徽州地域色彩文化与当地徽茶包装设计

徽州是一个仿佛在画中的城市,深深浅浅的调子构成了整个徽州。徽州并没有太多复杂的颜色,青砖白瓦凝聚着不一样的地域色彩文化。实际上,这与徽州长期的历史演进有着千丝万缕的联系,它与徽州的人文景观和自然环境构成了徽州代表性的色彩文化。徽茶是徽州的特产之一,品质纯正、清香怡人,在徽茶的茶包装设计中为了展现出徽州不同寻常的地域文化,可以从其色彩上出发。本文主要概括分析了徽州的地域色彩文化,并结合这一文化对徽茶的包装设计进行了探究。     

品牌定位下茶叶包装的设计——以西湖龙井茶的包装设计为例

设计茶叶包装的目的,是为了将茶叶商品的物质属性和精神属性传达给消费者,以博得消费者的认可。茶叶包装所呈现的视觉效果,需要和商品的品牌定位相符合。本文以西湖龙井茶的包装为例,分析品牌定位与茶叶包装设计之间的关系,以及如何在运用包装设计去体现茶叶的品牌定位与形象,为茶叶的包装设计提供理论指导。     

废旧木质柜类家具回收复用的设计及工艺方法

为解决废旧木柜类家具回收、转化再利用的问题，将现行的方法归纳为修饰法、增减法、重组法，分析了本 体翻新设计、本体拆解设计、部件组合设计、零部件设计等回收复用工艺的特点及应用案例，为实现废旧木家具的 经济价值转化和提升、有效利用木材资源提供参考。     

海绵城市绿化设计初探 ——以《李沧区区委党校改造工程》为例

青岛市作为第二批国家海绵城市试点城市,海绵城市实践正如火如荼。《李沧区区委党校改造工程》作为青岛市李沧区海绵城市试点项目,其实施对青岛市海绵城市建设的顺利推进具有重要的示范意义和引导作用,备受各级领导及人民的重视。项目完成后两年,各级反响良好。本项目共利用了透水混凝土、透水沥青混凝土、透水砖、蓄水池、雨水罐、雨水收集池、雨水花园、下沉式绿地、绿色屋顶、植草沟、水平阶共11项海绵城市技术措施。其中,雨水花园、下沉式绿地、绿色屋顶、植草沟、水平阶的设计对绿化设计带来极大影响。首先,海绵措施布于绿地中,改变了绿地形态,给植物的配植方式带来极大的改变;其次,道路上的油污、沙尘、融雪剂及其他一些有害物质等随水进入到绿地中,对植物的生长产生影响;第三,植物品种的耐水湿、耐旱等抗性有更高的要求;最后,青岛地区冬季落叶期长,冬季景观效果如何保证。     

高职植物组织培养技术课程项目化教学改革探析——以湖北三峡职业技术学院为例

笔者在植物组织培养技术的课程教学中,整合教学内容,结合生产实践,设计成3个教学项目和13个工作任务,构建"教、学、做"一体化的教学模式,同时完善考核评分细则,注重过程考核和建立多元化考核评价体制,在项目化教学改革后教学效果显著提高。     

全球植物科学领域发展态势分析

基于农业科技创新的发展需求,为农业科技资源的有效配置提供支撑,从文献计量角度对全球植物科学领域研究现状及态势进行分析。利用定性、定量相结合的方法构建检索策略,基于Web of Science数据库及文献计量分析工具,对文献发表量、文献主要贡献国家、机构、期刊及发文量较高的作者H指数进行统计分析。结果表明,1995—2018年植物科学领域的文章发表量整体上呈现稳定增长趋势,学科呈现蓬勃发展的整体势头。美国和中国是文献主要贡献国家,文献量和总被引频次显著高于其他国家,但美国及欧洲国家的篇均被引数量高于中国。从全球来看,中国科研机构在发文数量占有绝对优势,而德国马克思普朗克的文章篇均被引数量高,达到10以上。对2016—2018年的高被引文献(Top10)进行内容分析,并通过高频词共现主题聚类可视化分析。从论文影响力及主题词规模2个维度表征领域内研究方向。结果表明,“植物应对生物及非生物胁迫”、“基因编辑技术”、“基因组学分析”、“植物生殖发育调控”是近年来植物科学的高关注度研究方向,主题内容与前期的需求调研相符,初步预测这些研究方向将对农业创新发展起到重要推动作用。     

桑干河自然保护区森林退化原因与对策

桑干河全长747 km,是山西境内赖以生存的母亲河,随着城镇化步伐加快和上游水库的建设,河滩盐碱化,水系污染严重,湿地面积逐年递减,生态环境退化,生物多样性减少,生态系统急需保护和修复。桑干河自然保护区生态修复工程旨在保护桑干河区域历史遗存湿地的完整、恢复湿地系统生态循环、保持湿地长久生态功能。文章从恢复湿地系统的生态循环,特别是从植物生态修复和提高造林成活率、增加森林面积方向进行了湿地恢复论述。     

浅谈现代茶叶包装设计中的茶文化

随着当前人们对健康养生重视程度不断提升,如今茶叶产品日益被人们所认可和推崇,而优化现代茶叶包装设计,融入必要的茶文化内涵就成为茶叶产品营销过程中的重要要求。本文拟从现代茶叶包装设计活动开展的具体要求分析,结合传统茶叶包装设计活动中存在的问题和不足,通过融入茶文化理念的具体内涵,从而对现代茶叶包装设计活动中茶文化的具体应用状况进行系统化分析。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。