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831.
长期以来,包括船舶柴油机在内的各种内燃机在燃烧过程中只有1/3左右做有用功,1/3左右消耗在内部发动机的自身生热上,1/3左右以高温烟气形式排放掉。  相似文献   
832.
在进境船舶中检出鱼异尖线虫   总被引:5,自引:0,他引:5  
异尖线虫是寄生于海水鱼类的一种寄生虫,可引起人畜共患传染病-异尖线虫病,该病属于我国禁止进境的动物二类寄生虫病.本病为海洋自然疫源性疾病,周而复始地在海洋中的哺乳类、甲壳类、鱼类中发生.人类主要是生食海鱼,或将鱼的内脏用于喂养畜禽以及其他经济动物,而导致食入异尖线虫引起感染发病.本病的发生与寄生异尖科线虫的鱼类宿主分布及人们的饮食习惯有关,本病呈世界性分布,主要集中于北太平洋和北大西洋沿岸及其岛屿.而与我国相邻的日本、韩国、俄罗斯等国均有发生.1992年6月8日我国农业部根据《中华人民共和国进出境动植物检疫法》第18条规定,制定公布了《进境动物一、二类传染病、寄生虫病名录》,基于异尖线虫病对我国的公共卫生有着极其重要影响,首次将海水鱼类中的异尖线虫病列入我国二类传染病、寄生虫病名录,这也是其中唯一的寄生虫病.自依据《中华人民共和国进出境动植物检疫法》实施检疫以来,许多口岸纷纷从进口的或进境国际航行船舶食品舱中的海水鱼类体内检出异尖线虫,充分说明了必须加强对海水鱼类异尖线虫的检疫,防止本病传入我国,危害人体健康和水产养殖业的发展.连云港口岸于1998年5月首次从塞浦路斯籍进境国际航行船舶中的鳕鱼体内检出异尖线虫,之后在掌握了异尖线虫的正确检疫方法后,大大地提高了本病的检出率,到1999年11月30日止共检出异尖线虫139艘次,占我局一、二类、三类检疫疫情总数的54.3%.下面将1998~1999年连云港口岸进境船舶鱼异尖线虫的检出情况作一简要分析.  相似文献   
833.
小麦印度腥黑穗病菌是一种世界性的检疫性的有害生物,我国迄今未有报道.  相似文献   
834.
田宝进  王士洪 《齐鲁渔业》2007,24(10):65-66
玻璃钢是以玻璃纤维及其制品为增强材料,以热固性或热塑性树脂为基体,通过一定的成形工艺制成的一种结构物,它的学名为玻璃纤维增强塑料。“玻璃钢”具有十分显著的性能及优点。与金属材料和其他无机材料相比,它重量轻、比强度高、耐腐蚀、电绝缘、耐瞬时高温、传热慢、隔离防水、易着色、能透过电磁波、材料性能的可设计性强、成形工艺一次性而且方便耐用,  相似文献   
835.
浙江省帆张网捕捞强度分布的提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
裴凯洋  张胜茂  樊伟  侯娟  汤先峰  朱文斌 《水产学报》2020,44(11):1913-1925
捕捞强度是渔业资源管理和评估领域的重要参数之一。传统的计算方法无法满足实时、大范围、快速统计时空分布的需要。本实验提出根据VMS数据对渔船生产活动划分作业阶段;结合帆张网渔船的作业特点,采用阈值划分和密度聚类算法提取网位,计算各航次的捕捞时长;划分地理格网并累加其范围内的捕捞时长,以各格网平均每平方公里累计捕捞时长(h/km2)作为帆张网捕捞强度的量化依据,并可视化捕捞强度空间分布。本实验以2017年浙江省所属帆张网渔船的北斗VMS船位数据为研究对象,共提取有效作业航次733个,网位6 021个,累计捕捞时长736 761.78 h。在121.6°~126.5°E、27.6°~33.9°N范围内划分0.1°×0.1°地理格网,2017年上半年帆张网捕捞相对分散,各格网平均捕捞强度11.26 h/km2;下半年相对集中,平均捕捞强度12.83 h/km2;全年平均14.76 h/km2。其中,在125.4°~126.1°E、31.2°~32.1°N范围内捕捞强度最大,平均28.51 h/km...  相似文献   
836.
由于河道采砂管理难度大,技术手段不足,监管人力缺乏等问题,致使非法采砂难以控制.针对河道非法采砂流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,研究基于深度学习的图像识别技术,以提高采砂船识别及监管的能力,突破采砂监管中的重点、难点,结合智能追踪技术,实现对非法采砂行为的及时发现和预警,并形成足够的证据链来证实非法采砂的事实,对提高...  相似文献   
837.
高良军  唐义新  陈亮  王北福 《油气储运》2023,(11):1291-1296
为了更好地预测船舶在海上航行中的升沉运动,提高船舶海上航行与作业安全水平,以10×104 t级原油船为研究对象,利用船舶模型运动过程数值模拟软件STAR CCM+构建其仿真模型,由无液货舱与半载液货舱两种情况及0.5λ、1.0λ、1.5λ(λ=6.16 m)3种波长组合构成6种工况,获取6组升沉运动数据,并将其以8:2的比例划分为训练集与测试集,利用贝叶斯算法优化后的长短期记忆神经网络(Bayes-LSTM)模型进行模型升沉运动预测,将预测结果与长短期记忆神经网络(LSTM)模型的预测结果进行对比。结果表明:Bayes-LSTM模型比LSTM模型的预测精度最大提高3倍以上,显示出Bayes-LSTM模型对船舶海上航行与作业过程中升沉运动预测的优势。(图5,表2,参21)  相似文献   
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