳(C)、氮(N)、磷(P)含量和化学计量比变化特征。结果表明,紫花苜蓿叶片和茎秆中N和P含量均随着秋眠级的升高呈先降低后升高的趋势,C含量以及C∶N、C∶P和N∶P呈相反的趋势。不同秋眠级苜蓿品种叶片中各元素含量为:秋眠级为4级的新疆大叶苜蓿叶片C含量、秋眠级为9级的WL656HQ叶片N含量均显著大于其他各秋眠级苜蓿品种(P<0.05)。苜蓿茎秆C含量在各秋眠级苜蓿品种间均差异不显著,N、P含量变化与苜蓿叶片相同,且第2茬叶片和茎秆C、N和P含量的变异系数均低于第1茬,两茬表现出相同的规律。除第2茬苜蓿的叶片外,秋眠级对苜蓿叶片和茎秆P含量的影响最大,其次为N含量,对C含量的影响最小。不同茬次间,秋眠级对苜蓿叶片C∶P的影响最大,对N∶P的影响最小。苜蓿叶片C含量与叶片和茎秆C∶N、C∶P呈显著正相关(P<0.05),而与叶片和茎秆N含量呈显著负相关(P<0.05);叶片N、P含量分别与茎秆N、P含量呈显著正相关(P<0.05... 相似文献
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